本书不仅介绍了与“计算”相关的普适知识，同时深入讲解隐藏在知识和技术背后的计算思维相关的思想和方法。旨在为非计算机专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础，帮助学生提高解读真实世界系统并解决复杂问题的能力。

全面揭秘神奇的0/1世界，深度解析计算机系统
细致探究算法本质，构建信息获取、存储和处理思维体系
洞悉数据分析和数据挖掘的数学理论，形成基于计算思维的高阶思维能力

计算机\基础

针对普通院校非计算机专业学生的特点和定位，从培养学生建立计算思维理论体系、促进计算思维与各专业思维交叉融合的角度出发，编制适合非计算机专业学生的计算思维导论教材是非常必要和有意义的。
本书阐述计算思维的本质，以知识引领、价值塑造、学科渗透、专业融入和思维拓展为目的，使学生具备扎实的计算机学科认知，能够高效地获取、管理和分析数据，形成计算思维与工程思维、数学思维、逻辑思维和人工智能思维融合的复合型思维，最终具备对专业问题和复杂问题进行综合分析、准确判断、科学决策和主动创新的能力。
本书编著团队教授的“计算思维导论”课程荣获北京高校课程思政示范课程、北京高校“优质本科课程”，编著的《计算思维导论》教材荣获北京高校“优质本科教材”。
本书配有电子教案和实验指导书等教学资料，供师生使用。
通过本书，学生可以学会
利用计算手段求解社会问题或自然问题的基本思维模式。
由问题到算法再到程序的问题求解思维模式。
理解网络的原理与构建，形成网络化思维。
抽象复杂系统或复杂问题的基本思维。
数据管理和挖掘的手段，体验基于数据库和数据挖掘的数据运用方法。
理解大数据、人工智能、BIM等技术的社会影响。
阐述计算机学科的新技术，培养学生融会贯通、自主创新的能力。

前言

第1章 绪论
1.1 思维
1.2 计算的概念
1.3 计算思维概述
1.4 计算工具与计算机
习 题

第2章 计算基础
2.1 数据、信息与知识
2.2 数制
2.2 数据的存储组织形式
2.4 数据在计算机中的表示形
习 题


第3章 计算平台
3.1 计算机硬件系统概述
3.2 计算机基本工作原理
3.3 微型计算机硬件组成
3.4 计算机软件系统
3.5 操作系统的功能和分类
习 题

第4章 算法及程序设计
4.1 算法和算法描述
4.2 经典算法
4.3 RAPTOR流程图
4.4 Python语言程序设计
习 题

第5章 .计算机网络基础
5.1 计算机网络概述
5.2 计算机网络技术
5.3 计算机网络的基本服务和应用
5.4 网络互联
5.6 物联网
5.7 常用网络组网实例
习 题

第6章 .数据库技术基础

6.1 数据管理技术的发展
6.2 数据库系统的设计方法
6.3 MySQL数据库管理系统
习 题

第7章 逻辑思维
7.1 逻辑学与逻辑思维
7.2 命题及命题判断
7.3 命题符号化和联结词
7.4 真值表与等值演算
7.5 逻辑推理
习 题

第8章 数据挖掘基础
8.1 数据挖掘概述
8.2 数据采集
8.3 数据预处理
8.4 数据预处理
8.5 机器学习
8.6深度学习
习 题

第9章 计算机新技术
9.1 非冯.诺依曼计算机
9.2 大数据技术
9.3 人工智能
9.4 BIM
9.5 其他计算机新技术
习 题