本书是网格计算领域的奠基性著作，作者Ian Foster和Carl Kesselman均为网格计算技术的开拓者。第2版阐述了网格技术在实现和规范方面取得的最新进展，增加了三分之一的内容，从科学和工业需求角度介绍了网格的背景、实现和发展，网格在工程、商务领域、物理学、医学、生物学、天文学、地震工程学等学科的广泛应用，网格的基础架构，网格数据和知识，网格工具，网格的基础设施等。同时开创性地阐述了在科学研究与工程实践中大规模资源共享和虚拟的问题，以及机构间的资源共享和技术需求中的安全、可靠和高效之间的关系。
　　本书可以作为高等院校相关专业本科生及研究生的教材和参考读物，对网格计算及技术相关领域研发人员来说也具有很高的实用和参考价值。

本书特色：
　本书是网格计算和技术领域的奠基性著作
　理论与实践相结合，内容全面且深入
　全面阐述了网格技术在实现和规范方面取得的最新进展
　本书的编者Ian Foster和Carl Kesselman是网格计算技术的开拓者　

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Ian Foster, Carl Kesselman：Ian Foster: 网格计算领域国际著名的研究者和领军人物。于伦敦皇家学院获得计算机科学博士学位，是美国阿尔贡国家实验室数学与计算机科学部副主任和高级科学家、芝加哥大学计算机科学教授，是美国科学发展协会委员和英国计算机学会委员。他的研究领域包括大规模分布式计算的创新技术及应用，他已经出版了5本著作，并且在并行计算、分布式系统及高级应用领域发表了超过200篇论文和技术报告。由于在并行编程语言方面的杰出成就，他于1989年被英国计算机学会授予技术创新奖。
Carl Kesselman: 于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得博士学位。他是南加利福尼亚大学信息科学研究所网格技术中心主任、信息科学研究所研究员、副教授，还是英国计算机学会委员。他的研究领域包括网格计算的各个方面，其研究贡献在国际上得到了广泛赞誉。他在高性能和分布式计算领域发表了超过100篇文章和论文。

Part I: Perspectives
Chapter 1 Grids in Context
Chapter 2 The Scientific Imperative
Chapter 3 The Industrial Imperative

Part II: Framework
Chapter 4 Concepts and Architecture

Part III: Applications
Chapter 5 Predictive Maintenance: Distributed Aircraft Engine Diagnostics
Chapter 6 Distributed Telepresence: The NEESgrid Earthquake Engineering Collaboratory
Chapter 7 Scientific Data Federation: The World Wide Telescope
Chapter 8 Medical Data Federation: The Biomedical Informatics Research Network
Chapter 9 Knowledge Integration: In silico Experiments in Bioinformatics
Chapter 10 Distributed Data Analysis: Federated Computing for High Energy Physics
Chapter 11 Massively Distributed Computing: Virtual Screening on a Desktop Grid
Chapter 12 Enterprise Resource Management: Applications in Research and Industry
Chapter 13 Interactivity with Scalability: Infrastructure for Multiplayer Games
Chapter 14 Service Virtualization: Infrastructure and Applications
Chapter 15 Group-Oriented Collaboration: The Access Grid Collaboration System
Chapter 16 Collaborative Science: Astrophysics Requirements and Experiences

Part IV: Architecture
Chapter 17 The Open Grid Services Architecture
Chapter 18 Resource and Service Management
Chapter 19 Building Reliable Clients and Services
Chapter 20 Instrumentation and Monitoring
Chapter 21 Security for Virtual Organizations: Federating Trust and Policy Domains

Part V Data and Knowledge
Chapter 22 Data Access, Integration and Management
Chapter 23 Enhancing Services and Applications with Knowledge and Semantics

Part VI: Tools
Chapter 24 Application-Level tools
Chapter 25 Languages, Compilers, and Runtime System
Chapter 26 Application Tuning and Adaptation

Part VII: Infrastructure
Chapter 27 Production Deployment: Experiences and Recommendations
Chapter 28 Computing Elements
Chapter 29 Peer-to-Peer Technologies
Chapter 30 Network Infrastructure
Chapter 31 Bibliography