本书是统计学最优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。本书编排新颖，讲解清晰简洁，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。
本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀的教材之一，并成为指定的CFA教材。全书尽量避免烦琐的数学推导，而是采用深入浅出、循序渐进的叙述方法，把重点放在数据和结果的解释上，并穿插了许多生动翔实的案例和习题，结构严谨、讲解清晰、图表活泼，易被读者理解与掌握。第15版增加了部分内容，并更新了许多与真实商务情景更为贴近的案例。
本书可作为经济类、管理类专业本科生、研究生和MBA学习统计学的教材，也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员学习统计学方法和技术的参考书

多年来，本书得到大家的一致赞扬，并深受学生喜爱，这是对我们最大的认可，我们将会继续努力。
《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成本书的学习。
在本书中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。本书着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。
本书第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电话公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。
今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和MINITAB等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。
正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己最大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。
本版新增的内容
本版的变化，相信对读者非常有用。
我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。
我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。
我们在一些章节增加或者改写了部分新内容：
■第7章新增了关于指数分布的讨论。
■重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。
■重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。
■第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。
新的习题和例题使用Excel 2007和最新版MINITAB的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。
我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。
新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。
对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。
修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年最近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关Buena School District校车的使用与维护。
每章引言部分给出大量新的观点。
致谢
《商务与经济统计方法》是众人共同努力的结果：学生、同事、审阅人和麦格劳-希尔公司的工作人员，我们感谢他们。我们想要向调查和讨论团队的参与者，以及所有的审阅人表示诚挚的感谢。
正是他们的建议，以及对上一版和本版原稿的详尽审阅，使得这本教材更加完善。
特别需要感谢的有：Nevada-Reno大学的Debra K.Stiver，他审阅了原稿和排好版的校样，并检查了习题以确保准确无误；South-west Tennessee Community大学的Joan McGrory检查了试题库的准确性；南卡罗来纳大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南；Coastal Carolina大学的Samuel Wathen博士准备了测试题和试题库；南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示文档、在线系统Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分内容；Denise Heban女士和作者共同准备了教师手册。
我们还想要向麦格劳-希尔公司的工作人员表示感谢，包括执行编辑Steve Schuetz、高级营销编辑Wanda Zeman、高级项目经理Diane Nowaczyk，以及那些我们虽然不知道姓名，但为本书做出宝贵贡献的人。

统计

本书是统计学最优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。本书编排新颖，讲解清晰，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。
本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

聂巧平 叶光　译：暂无简介

统计学是对数据进行收集、整理、展示、分析和解释，以帮助人们更为有效地做出正确决策的一门方法论科学。统计学在众多的专业、学科领域中，特别是在商务和经济活动中，都有着重要的应用。只要我们研究的问题具有不确定性，例如政府对国家经济形势的分析和对未来趋势的预测，保险公司对人寿保险费率的确定，一种预防心脏病的新药是否有效及其市场前景等商务和经济问题，均需要运用统计学的方法和技术。统计学是解决商务与经济中各种问题的重要工具。
美国卡罗来纳海岸大学道格拉斯A.林德等三位教授合著的《商务与经济统计方法》是统计学科最优秀的教材之一，历经14次修订仍畅销不衰，被美国及世界各地众多高等学校广泛采用，是经济、管理类专业的本科生、研究生学习统计学的经典教材或必读参考书。2005年本书第11版中文版在中国出版，得到了广大读者的认可与积极的反响。2008年我们翻译了本书的第13版，2014年本书第15版面市了，我们以最快的速度将新版的中文译本奉献给读者。
本书是为主修经济、财政、金融、会计、市场营销、工商管理以及其他经济、管理类专业的学生提供的一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的教材。在介绍各种统计方法在商务与经济中的实际应用时，本版延续了以前版本的风格和特色，尽量避免烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的叙述方法，更多地将重点放在数据和解释的结果上。自始至终与读者保持互动友好的界面，使得统计方法技术不再是枯燥无味的书本知识。书中穿插了大量生动翔实的案例，配有大量的例题和练习，结构严谨、讲解清晰、图表活泼，易于读者理解与掌握。
本书的突出特色是配有大量的例题、自测题、习题以及应用测试，并且它们的背景和数据大都源自诸如美国劳工统计局、美国国土安全局等美国官方网站，以及《今日美国》《商业周刊》等杂志，此外，还包括家得宝、UPS、苹果公司等世界500强的实际问题，这些题目具有极强的应用性和可读性。
本书可以作为经济、管理类专业本科生、研究生学习中级统计学的最佳教材，也可以作为从事工商管理和经济分析的各类人员应用统计方法与技术的参考书。读者可以根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
本书翻译工作安排如下：叶光翻译第1～2章，聂巧平、王梦颖翻译第3～7章，聂巧平、刘东红翻译第8～12章，刘东红、叶光翻译第13～19章。康凯、李波、周修飞、王晓军也参加了本书的部分翻译工作。黄河、汪小雯、张坤、程晶蓉、冀思轩、鲁大成、刘峻岭、李宾等也对本书翻译定稿提供了帮助。还要特别感谢南开大学冯燕奇教授的指导和支持。
全书译稿由聂巧平和叶光进行整理、总纂和通校。感谢本书的责任编辑王金强，他严谨的工作作风、尽职尽责的工作态度使本书能在最短的时间内与读者见面。
鉴于译者水平，疏漏和差错之处在所难免，恳请读者批评指正。

译者
2015年6月2日于天津商业大学

译者序
前　言
第1章　什么是统计学1
　学习目标1
　引言1
　1.1　为什么学习统计学2
　1.2　什么是统计学3
　1.3　统计学的类型4
　1.4　变量的类型7
　1.5　测量尺度8
　1.6　伦理与统计12
　1.7　计算机应用12
　本章小结13
　习题13
第2章　描述数据：频数表、频数分布和图形表示15
　学习目标15
　引言15
　2.1　构造频数表16
　2.2　构造频数分布：定量数据20
　2.3　一个软件例子23
　2.4　相对频数分布23
　2.5　频数分布的图形表示25
　本章小结30
　习题31
第3章　描述数据：数值度量33
　学习目标33
　引言33
　3.1　总体均值34
　3.2　样本均值35
　3.3　算术平均数的性质36
　3.4　加权平均数37
　3.5　中位数38
　3.6　众数40
　3.7　软件解法42
　3.8　均值、中位数和众数的相对位置42
　3.9　几何平均数44
　3.10　为什么要研究离散程度45
　3.11　离散程度的度量46
　3.12　软件解法52
　3.13　标准差的解释与应用53
　3.14　分组数据的均值和标准差55
　3.15　伦理和结果报告57
　本章小结58
　符号含义59
　习题59
第4章　描述数据：数据展示和数据开发61
　学习目标61
　引言61
　4.1　点状图61
　4.2　茎叶图63
　4.3　位置度量66
　4.4　偏度72
　4.5　描述两个变量之间的关系75
　本章小结78
　符号含义79
　习题79
　第1～4章复习81
第5章　概率论概述87
　学习目标87
　引言87
　5.1　概率88
　5.2　分配概率方法90
　5.3　几种计算概率的法则93
　5.4　列联表99
　5.5　树形图101
　5.6　贝叶斯定理103
　5.7　计数原理106
　本章小结110
　符号含义111
　习题112
第6章　离散型概率分布114
　学习目标114
　引言114
　6.1　概率分布115
　6.2　随机变量116
　6.3　概率分布的均值、方差和标准差117
　6.4　二项概率分布120
　6.5　超几何分布126
　6.6　泊松概率分布129
　本章小结132
　习题133
第7章　连续型概率分布135
　学习目标135
　引言135
　7.1　均匀概率分布族136
　7.2　正态概率分布族138
　7.3　标准正态概率分布139
　7.4　二项分布的正态近似148
　7.5　指数分布族152
　本章小结154
　习题155
　第5～7章复习157
第8章　抽样方法和中心极限定理163
　学习目标163
　引言163
　8.1　抽样方法164
　8.2　抽样误差170
　8.3　样本均值的抽样分布171
　8.4　中心极限定理174
　8.5　样本均值抽样分布的应用179
　本章小结181
　符号含义182
　习题182
第9章　估计和置信区间185
　学习目标185
　引言185
　9.1　均值的点估计186
　9.2　总体均值的置信区间187
　9.3　比例的置信区间198
　9.4　选择适当的样本容量200
　9.5　有限总体修正因子203
　本章小结205
　习题205
　第8～9章复习207
第10章　单样本假设检验210
　学习目标210
　引言210
　10.1　假设211
　10.2　假设检验211
　10.3　假设检验五步法212
　10.4　单侧与双侧显著性检验215
　10.5　总体均值的检验：已知总体标准差216
　10.6　假设检验中的p-值219
　10.7　总体均值的检验：总体标准差未知221
　10.8　关于比例的检验227
　10.9　第Ⅱ类错误229
　本章小结232
　符号含义233
　习题233
第11章　两样本假设检验235
　学习目标235
　引言235
　11.1　两样本假设检验：独立样本236
　11.2　比例的两样本检验240
　11.3　总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）243
　11.4　两样本的假设检验：相依样本250
　11.5　相依样本与独立样本的比较252
　本章小结255
　符号含义255
　习题255
第12章　方差分析259
　学习目标259
　引言259
　12.1　F分布259
　12.2　比较两总体的方差260
　12.3　ANOVA的假定263
　12.4　ANOVA检验264
　12.5　关于成对处理均值的推断270
　12.6　双因素方差分析272
　12.7　具有交互作用的双因素方差分析276
　本章小结280
　符号含义281
　习题281
　第10~12章复习284
第13章　线性回归与相关289
　学习目标289
　引言289
　13.1　相关分析290
　13.2　相关系数291
　13.3　相关系数的显著性检验297
　13.4　回归分析299
　13.5　斜率的显著性检验304
　13.6　评估回归方程的预测能力306
　13.7　预测区间估计309
　13.8　变换数据313
　本章小结316
　符号含义317
　习题317
第14章　多元回归与相关分析321
　学习目标321
　引言321
　14.1　多元回归分析322
　14.2　评价多元回归方程325
　14.3　多元线性回归的推断329
　14.4　评价多元回归的假定334
　14.5　定性自变量339
　14.6　具有交互作用的回归模型341
　14.7　逐步回归343
　14.8　多元回归回顾346
　本章小结350
　符号含义351
　习题351
　第13～14章复习355
第15章　指数359
　学习目标359
　引言359
　15.1　简单指数360
　15.2　为什么把数据转换成指数361
　15.3　指数的构造362
　15.4　未加权指数363
　15.5　加权指数364
　15.6　价值指数368
　15.7　特殊用途指数369
　15.8　消费价格指数373
　15.9　调整基期376
　本章小结378
　习题378
第16章　时间序列与预测380
　学习目标380
　引言380
　16.1　时间序列的构成381
　16.2　移动平均383
　16.3　加权移动平均385
　16.4　线性趋势387
　16.5　最小二乘法388
　16.6　非线性趋势390
　16.7　季节波动392
　16.8　消除数据的季节影响396
　16.9　杜宾-瓦特森统计量399
　本章小结403
　习题403
　第15～16章复习406
第17章　非参数方法：检验408
　学习目标408
　引言408
　17.1　拟合优度检验：期望频数相等408
　17.2　拟合优度检验：期望频数不等412
　17.3　卡方的局限性413
　17.4　检验一组数据是否来自正态总体415
　17.5　正态检验的图形和统计方法417
　17.6　列联表分析419
　本章小结423
　符号含义423
　习题423
第18章　非参数方法：分级数据分析425
　学习目标425
　引言425
　18.1　符号检验426
　18.2　相依样本的威尔科克森符号秩检验431
　18.3　独立样本的威尔科克森秩和检验435
　18.4　克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析437
　18.5　秩相关441
　本章小结444
　符号含义445
　习题445
　第17~18章复习446
第19章　统计过程控制与质量管理449
　学习目标449
　引言449
　19.1　质量控制简史449
　19.2　差异产生的原因452
　19.3　诊断图453
　19.4　质量控制图的用途和类型455
　19.5　受控和失控情形459
　19.6　属性控制图461
　19.7　验收抽样466
　本章小结468
　符号含义469
　习题469
附录A　数据集
附录B　表格
附录C　奇数题号的各章习题答案
附录D　奇数题号的复习题答案
附录E　应用测试答案
　本书附录见光盘。为方便读者学习，本书光盘含有大量辅助资料，同时，我们将全书各章偶数号习题一并放入。