统计学是一门研究如何收集数据、分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。本教材结合广泛使用的Excel软件进行有关统计知识的讲解，强化并突出了统计学在经济管理数量分析上的实际应用，受到了广大读者的好评，并被多所高等院校选为课程教材。

统计学
卢小广　刘元欣　潘海英　编著
内容特点
结构体系贯彻“大统计”的观点；以统计数据为出发点，围绕统计数据的处理和分析的核心，论述统计学的基本理论和方法
内容布局注重统计方法的严谨和实用，体现内容的简洁性、系统性和可读性
知识构成突出经济管理的方法与内容，配备大量经济管理方面的案例
专门设立Excel应用栏目，强调计算机软件在统计中的应用
案例习题丰富，配备习题答案和习题库

内容简介
绪论、统计数据收集、数据整理和频数分布、数据分布特征的度量
指数、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析
时间序列分析、抽样技术与试验设计、数据分析软件
对使用组均值或组中值计算方差的误差、统计假设检验的证伪性属性、总体方差未知时在大样本场合采用检验统计量进行显著性检验的问题、两个总体方差之比假设检验的单侧检验问题、方差分析的原假设等问题进行了系统的论述

面对今天的知识经济时代，信息呈几何级数迅猛增长，各类信息的采集、处理、辨识和分析已经成为当今各行各业日常工作的重要内容，作为数据处理和技术分析的统计方法越来越广泛地应用于科学研究、生产管理、经济分析和经营决策的各个方面。
　　统计学是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，我国高等院校的经济学科和管理学科普遍开设了这一课程。本书综合论述了统计学的基本理论、基本原理和基本统计方法；同时，出于作为经济管理学科专业基础课程的考虑，本书还系统介绍了经济管理方面所涉及的统计学理论和方法。
　　本书可供经济管理学科的本科生和研究生教学使用，也可以作为从事经济管理工作人员的专业参考书籍。
　　本书具有以下五方面特点。
　　（1）在体系结构上贯彻“大统计”的观点。从“统计学是研究如何收集数据、分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学”来看，统计学是一门既适用于自然科学，又适用于社会科学的通用方法论科学，本书从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，在描述统计和推断统计两个层次上，论述统计学的基本理论和基本方法。
　　（2）在内容布局上注重统计方法的严谨性和实用性。在确保理论体系科学严谨的前提下，力求体现本书的简洁性、系统性和可读性特征，突出统计方法的实用性本质，适应学生和实际工作者自学的需要。例如，本书删去了概率论的相关章节，因为作为统计学基础理论的概率论如同高等数学和线性代数一样，已经开设了独立的课程，没有必要在统计学中重复讲述。
　　（3）在知识构成上突出与经济管理关系密切的方法与内容，并采用了大量经济管理方面的案例作为例题，以强化经济管理学科的师生和专业人员等读者的知识技能，能够更加直观地学习有关统计学的理论与方法，更加有效地运用到经济管理的社会实践和科学研究中。
　　（4）在方法掌握上强调计算机软件的使用。本书主张作为非统计专业的读者，没有必要全面掌握统计方法的具体推导和论证过程，关键在于学会运用各种统计方法分析问题、研究问题，尤其应强化正确运用各种统计方法，使用各种数据处理和统计分析软件进行统计分析的实际能力。所以本书专门设立了“Excel 应用”栏目，采用目前使用最普遍的Microsoft Excel电子表格软件，结合案例讲解具体的统计方法，并且详细地介绍了Excel的“分析工具库”和有关统计函数等内容。第12章简要地介绍了SPSS、EViews和Onfront三种数据分析软件，供读者选读，作为了解相关数据分析软件和入门学习的有效途径。
　　（5）对于一般统计学教材中没有展开论述，但是往往会导致读者困惑的一些问题，本书从统计学的基本理论出发，进行了科学的解释和说明，明确了具体的概念和方法，澄清了相关的思路和观念。这是本书的一大特色所在，例如以下几个方面。
　　1）关于使用组均值或组中值计算方差的误差。本书在第4章指出，根据方差分解的原理可知，在缺乏原始数据，采用分组数据的组均值计算方差时，实际上只度量了其组间离差，缺少组内离差，计算出来的方差数值存在偏小的误差问题。当使用组中值计算方差时，组中值与组均值的差异，也会导致计算出来的方差数值产生新的误差。
　　2）关于统计假设检验的证伪性属性。本书在第7章指出，统计假设检验是一种典型的证伪性认识活动。借助一个简单的案例，在总体方差、样本均值和总体均值等条件不变的前提下，当样本容量较小时，检验统计值小于显著性水平α的临界值，接受原假设；而当样本容量较大时，检验统计值大于显著性水平α的临界值，则可得出拒绝原假设的判断。从而指出，接受原假设的实质意义是在当前的样本容量下不能拒绝原假设，并不意味原假设为真；而当在一定的显著性水平α下拒绝原假设时，即在犯第Ⅰ类错误的概率小于α的前提下，判断原假设为伪。统计假设检验是一种证伪性检验。
　　3）关于总体方差未知时，在大样本场合采用Z检验统计量进行显著性检验的问题。本书在第7章指出，当总体方差未知时，采用样本方差替代总体方差的检验统计量服从t分布。由于t分布的极限分布是正态分布，随着样本容量的增大，t分布逐渐逼近正态分布，并最终收敛于正态分布。因此，当样本容量充分大时，一般认为此时t分布已经非常接近正态分布，两者之间的差异非常小，可以忽略不计，因此采用正态分布近似地替代t分布，运用Z检验统计量进行显著性检验。指出总体方差未知时，采用Z检验统计量进行显著性检验，是一种替代t检验统计量的近似计算。
　　4）关于两个总体方差之比假设检验的单侧检验问题。本书在第7章指出，两个总体方差之比假设检验的F检验统计量为两个样本方差的比值，其数值不是大于1，就是小于1，因此可以通过对大于1的F检验统计值的右侧，或者通过对小于1的F检验统计值的左侧，设置单侧拒绝域来进行单侧假设检验。在样本容量等条件相同的条件下，取得优于双侧假设检验更高的效率。
　　5）关于方差分析的原假设问题。本书在第8章指出，从形式上看，方差分析的原假设是不同水平下的各个总体均值相等。但是由方差分析的F检验统计量可知，实质上方差分析的原假设是水平项均方小于或等于误差项均方，所进行的是这两个均方的比值小于或等于1的单侧假设检验。
　　本书的章节结构如下图所示。
　　描述统计和推断统计是本书对统计学知识的基本分类，但在具体章节安排中也有少量的交叉。例如，在第2章的2.2.3节，“敏感问题的随机化处理”就属于推断统计的内容，以及第10章的10.1节，“描述性分析”属于描述统计的范畴。
　　第12章是对基于统计学理论和方法的有关数据分析软件的入门级简介，可以视为统计学教学和自学的补充环节，作为选读的内容，也可以作为相关实践性或实验性教学的专用教学内容。
　　在本书的编写过程中，参考了国内外统计学的专著和学术论文，在此一并致谢。
　　本书也是我们在统计学教学和研究过程中，长期思考、不断探索的一个总结，也是力求完善统计学教材的一次尝试。当然，种种不当和疏漏在所难免，恳请各位同行和读者提出宝贵意见，以便修正。
　　电子信箱：hongrui@hhu.edu.cn

统计

内容特点
?结构体系贯彻“大统计”的观点；以统计数据为出发点，围绕统计数据的处理和分析的核心，论述统计学的基本理论和方法。
?内容布局注重统计方法的严谨和实用，体现内容的简洁性、系统性和可读性。
?知识构成突出于经济管理的方法与内容，配备大量的经济管理方面的案例。
?专门设立EXCEL应用栏目，强调计算机软件在统计中的应用。
?案例习题丰富，配备习题答案和习题库。
内容简介
?绪论、统计数据收集、数据整理和频数分布、数据分布特征的度量。
?指数、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。
?时间序列分析、抽样技术与试验设计、数据分析软件。
?关于使用组均值或组中值计算方差的误差；关于统计假设检验的证伪性属性；关于总体方差未知时，在大样本场合采用 检验统计量进行显著性检验的问题；关于两个总体方差之比假设检验的单侧检验问题；关于方差分析的原假设问题进行展开式论述。

前言
第1章　绪论 / 1
学习目标 / 1
1.1　统计与统计学 / 1
1.2　统计的几个基本概念 / 4
Excel应用 / 8
本章小结 / 12
关键术语 / 13
思考与练习 / 13
人物小传 / 13
第2章　统计数据收集 / 14
学习目标 / 14
2.1　统计数据的来源 / 14
2.2　统计调查设计 / 17
2.3　统计数据质量 / 21
Excel应用 / 23
本章小结 / 24
关键术语 / 25
思考与练习 / 25
人物小传 / 25
第3章　数据整理和频数分布 / 26
学习目标 / 26
3.1　数据的审核和筛选 / 26
3.2　数据的分组 / 28
3.3　数据的频数分布 / 33
3.4　绝对数 / 34
3.5　数据的展示 / 36
Excel应用 / 39
本章小结 / 43
关键术语 / 44
思考与练习 / 44
人物小传 / 45
第4章　数据分布特征的度量 / 46
学习目标 / 46
4.1　集中趋势的度量 / 46
4.2　离散程度的度量 / 57
4.3　偏态和峰度的度量 / 64
Excel应用 / 67
本章小结 / 72
关键术语 / 72
思考与练习 / 72
人物小传 / 73
第5章　指数 / 74
学习目标 / 74
5.1　相对数 / 74
5.2　综合指数 / 79
5.3　平均指数 / 85
5.4　指数体系 / 87
5.5　我国的物价指数 / 91
Excel应用 / 94
本章小结 / 96
关键术语 / 96
思考与练习 / 96
人物小传 / 98
第6章　抽样分布与参数估计 / 99
学习目标 / 99
6.1　抽样分布 / 99
6.2　参数估计的一般问题 / 106
6.3　单一总体参数的区间估计 / 111
6.4　两个总体的参数估计 / 116
Excel应用 / 121
本章小结 / 122
关键术语 / 123
思考与练习 / 123
人物小传 / 124
第7章　假设检验 / 125
学习目标 / 125
7.1　假设检验的一般问题 / 125
7.2　单一总体参数的假设检验 / 130
7.3　两个总体参数的假设检验 / 136
Excel应用 / 141
本章小结 / 144
关键术语 / 145
思考与练习 / 145
人物小传 / 146
第8章　方差分析 / 147
学习目标 / 147
8.1　方差分析的一般问题 / 147
8.2　单因素方差分析 / 149
8.3　双因素方差分析 / 154
Excel应用 / 160
本章小结 / 164
关键术语 / 164
思考与练习 / 165
人物小传 / 167
第9章　相关与回归分析 / 168
学习目标 / 168
9.1　相关关系 / 168
9.2　一元线性回归 / 172
9.3　多元线性回归 / 180
9.4　非线性回归的线性化 / 188
Excel应用 / 189
本章小结 / 194
关键术语 / 194
思考与练习 / 195
人物小传 / 196
第10章　时间序列分析 / 197
学习目标 / 197
10.1　描述性分析 / 197
10.2　长期趋势分析 / 204
10.3　季节变动分析 / 220
10.4　循环变动分析 / 224
Excel应用 / 225
本章小结 / 228
关键术语 / 228
思考与练习 / 229
人物小传 / 230
第11章　抽样技术与试验设计 / 231
学习目标 / 231
11.1　抽样技术 / 231
11.2　试验设计 / 243
本章小结 / 248
关键术语 / 248
思考与练习 / 248
人物小传 / 250
第12章　数据分析软件 / 251
学习目标 / 251
12.1　统计产品与服务解决方案 / 251
12.2　计量经济学软件包 / 257
12.3　数据包络软件包 / 261
人物小传 / 266
附录A　部分习题参考答案 / 267
附录B　常用统计表 / 274
表B-1　标准正态分布表 / 274
表B-2　t分布表 / 275
表B-3　χ2分布表 / 278
表B-4　F分布表 / 283
参考文献 / 292