本书是一本统计学教材，与众多统计学教材不同的是，本教材从简单的理论出发，逐步深入，同时配有大量的专栏、案例，形式新颖，严谨中不失活泼，能够提高学生的阅读兴趣。本书每章末都有大量的练习题，练习题分节设置，有利于学生即学即练，及时掌握和复习相关知识，本书书末设置了学习卡和上机卡，有利于学生在学完全书后梳理全书章节要点，上机卡有利于学生上机操作，为学生上机操作提供了指导。
统计学
STAT
（美） 罗伯特 R. 强森 （Robert R. Johnson）
帕特里西亚 J. 库比 （Patricia J. Kuby） 著
夏国风 姜爱萍 等译
教材一定是枯燥、乏味、刻板、不可阅读的吗？
考试一定是不可捉摸、令人烦恼的吗？
读完此书，也许你会改变此想法。
历时多年，在对美国几百所大学师生、几十门专业教学需求进行调研的基础上，世界著名教育出版集团圣智学习出版公司推出了4LTR Press（中文名“乐读”）系列教材。
该系列一改往日教材的厚重繁复，充分考虑新时代学生的学习和阅读需求，以其内容全面、言简意赅、图文并茂、装帧精美、考学兼顾等主要特征，被奉为快乐阅读的教材榜样，一经推出即获得巨大成功，受到广大师生的热捧，迅速成为教材市场的领先者。
时至今日，全世界超过1500所大学、100万学生曾经或正在使用该系列教材。
2010年，在各方的努力下，“乐读”系列翻译版得以在中国正式出版。我们相信它必将成为中国教师乐教、学生乐学的“乐读”教材。
统计
教材一定是枯燥、乏味、刻板，不可阅读的吗？
考试一定是不可捉摸、令人烦恼的吗？
读完此书，也许你会改变这种想法。
背景：
历时多年，在对美国几百所大学的师生、几十门专业教学需求进行调研的基础上，2007年世界著名教育出版集团圣智学习出版公司推出了4LTR Press（中文名“乐读”）系列教材。
该系列一改往日教材的厚重繁复，充分考虑到新时代学生的学习和阅读的需求，以其内容全面、言简意赅、图文并茂、装帧精美、考学兼顾等主要特征，被奉为快乐阅读的教材榜样，一经推出即获得巨大成功，受到广大师生的热捧，迅速成为教材市场的领先者。
时至今日，全世界超过1 500所大学、100万的学生曾经或正在使用该系列教材。
2010年，在各方的努力下，乐读系列翻译版得以在中国正式出版，我们相信它必将成为中国教师乐教、学生乐学的“乐读”教材。
夏国风：暂无简介
写这篇序时，正值学生毕业离校之际，4年的大学生活让他们更加美丽与自信，而他们大二上统计课的情形依然清晰地印在我的脑海里。在上海大学悉尼工商学院从教多年，亲身经历学院的发展壮大，从单一的一个专业发展到现在的国际经济与贸易、金融、会计、信管和工管，每个专业的学生都表现出不同的特性，学生们对知识的理解和掌握也存在差异，教研组的老师经常在一起讨论，到底什么样的教材适合不同性质、不同专业的学生使用。近年来，国内引进了各种英文统计学教材，我们选用了多本，并且对每本教材的特点、难易程度和适用范围都进行了比较，包括MBA 和CFA 教材。我们发现国外教材非常偏重实际应用，每一部分都引入生活中常见的实例或案例，悄然地把读者引入统计专业知识的殿堂。同时，这些教材几乎都摒弃了烦琐的数学推导，大部分只保留基本公式，少数则采用纯语言的形式。很显然，对本科和高职学生来说，用深奥的理论来武装自己不是明智的选择，学会用统计分析方法解决实际问题才是首要目的。而我们推荐的这本书，除了处处体现“生活中的统计学”的主旨以外，还表现出几个鲜明的特点。首先，本书覆盖了本科和高职教学大纲的全部内容。书中对相关知识点的介绍并不粗略，采取了循序渐进、细致入微的方式；其次，本书的结构安排更加合理。一般的统计学教材把估计和假设检验放在两章进行介绍，本书则融合到一章进行对比介绍，这种安排更能让学生明白估计和假设检验是统计推断的两个孪生分支；再次，也是本书最具特色的地方，即乐考卡和上机卡的设置。面对一门抽象的课程，单凭教师每周4小时的课堂讲解远远不够，而课下苦读英文教材又让学生颇感沉重，乐考卡对各章主要内容的提炼无疑点燃了学生学习的兴趣。同时，统计分析对大量数据的处理离不开电脑软件或计算器的使用。上机卡则详细给出了Minitab 和Excel 上机指引以及T1-83/84 计算器的操作说明，学生不必携带厚重的教材，只需带着一张薄薄的卡片就能轻松完成上机任务。
本书的翻译凝结了学院所有统计老师的心血，初稿是按照以下顺序进行分工的。夏国风：第1～9章及对应的乐考卡和附录；姜爱萍：第10～14 章及对应的乐考卡和上机卡；林琳：第1～9章上机卡；李晗：第6～8章课后习题；夏国风负责全书的协调与定稿。
感谢机械工业出版社华章分社宁姗、王洪波两位女士，她们热心地促成这部中文版面世。感谢我们的家人，他们给予我们极大的理解和支持。
由于译者水平有限，译稿难免存在疏漏和差错，敬请读者批评指正。
希望本书成为你喜爱并能充分利用的书之一！
夏国风 姜爱萍
2010 年6月12 日于上海大学嘉定校区文商楼
致 读 者
译 者 序
教学建议
第1章 统计学
1.1 什么是统计学 2
1.2 可测量性和变异性 8
1.3 数据收集 9
1.4 概率和统计学比较 13
1.5 统计学和科学技术 14
第2章 描述分析和单变量数据的展示
2.1 图形、排列图和茎叶图 21
2.2 频数分布和直方图 25
2.3 中心趋势度量 30
2.4 离散程度的度量 34
2.5 位置测度 35
2.6 对标准差的解释和理解 39
2.7 统计陷阱 41
第3章 描述分析和双变量数据的展示
3.1 双变量数据 48
3.2 线性相关 52
3.3 线性回归 56
第4章 概率
4.1 事件的概率 68
4.2 事件的条件概率 73
4.3 概率运算法则 75
4.4 互斥事件 79
4.5 独立事件 82
4.6 互斥事件和独立事件有联系吗 84
第5章 概率分布（离散变量）
5.1 随机变量 93
5.2 离散随机变量的概率分布 94
5.3 离散概率分布的均值和方差 96
5.4 二项概率分布 98
5.5 二项分布的均值和标准差 101
第6章 正态概率分布
6.1 正态分布 110
6.2 标准正态分布 112
6.3 正态分布的应用 115
6.4 符号 118
6.5 二项分布的正态近似 119
第7章 样本间变异
7.1 抽样分布 128
7.2 样本均值的抽样分布 132
7.3 样本均值抽样分布的应用 135
第8章 统计推断概述
8.1 估计的性质 142
8.2 均值 μ的估计（σ已知）144
8.3 假设检验的性质 149
8.4 均值 μ的假设检验 （σ已知）：p值法153
8.5 均值 μ的假设检验 （σ已知）：临界值法159
第9章 单总体的推断
9.1 均值μ的推断（σ未知）170
9.2 二项成功概率的推断 177
9.3 关于方差和标准差的推断 183
第10章 双总体的推断
10.1 相关样本和独立样本 198
10.2 两个相关样本均值差异的推断 199
10.3 两个独立样本均值差异的推断 203
10.4 两个独立样本总体比例差异 的推断 208
10.5 两个独立样本方差比的推断 212
第11章 卡方的应用
11.1 卡方统计量 222
11.2 多项试验的推论 225
11.3 列联表的推论 229
第12章 方差分析
12.1 方差分析简介 240
12.2 方差分析方法的逻辑 243
12.3 单因子方差分析的应用 244
第13章 线性相关和回归分析
13.1 线性相关分析 254
13.2 线性相关系数的推论 256
13.3 线性回归分析 259
13.4 回归直线斜率的推论 263
13.5 回归的置信区间 265
13.6 理解相关和回归之间的关系 269
第14章 非参数统计的要素
14.1 非参数统计 274
14.2 统计检验的比较 275
14.3 符号检验 276
14.4 曼-惠特尼U检验282
14.5 游程检验 287
14.6 秩相关 289
附录A
