浙江工商大学校训

诚毅勤朴
Honest
Perseverant
Hardworking
Plain
浙江省高校重点建设教材
浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学
科和重点专业、浙江省精品课程的建设成果
　　本书系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分为11章，包括总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价和非参数统计方法。
　　本书可以帮助学生较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析问题的能力。
　　本书特色：内容全面、完整、有新意；自成体系，逻辑严密；深入浅出，通俗易懂，注重应用；每章后均附有小结、练习与思考，并配有著名统计学家的名言和人物介绍，增加了知识性、趣味性和可读性；附录还介绍了Excel在统计学中的应用。
　　本书适合高等院校财经类本科各专业学习与教学使用。

无

从“华章教育”品牌推出伊始，华章一直秉承“全球采集内容，服务中国教育”的理念，经过近十年的引进、翻译、出版、推广国外优秀教材的历练，培养了一支专业的策划出版及校园营销推广的教育出版队伍。在“十一五”期间将与国内广大院校的老师们共同合作，以严谨的治学态度及全面服务的专业出版精神，陆续推出大批具有国内一流教学水平的“精品课程系列教材”。
　　精品课程是具有一流教师队伍、一流教学内容、一流教学方法、一流教材、一流教学管理等特点的示范性课程，是教育部实施的“高等学校教学质量与教学改革工程”的重要组成部分，是教育部深化教学改革，以教育信息化带动教育现代化的一项重要举措。它的有序实施将有助于促进以互联网为核心的现代信息技术在教学中的广泛应用，使广大希望接受高等教育的人群共享国内各高校的优质教学资源，同时进一步促进高校中的名师、教授多上讲台，全面提高教育教学质量，造就数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才，提升我国高等教育的综合实力和国际竞争能力。
　　自2003年精品课程建设项目持续推进以来，国内高校中的优秀教师纷纷在总结本校富有历史传统而又特色突出的课程教学方法与经验的基础上，充分运用现代网络传播技术将优质的教学资源上网共享，使国内其他高校在实施同类课程教学的过程中能够借鉴、使用这些优质的教学资源，在更大范围内提高高等学校的教学和人才培养质量。经过三年多的共同努力，已经建立起了较为齐全的各门类及各专业的校、省、国家三级精品课程体系，期间先后有总计750门课程通过了专家评审，获得了“国家精品课程”称号。未来两年，还将有同等数量的课程加入这个行列。
　　这些各个层次的精品课程建设过程都比较充分地体现了教育部所要求的七个重点，即：具有科学的建设规划；配备高水平的教学队伍；不断进行教学内容和课程体系的改革；使用先进的教学方法和手段；注重建设系列化的优秀教材；高度重视理论与实践两个环节；切实激励各方人员共同参与。也正因为这样的多方面积极参与，使得我国的高等教育在近年来由精英教育转向大众教育的跨越式发展中取得了教学质量上的突破与飞跃。 精品课教材作为精品课程的要件之一，比以往教材更加具有实践检验性，教学辅助资源经过不断地更新与补充更加丰富，是精品课教学团队智慧的共同体现。
　　“师者，所以传道授业解惑也。”教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，是教师进行教学活动的基本工具，是提高教学质量的重要保证。精品课程教学团队中优秀的老师们集多年治学经验与教学实践撰写出版相关教材，也是精品课程建设的一个重要方面。华章作为专业的出版团队，长久以来背负“传承专业知识精华，服务中国教育事业”的使命，遵循“分享、专业、创新”的价值观，实践着“国际视野、专业出版、教育为本、科学管理”的出版理念，愿与高等院校的老师共同携手，为中国的高等教育事业愈加国际化而努力！
　　为更好地服务于精品课程配套教材的出版，华章不仅密切关注高校的优秀课程建设，而且还将利用自身的优势帮助教师完善课程设置、提供教辅资料、准备晋级申报、推广教学经验。具体详情可访问专门网站http://www.hzbook.com/jpkc.aspx，并可在线填写出版申请，欢迎您与我们合作。投稿专线：010-88379607；hzjg@hzbook.com。
　　
　　华章经管出版中心
　　2006年6月6日

　　本教材于2006年结稿，2007年初成功出版以来，广受市场好评。为适应市场需求，特此修订更新出版第2版。
　　统计学因人类社会需求而产生，因人类社会发展而发展。自威廉·配第《政治算术》问世的300多年以来，统计学因其在定量研究方面的特殊功能和作用，已经发展成为一门被普遍接受和重视的学科。人类社会的发展，包含着统计学的重大贡献。
　　统计学是以现象的数量，即各种统计数据为研究对象的方法论学科。通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物本质，是人类社会提高自身认识能力的必然要求，无论是统计还是统计学，它们的产生与发展过程都说明了这一点。在当今世界，我们每时每刻都要接触到大量、各式各样的数据，离开数据，我们将寸步难行。那么，这些数据从何而来，说明什么，隐含着什么关系和规律？我们还缺少哪些数据，该如何去获得所需的数据并据以得出所需的结论？要回答这些问题，就属于统计学的任务了。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力，已经成为人类自我的基本要求。著名学者H. G. Wells曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”
　　无疑，统计素养成为人的素养的重要组成部分，这一点在今天显得更为突出。对于高等教育来说，要培养德智体美全面发展的高素质人才，统计学是不可或缺的重要教学内容，这不仅体现在让学生掌握统计学的基本知识，更体现在让学生养成统计思维习惯和具有统计应用能力。例如，在遇到困难时，能够尝试用统计学的逻辑思维方法去寻找解决问题的思路；在处理问题时，能够从总体观、数量观和差异观出发，做到运筹帷幄、胸中有数、准确定位；在决策分析时，能够科学收集和运用数据，从容应对事物的不确定性，把风险控制在最低程度。然而这一切并不是人类天生就具有的，需要不断地学习和实践才能得到。对于学生来说，首先需要的就是系统地学习。正因为如此，国家教育部早已明确规定，《统计学》是高等学校财经类专业必须开设的核心课程之一。
　　要学习，就需要好的教材。为了满足高校《统计学》课程教学的需要，国内已有各种版本、各种名称的《统计学》教材上百种之多，我们也曾编写出版过数种。随着科技的发展和知识更新的加快，《统计学》教材也需要不断补充、更新和完善，出于此目的，我们重新组织编写了《统计学》教材，并作为浙江省高校重点建设教材予以出版。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分11章：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价和非参数统计方法。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。本教材的特色是：内容全面、完整、有新意；体系自成，逻辑严密；深入浅出，通俗易懂，注重思想，注重应用；每章后附有小结、练习与思考；在附录中还介绍了Excel在统计学中的应用。每章都配有著名统计学家的名言和人物介绍，增加了教材的知识性、趣味性和可读性。本教材适合高等院校财经类本科各专业学生使用。
　　本教材是浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学科、浙江省重点专业和浙江省精品课程—统计学课程建设的成果之一，由浙江工商大学李金昌教授和苏为华教授共同编写而成。编写的具体分工为：李金昌编写第1章、第2章、第3章、第4章、第5章和第9章，苏为华编写第6章、第7章、第8章、第10章和第11章。附录A“Excel在统计学中的应用”由浦国华副教授编写。在教材的编写过程中，我们参考和吸收了一些同类教材的成果，在此一并表示感谢！当然，文责自负，错误之处，敬请批评指正！
　　
　　李金昌
　　2009年清明于杭州

浙江省高校重点建设教材 浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学科和重点专业、浙江省精品课程的建设成果 本书系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分为11章，包括总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价和非参数统计方法。 本书可以帮助学生较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析问题的能力。 本书特色：内容全面、完整、有新意；自成体系，逻辑严密；深入浅出，通俗易懂，注重应用；每章后均附有小结、练习与思考，并配有著名统计学家的名言和人物介绍，增加了知识性、趣味性和可读性；附录还介绍了Excel在统计学中的应用。 本书适合高等院校财经类本科各专业学习与教学使用。

李金昌 苏为华：暂无简介

出版前言
前言
《统计学》教学建议
第1章　总论/1
1.1　什么是统计学/1
1.2　统计数据类型与研究方法/7
1.3　统计学的基本概念/12
本章小结/21
练习与思考/22
人物介绍/23
第2章　统计数据的收集、整理与
显示/24
2.1　统计数据的收集/24
2.2　统计数据的整理/40
2.3　统计数据的显示/46
本章小结/53
练习与思考/55
人物介绍/57
第3章　变量分布特征的描述/58
3.1　集中趋势的描述/58
3.2　离中趋势的描述/75
3.3　分布形状的描述/80
本章小结/85
练习与思考/86
人物介绍/89
第4章　抽样估计/91
4.1　抽样分布/91
4.2　抽样误差/98
4.3　参数估计方法/101
4.4　各种抽样组织形式的参数估计/103
本章小结/115
练习与思考/116
人物介绍/120
第5章　假设检验/121
5.1　假设检验的基本问题/121
5.2　几种常见的假设检验/126
5.3　假设检验的两类错误与功效/138
本章小结/145
练习与思考/146
人物介绍/149
第6章　方差分析/150
6.1　方差分析的一般问题/150
6.2　单因素方差分析/152
6.3　双因素方差分析/157
本章小结/164
练习与思考/165
人物介绍/167
第7章　相关回归分析/168
7.1　相关分析的基本问题/168
7.2　相关关系的测度/172
7.3　回归分析的基本问题/181
7.4　回归分析的模型/183
本章小结/196
练习与思考/197
人物介绍/199
第8章　时间数列分析/200
8.1　时间数列的基本问题/200
8.2　时间数列的水平分析/207
8.3　时间数列的速度分析/215
8.4　长期趋势的测定/220
8.5　季节变动的测定/232
8.6　循环变动的测定/238
本章小结/239
练习与思考/240
人物介绍/243
第9章　统计指数分析/244
9.1　统计指数的基本问题/244
9.2　综合指数/248
9.3　平均指数/254
9.4　平均指标指数/259
9.5　统计指数体系与因素分析/262
本章小结/270
练习与思考/272
人物介绍/276
第10章　统计综合评价/277
10.1　统计综合评价的基本问题/277
10.2　当量平均综合评价法/283
10.3　评价权数的构造方法/293
本章小结/304
练习与思考/305
人物介绍/307
第11章　非参数统计方法/308
11.1　非参数统计的一般问题/308
11.2　单样本非参数统计检验方法/311
11.3　两个相关样本的非参数统计
方法/317
11.4　两个独立样本的非参数统计
方法/322
11.5　多个相关样本的非参数检验
方法/332
11.6　多个独立样本的非参数检验
方法/336
本章小结/340
练习与思考/341
人物介绍/342
附录A　Excel在统计学中的应用/343
附录B　统计表/368
参考文献/383