本书与现用第2版教材相比有以下特点：
（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。
（2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。更新了Excel在统计分析中的应用案例，更新了统计图表的绘制方法，增加了标准化值的计算与分析等内容，增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。
（3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法的运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。

WU

统计学是一门关于如何收集、整理、分析数据，并进行数据推断和预测，从而正确认识现象总体数量方面的科学。统计学是现代经济管理的重要工具。在数字经济时代，“统计无处不有，统计无时不在”，作为数据的使用者，客观上要求其具有信息收集和数据解读能力、制表绘图能力、数据分析和预测能力。如今，统计分析方法在科学研究、宏观经济分析、金融保险、生产经营管理与决策中的应用越来越广泛，“数字不能说明一切，但没有数字却什么都不能说明”。为了适应我国应用型人才培养的需求，教育部将统计学确定为高等院校经济管理类各专业的核心基础课程，这在客观上要求有能满足应用型本科人才培养目标特点的“既体现统计学思想，培养学生统计学思维方式，又简明易懂，注重提高学生实际操作能力”的非统计专业需求的统计学教材。
《统计学原理》自2014年3月出版后，受到了广大应用型本科院校非统计专业师生的普遍欢迎和好评，为提高统计学课程人才培养质量做了有益尝试。第１版先后6次印刷，第２版先后8次印刷。但在教学实践中，我们感觉还有一些不足。在机械工业出版社华章分社的大力支持下，我们完成了《统计学原理》第3版的编写任务。与第2版教材相比，第3版在保持原教材特点和风格的基础上，在以下几个方面进行了改进和完善：
（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。
（2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。比如，更新了Excel在统计分析中的应用案例，增加了Excel中统计类函数名称及功能等内容（见附录）；更新了统计图表的绘制方法；改进了标准化值的计算与分析等内容；增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。
（3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生与统计学有关的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。
（4）更方便教学。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深的灵活性有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法的要求。各章均配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、知识题、实务题、实训题等，方便教学；同时，可扫描第一至十章章末的二维码获得与各章相关的参考资料（包括客观题参考答案和知识拓展内容），读者可以借此加深对统计知识的理解并掌握统计专业技能。此外，本书还配有网络教学资源包（包括章后比较详尽的习题参考答案、教学电子课件、模拟试题套题、从题库中自动组题自动判卷的考试系统等），供任课教师免费索取。
全书共十一章。宫春子编写第一章、第二章、第四章、第八章；刘卫东编写第七章、第九章、第十章；刘宝编写第三章、第十一章；刘振东编写第五章、第六章。最后，宫春子教授对全书进行了总纂和定稿。
在本书的编写过程中，得到了许多专家学者、朋友，以及机械工业出版社华章分社高伟编辑的大力支持和帮助，我们向他们表示感谢。此外，在编写过程中，我们也参考了一些同类教材和资料，在此向这些文献的作者致以诚挚的谢意！
由于编者学识水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，敬请各位专家不吝赐教，欢迎各位读者朋友批评指正。

编者
2020年6月

统计

本书特色
1. 根据应用型本科院校非统计学专业统计学课程的教学目标设计教材的内容体系。全书从统计数据出发，以统计数据的收集、整理、分析和推断为核心。此外,为了便于统计描述、统计分析和统计推断,又阐释了Excel在统计中应用的方法和案例，并根据课程教学需要，标注了必讲必会内容和延展延深内容，既系统讲解了传统的统计学基本理论与方法，又补充了一些最新的、在实际工作中广泛运用的理论和方法。
2. 力求突出“少而精”和“学以致用”的原则。以简洁的文字和图表说明统计学的数量分析方法，以丰富的范例帮助学生理解和掌握统计学的基本概念、基本分析方法，将统计学的数量分析方法融会贯通，将理论思考与实证分析融为一体。贴近实践，注重运用，力求做到简明、通俗、易懂。
3. 在写作方法上，力求突出“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”的宗旨。把理论体系的严谨性同教学上的简明通俗、由浅入深有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法的要求。此外，各章均配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、知识题、实务题、实训题等，方便教学。
读者对象：本教材特别适用于应用型本科院校非统计学专业的学生，也可供非统计学专业的专科学生使用。

前　　言
教学建议
第一章　绪论 / 1
第一节　统计与统计学的产生和发展 / 2
第二节　统计学的研究对象和研究方法 / 5
第三节　统计的工作过程 / 12
第四节　统计学的基本概念 / 16
思考与练习 / 21
第二章　统计数据收集 / 24
第一节　统计数据的来源 / 25
第二节　统计调查方案的设计 / 35
第三节　统计调查问卷的设计 / 37
第四节　统计数据的质量 / 46
思考与练习 / 49
第三章　统计数据整理 / 52
第一节　统计数据整理的基本内容 / 53
第二节　统计分组 / 58
第三节　分配数列 / 64
第四节　统计数据的显示 / 69
思考与练习 / 78
第四章　综合指标分析 / 83
第一节　总量指标 / 84
第二节　相对指标 / 89
第三节　平均指标 / 96
第四节　标志变异指标 / 114
思考与练习 / 123
第五章　抽样调查 / 129
第一节　抽样调查的基本内容 / 130
第二节　抽样误差 / 135
第三节　参数估计 / 142
第四节　样本容量的确定 / 147
第五节　抽样的组织方式 / 149
思考与练习 / 156
第六章　假设检验* / 160
第一节　假设检验的基本内容 / 161
第二节　总体均值与成数的假设检验 / 164
第三节　总体方差的假设检验 / 169
思考与练习 / 171
第七章　相关与回归分析 / 175
第一节　相关分析的基本内容 / 176
第二节　相关关系的测定 / 179
第三节　回归分析的基本内容 / 185
第四节　一元线性回归分析 / 188
第五节　多元线性回归方程及非线性回归方程的建立* / 195
思考与练习 / 198
第八章　时间数列分析 / 203
第一节　时间数列分析的基本内容 / 204
第二节　时间数列的水平分析 / 208
第三节　时间数列的速度分析 / 214
第四节　时间数列的长期趋势分析 / 220
思考与练习 / 232
第九章　统计指数分析 / 237
第一节　统计指数分析的基本内容 / 238
第二节　综合指数 / 241
第三节　平均指数 / 246
第四节　指数体系及因素分析 / 249
第五节　几种常用的经济指数* / 258
思考与练习 / 264
第十章　统计综合评价* / 268
第一节　统计综合评价的基本内容 / 269
第二节　统计综合评价指标体系 / 272
第三节　评价指标权重的确定方法 / 276
第四节　评价指标的同度量处理方法 / 279
第五节　评价指标的综合方法 / 282
思考与练习 / 285
第十一章　Excel在统计分析中的应用 / 289
实验一　Excel在统计数据处理中的功能概述 / 289
实验二　Excel在统计整理中的应用 / 291
实验三　Excel在数据描述中的应用 / 295
实验四　Excel在参数估计中的应用 / 298
实验五　Excel在相关分析和回归分析中的应用 / 302
实验六　Excel在时间数列分析中的应用 / 307
实验七　Excel在指数分析中的应用 / 309
实验八　Excel在统计综合评价中的应用 / 312
附录A　正态分布概率表 / 316
附录B　t分布表 / 318
附录C　Excel统计函数 / 321
参考文献 / 324