本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，每章后面都附有大量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。
　　本书适用经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析的从业人员作为参考工具书。

本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。作者结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，每章后面都附有大量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。
本书适合经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析的从业人员作为参考工具书。

在这一版中，我们邀请到了两位知名学者加入我们的团队：辛辛那提大学的杰弗里 D卡姆以及路易斯安那理工大学的詹姆斯J科克伦。杰弗里和詹姆斯都是资深的教师、研究人员，也是统计和商务分析领域的从业人员。詹姆斯是美国统计协会的会员。在随后的“作者简介”部分你还会更加详细地了解到他们的成就。我们相信杰弗里和詹姆斯的加入一定会保持并进一步提高本书的水平。
本书主要为商务管理、经济学等方向的学生概念性地介绍统计学的基础知识及它在各个领域中的实际应用。本书以应用为导向，不需要很深奥的数学知识，具有一些代数方面的数学知识即可。
数据的分析与统计方法的应用在本书内容的安排与处理上是紧密融合在一起的。每一种方法的介绍与讨论都以一个实际问题展开，并根据统计的结果解决问题且做出决策。
尽管本书以应用为导向，但是对涉及的每一种方法我们还是很严谨地给出了推导，并且所用的符号都是一般通用记号。因此，同学们会发现在学习本书以后，就为今后学习更高级的统计学课程打下了一个扎实的基础。
第7版的变化
我们对本书之前的版本能够得到读者的认可和积极的反响感到欣慰。因此，在本次新版修订过程中，一方面，我们保留了以前版本的叙述风格和可读性；另一方面，我们对全书做了较多的改变，以进一步提高本书的可读性。本次新版的主要变化如下：
（1）描述性统计学——第2章和第3章。 我们对这两个章节进行了较大的修改，加入了数据可视化、最佳统计实践等许多新内容。第2章增加了“数据可视化：创建有效图形的最佳实例”等新的小节。第3章介绍了几何平均数的概念。几何平均数在计算金融资产的增长率、增长比率等方面有许多应用。第3章还增加了数据仪表盘及汇总统计的内容。
（2）比率的比较和独立性检验——第11章。这一章我们做了较大的修改。对拟合优度的检验，我们用对三个或多个总体比率是否相等的检验来加以代替。在这一小节中，包括了对全部两两配对的总体比率之间是否相等的多重比较检验。为进一步清楚地解释两个分类变量独立性的检验，我们对独立性检验的这一小节进行了改写。
（3）新的案例。这一版中我们增加了7个新案例。
（4）基于实际数据编写的新的例子和习题。我们继续努力用最新的实际数据和统计信息资料来对本书的例题与习题进行更新。在本版中，我们大约增加了200道新的例题与习题，采用的都是实际数据。这些资料与信息来源于《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》等渠道。我们对这些资料进行了研究，并设计练习来展示统计学在商务与经济中的各种应用。我们相信，这些实际数据的使用可以使更多的学生对统计资料产生兴趣，进而使学生在学习统计方法的同时了解统计学的应用。
特点与教学
本书作者保持了本书前几版的特点。对学生而言，本书较重要的特点叙述如下。
1方法练习与应用练习
每节后面的练习分成了两部分，即“方法”和“应用”。“方法”部分要求学生根据公式做题并有一些必要的计算。“应用”部分要求学生将书中的知识应用到实际问题中。这样，首先要求学生将注意力集中在一些基本概念上，再转向一些精细的统计应用与解释。
2补充练习
某些补充练习的完整解答在书后的附录部分给出。学生们可以试着做这部分习题并核对答案，以便评估自己对各章介绍的概念的掌握程度。
3边注、注释与评论
边注对一些关键的概念进行了强调，并为学生提供了更多的细节。这些注释有助于学生更好地理解书中提到的术语和概念。
在某些节的最后，我们给出了“注释与评论”，使学生对统计方法及其应用有更多的理解。“注释与评论”部分给出了方法局限性的提醒、应用中的建议、对技术问题的简要说明，以及其他一些内容。
4数据文件
本书习题与案例所需要的电子数据可在华章网站（http://wwwhzbookcom/ps/）下载，正文中已标注文件名称。
致谢
我们非常感谢读者为本书所做的贡献，他们所提的各种意见与建议使我们能够不断地对本书加以改进。我们衷心地感谢：
我们还要感谢我们的同事与朋友，感谢他们对本次新版以及之前版本提出的各种有益的意见与建议。他们有：
我们感谢为本书提供“实践中的统计”的来自工商业界的合作者们。我们在每一篇文章的最后对每篇文章的提供者进行了致谢。我们还非常感谢: 我们的策划编辑Joe Sabatina、 项目经理Aaron Arnsparger、 内容策划Maggie Kubale、 内容规划经理Tamborah Moore、MPS的项目经理Lynn Lustberg、媒体编辑Chris Valentine，以及在本书准备阶段给予支持和各种建议的Cengage Learning出版社的所有人员。
戴维R. 安德森
丹尼斯J. 斯威尼
托马斯A. 威廉斯
杰弗里D. 卡姆
詹姆斯J. 科克伦

经济类

本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。作者结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，每章后面都附有大量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。
　　本书适用经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析的从业人员作为参考工具书。

雷平：暂无简介

统计学是收集、分析、处理和解释数据，以更好地做出决策的一门学科。统计学在经济、金融、管理、保险、人口学、社会学、犯罪学等许许多多的领域被越来越广泛地应用。在商务与经济领域，几乎所有的问题都要用到统计学。在中国经济融入世界、世界经济一体化的今天，每时每刻都有大量的经济或商业方面的数据产生。但是这些数据本身不一定具有实际意义，只有对数据进行加工整理，提炼出有用的信息才能为决策提供服务。
该书是一本非常有特色的教材。本书最大的特点就是紧密地将统计学与商务和经济实践相结合，既介绍了统计的方法，又介绍了统计学在商务与经济领域中的实际应用。
本版保留了以前版本的叙述风格和可读性，以应用为导向。在每一章的开头部分都有统计实用案例，使读者对相关的概念或原理有一个感性认识，再逐渐深入到理论学习。书中有大量的实际数据，采自《华尔街日报》《今日美国》《财富》、美国统计局网站等的最新资料，这些新鲜又有趣的统计信息牢牢地吸引了学生的兴趣，也大大提高了学生学习统计学的积极性。
原书的习题量非常大，我们精心挑选了其中一部分习题，删除了原书中一些内容重复或不适合中国国情的习题。
本书具有广泛的适用性，可以作为经济、管理、金融等各专业的教材，也可以作为实务工作者的参考书。
本书的译者：
第1、2章：雷平、吴彤、陈曦；第3章：雷平；第4、5章：赵瑜、雷平、吴彤；第6、7章：程慧君、雷平、李明嘉；第8、9章：李明嘉、廖维维、雷平；第10、11章：宋年彬、李明翰、雷平；第12、13章：雷平、李明翰。
全书译稿由雷平进行修改校对及定稿。
本书在翻译过程中得到了机械工业出版社华章分社编辑人员的热情帮助，在此对他们严谨的工作表示感谢，同时也感谢上海对外经贸大学统计与信息学院领导和同事的帮助与支持。此外，还要感谢王春燕、王巍、王春英等人的大力帮忙。
本书获得了“上海高校外国留学生英语授课示范性课程建设”（《商务统计》，A1A612215002）资助。
由于译者水平有限，翻译中难免有不妥之处，敬请读者批评指正。

雷平
2016年5月于上海对外经贸大学

译者序
前言
作者简介
第1章数据与统计1
11统计在商务和经济领域中的应用2
12数据4
13数据来源9
14描述性统计12
15统计推断13
16计算机与统计分析14
17数据挖掘14
18统计实践中的道德准则15
总结17
关键术语17
补充练习18
第2章描述性统计：表格与图形22
21分类数据的汇总23
22数值型数据的汇总27
23联列表37
24用图形法对两个变量进行汇总41
25数据可视化：创建有效图形的最佳实例44
总结49
关键术语50
重要公式51
补充练习51
案例1Pelican商店52
案例2电影行业53
第3章描述统计学：数值方法54
31位置指标55
32变异指标64
33分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测68
34五数统计和箱形图74
35两个变量间关系的度量76
36数据仪表板： 添加数值测度以提高效率82
总结85
关键术语85
重要公式86
补充练习86
案例一Pelican商店87
案例二电影行业88
第4章概率论简介89
41试验、计数原理和概率的计算90
42事件及其概率97
43概率中的一些基本关系99
44条件概率102
45贝叶斯定理107
46表格法110
总结111
关键术语111
重要公式112
补充练习113
案例汉密尔顿县的法官们113
第5章离散型概率分布116
51随机变量117
52离散型概率分布118
53期望和方差121
54二项分布123
55泊松分布129
56超几何分布132
总结134
关键术语134
重要公式135
补充练习135
第6章连续型概率分布137
61均匀分布138
62正态分布141
63二项分布的正态近似149
64指数分布151
总结152
关键术语153
重要公式153
补充练习153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽样和抽样分布157
71联合电气公司的抽样问题159
72抽样159
73点估计163
74抽样分布简介165
75x 的抽样分布167
76的抽样分布174
总结177
关键术语178
重要公式178
补充练习178
第8章区间估计180
81总体均值的区间估计：σ已知的情形181
82总体均值的区间估计：σ未知的情形185
83样本容量的确定191
84总体比率的区间估计193
总结196
关键术语197
重要公式197
补充练习197
案例一《职业青年》杂志198
案例二海湾房地产公司199
第9章假设检验201
91原假设和备择假设的建立202
92第一类错误和第二类错误205
93总体均值的检验：σ已知207
94总体均值的检验：σ未知216
95总体比率的检验220
总结223
关键术语223
重要公式224
补充练习224
案例质量联盟有限公司225
第10章总体均值的比较、试验设计及方差分析227
101两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知228
102两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知232
103两总体均值之差的推断：配对样本237
104试验设计和方差分析简介241
105方差分析和完全随机化设计245
总结252
关键术语253
重要公式253
补充练习254
案例一Par公司255
案例二专业销售人员的工资水平256
第11章比率的比较和独立性检验257
111两个总体比例之差的推断258
112三个或三个以上总体比率的推断262
113独立性检验266
总结270
关键术语270
重要公式271
补充练习271
第12章简单线性回归273
121简单线性回归模型274
122最小二乘估计276
123可决系数282
124回归模型的假定287
125显著性检验288
126用回归方程的估计式进行估计和预测295
127残差分析：验证模型的假定条件299
总结303
关键术语303
重要公式304
补充练习305
案例一美国交通部307
案例二汽车价值的合理评估307
第13章多元回归309
131多元回归模型310
132最小二乘估计311
133多重可决系数314
134回归模型的假定316
135显著性检验317
136用回归方程的估计式进行估计和预测321
总结323
关键术语323
重要公式323
补充练习324
案例一消费者行为调研公司326
案例二校友捐赠327
案例三汽车价值的合理评估328
附录A参考文献329
附录B统计附表330
附录C求和符号359
附录D习题解答（部分）361