本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。最新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
本书是《商务与经济统计》第13版。
本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
本书向学生介绍Minitab 17与MicrosoftExcel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
第13版的变化
我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订
数据和统计资料——第1章 我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节——逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法——第2章 在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
描述统计学Ⅱ：数值方法——第3章 现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
概率——第4章 更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4~6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
软件 在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
新案例 本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习 我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学
作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
方法练习与应用练习
每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测题
某些练习作为自测题（本书用“☆”标注）出现，它们的完整解答在附录C中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。
页下注解与注释
关键点以及对学生提供额外知识的页下注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页下的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。
许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。
本书附带的数据文件
本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。 本书配套光盘中除了提到的数据文件，还有各章的单数习题、各章附录。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Minitab和Excel，在第2章的附录2A和2B中，我们给出了如何在Minitab和Excel中打开这些文件的分步简介。
感谢
我们要感谢编审的工作，他们提供的意见和建议有助于继续完善本书。他们是：
AbouEl-Makarim
Aboueissa, University of
Southern MaineKathleen Arano
Fort Hays State UniversityMusa Ayar
Uw-baraboo/Sauk CountyKathleen Burke
SUNY CortlandYC Chang
University of Notre
DameDavid Chen
Rosemont College and
Saint Joseph’s UniversityMargaret E.Cochran
Northwestern State
University of LouisianaThomas A.Dahlstrom
Eastern UniversityAnne Drougas
Dominican UniversityFesseha Gebremikael Strayer
University/ Calhoun
Community CollegeMalcolm C.Gold
University of Wisconsin—
Marshfield/Wood CountyJoel Goldstein
Western Connecticut State
UniversityJim Grant
Lewis & Clark CollegeReidar Hagtvedt
University of Alberta
School of BusinessClifford B.Hawley
West Virginia UniversityVance A.Hughey
Western Nevada CollegeTony Hunnicutt
Ouachita Technical CollegeStacey M.Jones
Albers School of Business
and Economics, Seattle
UniversityDukpa Kim
University of VirginiaRajaram Krishnan
Earlham CollegeRobert J.Lemke
Lake Forest CollegePhilip J.Mizzi
Arizona State UniversityMehdi Mohaghegh
Norwich UniversityMihail Motzev
Walla Walla UniversitySomnath Mukhopadhyay
The University of Texas
at El PasoKenneth E.Murphy
Chapman UniversityOgbonnaya John Nwoha
Grambling State UniversityClaudiney Pereira
Tulane UniversityJ.G.Pitt
University of TorontoScott A.Redenius
Brandeis UniversitySandra Robertson
Thomas Nelson
Community CollegeSunil Sapra
California State University,
Los AngelesKyle Vann Scott
Snead State Community
CollegeRodney E.Stanley
Tennessee State UniversityJennifer Strehler
Oakton Community
CollegeRonald Stunda
Valdosta State UniversityCindy van Es
Cornell UniversityJennifer VanGilder
Ursinus CollegeJacqueline Wroughton
Northern Kentucky
UniversityDmitry Yarushkin
Grand View UniversityDavid Zimmer
Western Kentucky
University对本书和前几版的构思提供有益意见和建议的许多同事和朋友，我们继续表示感谢。他们是：
Mohammad Ahmadi
University of Tennessee
at ChattanoogaLari Arjomand
Clayton College and State
UniversityRobert Balough
Clarion UniversityPhilip Boudreaux
University of LouisianaMike Bourke
Houston Baptist UniversityJames Brannon
University of Wisconsin—
OshkoshJohn Bryant
University of PittsburghPeter Bryant
University of ColoradoTerri L.Byczkowski
University of CincinnatiRobert Carver
Stonehill CollegeRichard Claycombe
McDaniel CollegeRobert Cochran
University of WyomingRobert Collins
Marquette UniversityDavid W.Cravens
Texas Christian
UniversityTom Dahlstrom
Eastern CollegeGopal Dorai
William Patterson
UniversityNicholas Farnum
California State
University—FullertonDonald Gren
Salt Lake Community
CollegePaul Guy
California State
University—ChicoClifford Hawley
West Virginia UniversityJim Hightower
California State
University, FullertonAlan Humphrey
University of Rhode IslandAnn Hussein
Philadelphia College of
Textiles and ScienceC.Thomas Innis
University of CincinnatiBen Isselhardt
Rochester Institute of
TechnologyJeffery Jarrett
University of Rhode IslandRonald Klimberg
St.Joseph’s UniversityDavid A.Kravitz
George Mason
UniversityDavid Krueger
St.Cloud State UniversityJohn Leschke
University of VirginiaMartin S.Levy
University of CincinnatiJohn S.Loucks
St.Edward’s UniversityDavid Lucking-Reiley
Vanderbilt UniversityBala Maniam
Sam Houston State
UniversityDon Marx
University of Alaska,
AnchorageTom McCullough
University of California—
BerkeleyRonald W.Michener
University of VirginiaGlenn Milligan
Ohio State UniversityMitchell Muesham
Sam Houston State
UniversityRoger Myerson
Northwestern UniversityRichard O’Connell
Miami University of OhioAlan Olinsky
Bryant CollegeCeyhun Ozgur
Valparaiso UniversityTom Pray
Rochester Institute
of TechnologyHarold Rahmlow
St.Joseph’s UniversityH.V.Ramakrishna
Penn State University at
Great ValleyTom Ryan
Case Western Reserve
UniversityBill Seaver
University of TennesseeAlan Smith
Robert Morris CollegeWillbann Terpening
Gonzaga UniversityTed Tsukahara
St.Mary’s College of
CaliforniaHroki Tsurumi
Rutgers UniversityDavid Tufte
University of New OrleansVictor Ukpolo
Austin Peay State
UniversityEbenge Usip
Youngstown State
UniversityCindy Van Es
Cornell UniversityJack Vaughn
University of Texas-El
PasoAndrew Welki
John Carroll UniversityAri Wijetunga
Morehead State UniversityJ.E.Willis
Louisiana State UniversityMustafa Yilmaz
Northeastern UniversityGary Yoshimoto
St.Cloud State UniversityYan Yu
University of CincinnatiCharles Zimmerman
Robert Morris College
我们感谢为本书提供“实践中的统计”特色文章的工商业界合作者，我们通过每一篇文章的来源附注认识了他们中的每个人。我们还要感谢我们的产品经理Anron Arnsparger、内容开发Anne Merrill、内容规划经理Jana Lewis、MPS Limited的项目经理Manoj Kumar、媒体开发Chris Valentine、数字内容设计Brandon Flotz，以及在本书筹备期间给予支持和编辑建议的Cengage的所有人。
戴维 R. 安德森
丹尼斯 J. 斯威尼
托马斯 A. 威廉斯
杰弗里 D. 卡姆
詹姆斯 J. 科克伦
统计
[美] 戴维 R. 安德森（David R. Anderson）丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J. Sweeney）托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）杰弗里 D. 卡姆(Jeffrey D.Camm) 詹姆斯 J. 科克伦(James J. Cochran) 著：暂无简介
张建华 王健 聂巧平 等译：暂无简介
统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中，都起着重要的作用。应用统计学的概念与方法来处理商务与经济中的各种问题，就产生了商务与经济统计学，它是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。
戴维 R. 安德森等五位教授合著的《商务与经济统计》是一本很有特色的教材，我们曾将该书的第7版、第9~12版译成中文介绍给我国的读者，并得到众多读者的认可与积极的反应。2016年《商务与经济统计》的第13版问世了，我们愿以最快的速度再次将新版的中文译本奉献给读者。
新版的《商务与经济统计》保留了以前版本的叙述风格与可读性，其最大特色是应用性强。本书以大量数据为基础，介绍各种统计方法在实际中的应用，每一种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。新版的实际数据基本来自《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊，这使得学生不但对这些统计信息产生兴趣，而且还学习了统计方法及其应用。
本书的另一特色是通俗易懂。本书是为应用者准备的，全书避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识。叙述严谨，基础坚实，实例与图表丰富，易于读者理解与掌握。
本书在每章附录中给出了利用Minitab 17和Excel 2013进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易地利用Minitab和Excel完成各种统计分析的运算。
本书安排了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中讲述的内容。其中带有“☆”号的练习题为自测题，以评价学生对书中介绍的各种统计方法的掌握程度。为方便读者自学，在附录C中给出了部分习题的详细解答。
作为教材，本书有较多的应用层次，既可用作研究生、MBA和本科生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析工作的各类人员参考。读者可根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
为了忠实于原著，我们在翻译过程中没有做任何改动。考虑到我国读者的习惯，我们将原书页边注释改为了页下注。
本书的译者如下：
第1~3章：张建华、张丽华、江颖劼
第4~5章：王健、李文旭、吴凤莲
第6~7章：王健、倪世品、张义婷
第8~9章：王健、王如意、李晓敏
第10、15章：聂巧平、肖超
第11~12章：张建华、吕沛航
第13章：纪阳
第14章：聂巧平、黄娟
第16章：聂巧平、呙世俊
第17~20章：张建华、邹华
全书由张建华负责整理和通校，李超然、马琳娜、黄河、冯蕾、王海花、杨莉、杜静、刘伟、周威至、谭欢、刘渊泽、马鑫和黄岩也参加了本书的部分翻译和校对工作，王公恕通读了全书译稿，并提出了宝贵的意见。冯燕奇也提出了很多建设性的意见。
本书在翻译过程中得到了机械工业出版社有关领导的指导帮助，特别要感谢本书的策划编辑杨晓莉，他们严谨的工作作风、尽职尽责的工作态度促使本书能在最短的时间内与读者见面。
囿于译者的水平，译文中的疏漏和差错在所难免，恳请读者批评指正。
译者
2016年10月于南开大学
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料1
实践中的统计 彭博商业周刊2
1.1 统计学在商务和经济中的应用3
1.2 数据4
1.3 数据来源8
1.4 描述统计10
1.5 统计推断11
1.6 逻辑分析方法12
1.7 大数据和数据挖掘13
1.8 计算机与统计分析14
1.9 统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司21
2.1 汇总分类变量的数据22
2.2 汇总数量变量的数据25
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1 Pelican商店48
案例2-2 电影业49
案例2-3 皇后市50
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法51
实践中的统计 Small Fry设计公司52
3.1 位置的度量52
3.2 变异程度的度量61
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4 五数概括法和箱形图70
3.5 两变量间关系的度量73
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1 Pelican商店84
案例3-2 电影业85
案例3-3 亚太地区的商学院86
案例3-4 天使巧克力的网络交易87
案例3-5 非洲象数量87
第4章 概率89
实践中的统计 美国宇航局90
4.1 随机试验、计数法则和概率分配91
4.2 事件及其概率97
4.3 概率的基本性质99
4.4 条件概率102
4.5 贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例 Hamilton县的法官们113
第5章 离散型概率分布115
实践中的统计 花旗银行116
5.1 随机变量116
5.2 离散型概率分布118
5.3 数学期望与方差120
5.4 二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5 二项概率分布128
5.6 泊松概率分布134
5.7 超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例 Go Bananas!142
第6章 连续型概率分布144
实践中的统计 宝洁公司145
6.1 均匀概率分布145
6.2 正态概率分布148
6.3 二项概率的正态近似154
6.4 指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例 Specialty玩具公司159
第7章 抽样和抽样分布161
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司162
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2 抽样163
7.3 点估计167
7.4 抽样分布简介169
7.5 x的抽样分布170
7.6 p的抽样分布175
7.7 点估计的性质178
7.8 其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例 Marion Dairies公司183
第8章 区间估计184
实践中的统计 Food Lion185
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3 样本容量的确定194
8.4 总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1 Young Professional杂志200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司202
第9章 假设检验204
实践中的统计 John Morrell有限公司205
9.1 原假设和备择假设的建立205
9.2 第一类错误和第二类错误208
9.3 总体均值的检验：σ已知情形209
9.4 总体均值的检验：σ未知情形218
9.5 总体比率221
9.6 假设检验与决策224
9.7 计算第二类错误的概率224
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1 Quality Associates有限公司231
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章 两总体均值和比例的推断234
实践中的统计 美国食品与药物管理局235
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4 两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例 Par公司253
第11章 总体方差的统计推断254
实践中的统计 美国审计总署255
11.1 一个总体方差的统计推断255
11.2 两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例 空军训练计划266
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计 联合劝募协会268
12.1 三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2 独立性检验275
12.3 拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例 两党议程变更286
第13章 实验设计与方差分析287
实践中的统计 Burke市场营销服务公司288
13.1 实验设计和方差分析简介289
13.2 方差分析和完全随机化实验设计292
13.3 多重比较方法299
13.4 随机化区组设计303
13.5 析因实验306
小结310
关键术语311
重要公式311
补充练习312
案例13-1 Wentworth医疗中心313
案例13-2 销售人员的报酬314
第14章 简单线性回归316
实践中的统计 联盟数据系统317
14.1 简单线性回归模型318
14.2 最小二乘法320
14.3 判定系数325
14.4 模型的假定329
14.5 显著性检验330
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测336
14.7 计算机解法340
14.8 残差分析：证实模型假定342
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值347
小结352
关键术语352
重要公式353
补充练习353
案例14-1 测量股票市场风险356
案例14-2 美国交通部356
案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机357
案例14-4 找到最合适的汽车价值358
案例14-5 七叶树溪乐园359
第15章 多元回归360
实践中的统计 dunnhumby361
15.1 多元回归模型361
15.2 最小二乘法362
15.3 多元判定系数367
15.4 模型的假定369
15.5 显著性检验370
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测374
15.7 分类自变量375
15.8 残差分析380
15.9 logistic回归384
小结392
关键术语392
重要公式393
补充练习394
案例15-1 消费者调查股份有限公司395
案例15-2 预测NASCAR车手的奖金396
案例15-3 找到最合适的汽车价值397
第16章 回归分析：建立模型398
实践中的统计 Monsanto公司399
16.1 一般线性模型399
16.2 确定什么时候增加或者删除变量408
16.3 大型问题的分析412
16.4 变量选择方法415
16.5 实验设计的多元回归方法420
16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验422
小结425
关键术语425
重要公式425
补充练习426
案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析426
案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级427
第17章 时间序列分析及预测429
实践中的统计 内华达职业健康诊所430
17.1 时间序列的模式431
17.2 预测精度435
17.3 移动平均法和指数平滑法438
17.4 趋势推测法444
17.5 季节性和趋势450
17.6 时间序列分解法455
小结462
关键术语463
重要公式463
补充练习464
案例17-1 预测食品和饮料的销售465
案例17-2 预测损失的销售额465
第18章 非参数方法467
实践中的统计 West Shell Realtors公司468
18.1 符号检验468
18.2 威尔科克森符号秩检验473
18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验476
18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验481
18.5 秩相关483
小结486
关键术语486
重要公式486
补充练习487
第19章 质量管理的统计方法488
实践中的统计 陶氏化学公司489
19.1 理念和框架490
19.2 统计过程控制492
19.3 接受抽样501
小结507
关键术语507
重要公式508
补充练习508
第20章 指数509
实践中的统计 美国劳工部、劳工统计局510
20.1 价比510
20.2 综合物价指数511
20.3 根据价比计算综合物价指数513
20.4 一些重要的价格指数514
20.5 根据物价指数减缩一个数列515
20.6 物价指数：其他注意事项517
20.7 物量指数518
小结519
关键术语520
重要公式520
补充练习520
附录A 参考文献
附录B 统计表格
附录C 自测题解答与偶数题答案
附录D Microsoft Excel 2013和统计分析工具
附录E 利用Minitab和Excel计算p-值
参见本书所附光盘。
