教材去除统计学与数理统计教材重复的内容，增加常用的统计方法介绍，并配合详细的软件操作演示。主要包括两大块，第一部分包括六章，分别为：绪论（Introduction to Statistics）、描述统计：图表方法（ Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentation )、 描述统计：数量方法（ Descriptive Statistics: Numerical Measures、时间序列分析（ Time Series Analysis）、统计指数（Statistical Index）、国民经济核算（ National Accounting)。第二部分包括七章，分别为：方差分析（Analysis of Variance）、回归分析（Regression Analysis）、聚类分析（Cluster Analysis）、判别分析（Discriminant Analysis）、主成分分析（ Principal Components Analysis）、因子分析（Factor Analysis）、对应分析（Correspondence Analysis）

本书作者从事统计学双语教学十多年，在总结长期的教学经验的基础上，力图能够给大家呈现一本适合中国实际情况、适合学生使用的双语统计学教材。
教材在编写思路上，去除统计学与数理统计教材重复的内容，增加常用的统计方法介绍，并配合详细的软件操作演示。教材主要包括两大部分：第一部分包括六章，分别为：绪论（Overview of Statistics），描述统计：数据收集、整理和显示（Descriptive Statistics: Data Collection, Consolidation and Graphical Presentation )， 描述统计：数量方法（Descriptive Statistics: Numerical Measures），时间序列分析（Time Series Analysis），统计指数（Index Numbers），国民经济核算（National Accounts)。第二部分包括七章，分别为：方差分析（Variance Analysis）、回归分析（Regression Analysis）、聚类分析（Cluster Analysis）、判别分析（Discriminant Analysis）、主成分分析（Principal Component Analysis）、因子分析（Factor Analysis）、对应分析（Correspondence Analysis）。另外，教材编写中并不注重公式和原理的推导证明，而是强调统计思想的阐述和介绍，特别是案例贯穿始终。
本书适合经济类、管理类专业的本科生作为教材使用，也可供相关实际工作者和理论工作者作为参考书。

从2007年起，教育部、财政部为实施高等学校本科教学质量与教学改革工程，每年都建设一定数量的双语教学示范课程，双语教学示范课程的建设内容包括双语师资的培训与培养、聘请国外教师和专家来华讲学、先进双语教材的引进与建设、双语教学方法的改革与实践、优秀双语教学课件的制作、双语教学经验的总结等，力图促进各高等学校不断提高本校的双语教学质量，不断探索与国际先进教学理念和教学方法接轨的、符合中国实际的双语课程教学模式，为全面提高我国高等教育教学质量做出新成绩。
　　江西财经大学

经济学

本书作者从事统计学双语教学十多年，在总结长期的教学经验的基础上，力图能够给大家呈现一本适合中国实际情况、适合学生使用的双语统计学教材。
教材在编写思路上，去除统计学与数理统计教材重复的内容，增加常用的统计方法介绍，并配合详细的软件操作演示。教材主要包括两大块：第一部分包括六章，分别为：绪论（Overview of Statistics）、描述统计：数据收集、整理和显示（ Descriptive Statistics: Data Collection, Consolidation and Graphical Presentation )、 描述统计：数量方法（ Descriptive Statistics: Numerical Measures、时间序列分析（ Time Series Analysis）、统计指数（Index Numbers）、国民经济核算（ National Accounting)。第二部分包括七章，分别为：方差分析（Analysis of Variance）、回归分析（Regression Analysis）、聚类分析（Cluster Analysis）、判别分析（Discriminant Analysis）、主成分分析（ Principal Components Analysis）、因子分析（Factor Analysis）、对应分析（Correspondence Analysis）
另外，教材编写中并不注重公式和原理的推导证明，而是强调统计思想的阐述和介绍，特别是案例贯穿始终。
本书适合经济类、管理类专业的本科生作为教材使用，也可供相关实际工作者和理论工作者作为参考书。

前　言
第1章　绪论　/1
实践中的统计　/2
1.1　什么是统计学　/3
1.2　为什么学统计学　/13
1.3　统计的用途　/15
1.4　统计的误用与滥用　/17
1.5　批判性思维　/18
1.6　统计史　/21
1.7　统计学的研究方法　/29
1.8　统计分析软件　/32
小结　/36
关键术语　/37
练习　/38
第2章　描述统计：数据收集、整理和显示　/40
实践中的统计　/41
2.1　数据收集　/45
2.2　数据整理　/55
2.3　频数分布　/60
2.4　数据显示　/67
2.5　数据整理和显示的SPSS实现　/73
小结　/75
关键术语　/76
练习　/77
第3章　描述统计：数量方法　/79
实践中的统计　/80
3.1　集中趋势的度量　/81
3.2　离中趋势的度量　/97
3.3　相对位置的度量　/104
3.4　描述统计的SPSS实现　/106
小结　/108
关键术语　/109
练习　/110
第4章　时间序列分析　/111
实践中的统计　/112
4.1　时间序列的概念和种类　/112
4.2　时间序列的指标分析法　/114
4.3　长期趋势分析　/123
4.4　季节变动分析　/129
4.5　周期变化和不规则波动分析　/130
4.6　时间序列分析的SPSS实现　/131
小结　/135
关键术语　/136
练习　/137
第5章　统计指数　/138
实践中的统计　/139
5.1　指数的概念与种类　/141
5.2　综合指数　/144
5.3　平均数指数　/148
5.4　常用的几种经济指数　/150
5.5　指数的分析与应用　/155
5.6　平均指标指数　/158
5.7　指数分析的SPSS实现　/161
小结　/171
关键术语　/172
练习　/174
第6章　国民经济核算　/176
实践中的统计　/177
6.1　国民经济核算综述　/178
6.2　国民经济核算的基本核算表　/200
6.3　国民经济账户　/214
小结　/222
关键术语　/223
练习　/224
第7章　方差分析　/225
实践中的统计　/226
7.1　方差分析：概念　/226
7.2　方差分析：比较方差　/232
7.3　单因素方差分析　/238
7.4　方差分析的SPSS实现　/245
小结　/248
关键术语　/249
练习　/249
附录7A：F表（0.05水平）　/252
第8章　回归分析　/254
实践中的统计　/255
8.1　一般范式　/256
8.2　简单线性回归　/258
8.3　多元线性回归　/267
8.4　带惩罚的压缩回归　/272
8.5　回归分析的SPSS实现　/277
小结　/283
关键术语　/284
练习　/284
第9章　聚类分析　/288
实践中的统计　/289
9.1　什么是聚类分析　/290
9.2　聚类分析中的数据类型　/291
9.3　差异性的度量　/292
9.4　聚类分析的主要方法　/296
9.5　谱系法　/298
9.6　k-均值法　/305
9.7　聚类分析的SPSS实现　/306
小结　/321
关键术语　/321
练习　/322
第10章　判别分析　/323
实践中的统计　/324
10.1　简介　/324
10.2　判别分析线性方程　/326
10.3　费雪判别分析　/327
10.4　Bayes判别分析　/329
10.5　逐步判别分析　/330
10.6　判别分析的SPSS实现　/331
小结　/342
关键术语　/342
练习　/343
第11章　主成分分析　/345
实践中的统计　/346
11.1　基本思想与数学模型　/348
11.2　总体主成分的数学推导和性质　/352
11.3　主成分个数的确定　/358
11.4　主成分的求解步骤　/360
11.5　相关问题的讨论　/362
11.6　主成分分析的SPSS实现　/367
小结　/376
关键术语　/376
练习　/377
第12章　因子分析　/381
实践中的统计　/382
12.1　因子分析的基本思想和数学模型　/383
12.2　求解因子分析方程　/388
12.3　因子旋转　/393
12.4　因子得分　/398
12.5　相关讨论　/399
12.6　因子分析的SPSS实现　/402
小结　/411
关键术语　/412
练习　/412
第13章　对应分析　/415
实践中的统计　/416
13.1　列联表　/417
13.2　对应分析：理论和方法　/419
13.3　对应分析的应用　/425
13.4　对应分析的SPSS实现　/426
小结　/434
关键术语　/435
练习　/435
参考文献　/438




目录 　Contents
Preface
CHAPTER 1
Overview of Statistics　/1
Statistics in Practice　/2
1.1　What is Statistics　/3
1.2　Why Study Statistics　/13
1.3　Uses of Statistics　/15
1.4　Misuse and Abuse of Statistics　/17
1.5　Critical Thinking　/18
1.6　History of Statistics　/21
1.7　The Research Methods of Statistics　/29
1.8　Statistical Analysis Software　/32
Summary　/36
Glossary　/37
Exercises　/38
CHAPTER 2
Descriptive Statistics: Data Collection, Consolidation and Graphical Presentation　/40
Statistics in Practice　/41
2.1　Data Collection　/45
2.2　Data Consolidation　/55
2.3　Frequency Distribution　/60
2.4　Data Presentation　/67
2.5　Consolidation and Graphical Presentation with SPSS　/73
Summary　/76
Glossary　/76
Exercises　/77
CHAPTER 3
Descriptive Statistics: Numerical Measures　/79
Statistics in Practice　/80
3.1　Measures of Central Tendency　/81
3.2　Measures of Variability　/97
3.3　Measures of Relative Location　/104
3.4　Descriptive Statistics in SPSS　/106
Summary　/108
Glossary　/109
Exercises　/110
CHAPTER 4
Time Series Analysis　/111
Statistics in Practice　/112
4.1　The Concepts and Types of Time Series　/112
4.2　Time Series Analysis　/114
4.3　Long-term Trend Analysis　/123
4.4　Seasonal Variation Analysis　/129
4.5　Cyclic Change and Irregular Variation Analysis　/130
4.6　Time Series Analysis in SPSS　/131
Summary　/135
Glossary　/136
Exercises　/137
CHAPTER 5
Index Numbers　/138
Statistics in Practice　/139
5.1　Conception and Classification of Index numbers　/141
5.2　Aggregate Indexes　/144
5.3　Average Indexes　/148
5.4　Several Common Economic Indexes　/150
5.5　Analysis and Application of Indexes　/155
5.6　Mean Value Indexes　/158
5.7　Index Analysis in SPSS　/161
Summary　/171
Glossary　/172
Exercises　/174
CHAPTER 6
National Accounts　/176
Statistics in Practice　/177
6.1　Overview of National Accounting System　/178
6.2　Basic Accounting Table of SNA　/200
6.3　System of National Accounts　/214
Summary　/222
Glossary　/223
Exercises　/224
CHAPTER 7
Variance Analysis　/225
Statistics in Practice　/226
7.1　Analysis of Variance：A Conception Overview　/226
7.2　ANOVA：Comparing the Variance　/232
7.3　One-Way Analysis of Variance　/238
7.4　Analysis of Variance in SPSS　/245
Summary　/248
Glossary　/249
Exercises　/249
Appendix 7A: F Table (significance level is 0.05)　/252
CHAPTER 8
Regression Analysis　/254
Statistics in Practice　/255
8.1　General Methodology　/256
8.2　Simple Linear Regression　/258
8.3　Multiple Linear Regression　/267
8.4　Shrinkage Regressions by Imposing a Penalty　/272
8.5　Regression Analysis in SPSS　/277
Summary　/283
Glossary　/284
Exercises　/284
CHAPTER 9
Cluster Analysis　/288
Statistics in Practice　/289
9.1　What Is Cluster Analysis　/290
9.2　Data Types in Cluster Analysis　/291
9.3　Dissimilarity Measures　/292
9.4　Major Cluster Analysis Methods　/296
9.5　Hierarchical Methods　/298
9.6　The k-Means Algorithm　/305
9.7　Cluster Analysis in SPSS　/306
Summary　/321
Glossary　/321
Exercises　/322
CHAPTER 10
Discriminant Analysis　/323
Statistics in Practice　/324
10.1　Introduction　/324
10.2　Discriminant Analysis Linear Equation　/326
10.3　Fisher's Discriminant Analysis　/327
10.4　Bayes Discriminant Analysis　/329
10.5　Stepwise Discriminant Analysis　/330
10.6　Discriminant Analysis in SPSS　/331
Summary　/342
Glossary　/342
Exercises　/343
CHAPTER 11
Principal Component Analysis　/345
Statistics in Practice　/346
11.1　The Basic Idea and the Mathematical Methodology　/348
11.2　Mathematical Derivation and Properties of Population
　　　 Principal Components　/352
11.3　Determining the Number of Principal Components　/358
11.4　Solution Steps of Principal Components　/360
11.5　Discussion of Related Issues　/362
11.6　Principal Component Analysis in SPSS　/367
Summary　/376
Glossary　/376
Exercises　/377
CHAPTER 12
Factor Analysis　/381
Statistics in Practice　/382
12.1　The Basic Idea of Factor Analysis and Mathematical Model　/383
12.2　Solving Factor Analysis Equations　/388
12.3　Factor Rotation　/393
12.4　Factor Scores　/398
12.5　Discussion of Related Issues　/399
12.6　Factor Analysis in SPSS　/402
Summary　/411
Glossary　/412
Exercises　/412
CHAPTER 13
Correspondence Analysis　/415
Statistics in Practice　/416
13.1　Contingency Table　/417
13.2　Correspondence Analysis: Theory and Method　/419
13.3　Correspondence Analysis in Practice　/425
13.4　Correspondence Analysis in SPSS　/426
Summary　/434
Glossary　/435
Exercises　/435
Reference　/438