统计学(第3版)
作者 : 张兆丰 编著
出版日期 : 2019-10-23
ISBN : 978-7-111-63955-8
适用人群 : 本科生、高职高专生
定价 : 40.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 254
开本 : 16
原书名 :
原出版社:
属性分类: 教材
包含CD : 无CD
绝版 :
图书简介

1.适用应用型人才的培养,提供教学方法和学习方法指导,突出实践性教学。
2.内容体系与现行大部分教材基本相同。
3.主要内容包括描述统计、推断统计。
4.体现教学方法和学习方法指导,突出实践性教学。
5.强化统计思想,理解统计问题,掌握统计方法。

与现用教材相比有什么特点:

1.保持了原教材提供教学方法和学习方法指导的特点,更新数据、例题及习题。
2.以数据为核心,更加重视数据的搜集、整理和分析,引导学生通过数据认识经济规律。
3.突出实践性教学,在教材中安排了以经济运行结果为材料的课程设计,并通过课其达到强化理论知识、解决实际问题的目的。
4.为适应本科对统计学课程的要求,进一步完善理论体系,增加多因素方差分析的内容。

图书特色

图书前言

本教材自2010年正式出版以来,先后多次重印和再版,为技术应用型大学的统计学课程的教学发挥了重要作用。在教学实践中,我们感觉到本教材仍存在一些问题,不能很好地体现技术应用型大学的发展方向,故再次进行了改版。
本版除保留前两版的一些特点外,还在以下几个方面做了补充和改进。
(1)更新了相关数据 随着改革的不断深入,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济数据也随之表现出新的特征。为了更好地体现这些特征,我们更新了例题和习题中的数据。
(2)突出技术应用型大学的特点 一是在内容安排上遵循循序渐进的原则,设计了难度坡度,有利于学生掌握学习内容;二是在问题的讲解和分析上遵循由浅入深的原则,运用通俗易懂的方式表达问题,帮助学生深入理解统计问题,掌握统计方法。
(3)增加了双因素方差分析的内容 近年来,人工智能、大数据等技术得到了极大的发展,双因素方差分析作为基础知识在很多方面都有广泛应用,故我们补充了双因素方差分析的内容。
在本教材的编写过程中,作者引用了大量资料,在此向这些学者表示感谢。由于作者水平有限,如有不妥之处,敬请各位读者指正。
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上架指导

统计

封底文字

本书特色
  第3版除保留前两版特点外,还在以下几个方面进行了补充和改进:
1.更新了相关数据。随着改革的不断深入,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济数据随之也表现出新的特征,为了更好地体现这些特征,更新了例题和习题中的数据。
2.突出技术应用型大学的特点。一是在内容安排上遵循循序渐进的原则,设计了难度坡度,有利于学生掌握学习内容;二是在问题的讲解和分析上遵循由浅入深的原则,运用通俗易懂的方式表达问题,帮助学生深入理解统计问题,掌握统计方法。
3.增加了双因素方差分析的内容。近年来,人工智能、大数据等技术得到了极大的发展,双因素方差分析作为分析基础在很多问题上都有广泛应用,故补充了这部分内容。
读者对象:本教材适合作为高等学校经济管理类专业本科、专科统计学课程的教材,也可供统计学领域的社会经济工作者参考。

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计量经济学综合实验
财经应用文写作(第2版)
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图书目录

前言
教学建议
第1章 绪论/1
学习目标/1
1.1 概述/1
1.2 数据/4
1.3 统计学的研究方法/6
1.4 统计工作的组织/7
1.5 统计设计/9
本章小结/10
学习建议/10
核心概念/11
课后思考与练习/11
第2章 统计调查/12
学习目标/12
2.1 统计调查的意义和种类/12
2.2 统计调查方案/16
2.3 统计调查的组织方式/17
2.4 调查问卷/20
本章小结/23
学习建议/23
核心概念/23
课后思考与练习/24
第3章 统计整理/25
学习目标/25
3.1 概述/25
3.2 统计分组/27
3.3 分配数列/31
本章小结/35
学习建议/36
核心概念/36
课后思考与练习/36
第4章 统计指标/37
学习目标/37
4.1 总量指标/37
4.2 相对指标/39
4.3 平均指标/46
4.4 变异指标/60
本章小结/67
学习建议/67
核心概念/68
课后思考与练习/68
第5章 统计图表/71
学习目标/71
5.1 统计表/71
5.2 统计图/76
本章小结/84
学习建议/84
核心概念/84
课后思考与练习/84
第6章 时间序列/86
学习目标/86
6.1 概述/86
6.2 时间序列的水平指标/89
6.3 时间序列的速度指标/92
6.4 时间序列趋势分析/95
本章小结/105
学习建议/106
核心概念/106
课后思考与练习/106
第7章 统计指数/109
学习目标/109
7.1 概述/109
7.2 统计指数的编制方法/111
7.3 指数体系与因素分析/117
7.4 主要统计指数/124
本章小结/127
学习建议/127
核心概念/127
课后思考与练习/127
第8章 抽样分布/130
学习目标/130
8.1 概述/130
8.2 抽样分布/135
8.3 一些重要的结论/144
本章小结/147
学习建议/147
核心概念/148
课后思考与练习/148
第9章 参数估计/150
学习目标/150
9.1 概述/150
9.2 一个总体参数的区间估计/154
9.3 两个总体参数的区间估计/159
9.4 样本容量的确定/165
本章小结/167
学习建议/167
核心概念/167
课后思考与练习/167
第10章 假设检验/170
学习目标/170
10.1 概述/170
10.2 一个总体的参数检验/177
10.3 两个总体参数的检验/185
本章小结/194
学习建议/195
核心概念/195
课后思考与练习/195
第11章 方差分析/197
学习目标/197
11.1 概述/197
11.2 方差分析的基本概念/198
11.3 方差分析的基本假定/199
11.4 单因素方差分析/199
11.5 双因素方差分析/208
本章小结/215
学习建议/215
核心概念/216
课后思考与练习/216
第12章 相关分析与回归分析/218
学习目标/218
12.1 相关分析/218
12.2 回归分析/224
本章小结/231
学习建议/231
核心概念/232
课后思考与练习/232
附录A 常用统计表/233
表A-1 随机数字表/234
表A-2 标准正态分布表/235
表A-3 t分布表/236
表A-4 χ2分布表/238
表A-5 F分布表/240
附录B 课后思考与练习部分答案/244
参考文献/255

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