在决策过程中，我们所面临的最具有挑战性的现象就是不确定性。假设我们进行决策时所面临的每个方案都有一个视频，能够详尽地展示我们未来的生活历程，那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师，我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪，而非溺毙其中。我们必须形成“不确定性为决策的一个先导”这一清晰理念，即达成思维的清晰性。

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　决策是你改变未来生活的唯一手段。我们每天都要进行决策。有些决策属于例行公事，比如选择想看的电视节目。我们偶尔也会做出对自己及身边的人有深远影响的决策。获得决策能力是一项非凡的成就。尽管做出高质量决策的许多原则已广为流传了好几个世纪，但在我们的整个教育生涯中却很少强调这一问题。本书中的重要概念适用于中小学教育。然而，当我们询问研究生是否在以前上过决策课程时，很少有人给出肯定答复。具有职业知识的跨国型大企业职员也有同样的反馈。
本书的目的在于提供一个掌握这种能力的机会，能够使你在做出任何所关注的决策时达成清晰的行动。获得决策能力的最大障碍之一在于我们自以为很擅长决策。然而，很容易证明，即使在相对简单的决策情境中，当人们仔细回顾时，他们也会认为当时所做的决策是不明智的。
让我们预览一下我们即将分享的主要概念课程。在决策过程中，我们所面临的最具有挑战性的现象就是不确定性。假设我们进行决策时所面临的每个方案都有一个视频，能够详尽地展示我们未来的生活历程，那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师，我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪，而非溺毙其中。我们必须形成“不确定性为决策的一个先导”这一清晰理念，即达成思维的清晰性。
学习如何处理不确定性并不意味着我们不愿它出现在我们的生活中。谁会愿意生活在一个完全填好的未来日历中——提前数年知道每天什么时候、在哪里、和谁共进午餐？
决策分析中最重要的区别是决策和随之而来结果之间的区别。这一区别一旦得到彻底理解，将能够有力支持达成行动的清晰性。虽然做出决策并产生不幸结果的人通常认为这不是好的决策，但这不是清晰的思维。好的决策可以产生坏的结果，坏的决策也能够得到好的结果。决策的质量只取决于你在决策时所用的思维和分析的质量。
对一个决策适用的分析量可以从几乎为零到巨量的计算机建模。每个人在做出重要决策时都会进行广泛交谈——有时与他人，有时与自己。掌握决策分析的概念将增加这些谈话的重点和实用性。虽然少有决策能保证使用这些方法进行广泛分析，但仅仅考虑使用本书中的概念就可以改进我们每天所做的许多选择。我们发现，随着学生们对决策分析的熟知，他们与朋友和同事之间的对话也发生了改变。
任何决策的一个重要属性就是其可取消程度。有些决策很容易取消，比如一旦你到了影院就更换要看的电影；其他决策的可取消性有限，比如为了医疗目的而截肢。一个重要决策的不可取消性是调用决策分析能力的标志。
在做出决策之后对结果进行评价是没有意义的。你的余生将从这一结果（或者我们更喜欢称之为前景）开始。一旦你自我承诺做出好的决策，你的生命中就无须后悔或内疚。好的决策绝对不会变坏，坏的决策绝对不会变好。
考虑一下进化是如何使我们适应现代世界的。如果一位飞行员飞入云层而没有导航仪器，他会怎样？很快，他会认为自己是上下颠倒的，其实他并不是；或者他正在转向时，他认为并没有。如果不进行干预，他很可能会死亡。这无关于他作为飞行员的训练和经验，而在于他是人类。人类尚未开发出没有视觉参考时操作飞机的能力。为什么呢？因为在飞机发明之前，这种能力没有进化上的优势。只要你站在地面或者在水中游泳，你就知道哪个方向是向下的。注意，鸟儿飞翔时没有这种问题。猎鸭人看着一群野鸭飞入云层，不会说“丢掉枪吧，我们会在它们跌落时抓住这些鸭子”。此时，许多飞行员在能见度极低的环境中飞行也没有什么困难，这是因为飞机上装备了导航仪器，而飞行员也对使用这些仪器训练有素。即便飞行员感觉自己是上下颠倒的，他的导航仪器也可以纠正他的错觉。
考虑另外一个例子。几千年以来，人类一直能够成功潜入深水中寻找食物或珍珠。他们会深吸一口气，屏住呼吸，直至目标物，然后带着战利品回到水面。水肺（自给式水下呼吸器）的发明在数十年的时间中使得人们能够实现我们祖先中最具有运动能力的人才能完成的任务。假设你正在使用水肺设备，而且潜水深度已达100英尺　1英尺＝0.3048米。，大约3个大气压，然后你发现你的设备失能了。你现在远离水面之下，只剩下肺部的空气，空气对你来说极其珍贵：你无法呼吸。你的本能反应是尽快到达水面，并保存你的空气。不幸的是，遵从这种本能，你很可能会丧生，因为你肺部的空气在你到达水面时会膨胀3倍。这种膨胀会破坏你的肺泡，而肺泡能够使你呼吸，并保障空气进入血液。追随本能可能令你丧命。教练员指出，在这种情况下，你必须在缓慢上升的过程中吐出空气，而上升速度不能快于最小的气泡，才能避免这种不幸。你必须放弃本能所认为珍贵的东西来拯救自己的生命（当然，在这种情况下，最好有一个能提供帮助的朋友一起潜水）。这里再一次证明，在水肺发明之前，这种事在我们的自然行为中并没有进化上的优势。
最后，当你坐下来阅读本书时，你的椅子下面可能会有一种高放射性物质，其辐射将会在明天杀死你。你没有警觉，因为感知辐射的能力对我们的祖先来说没有进化价值。如果在我们的现代世界中，你担忧辐射的存在，那么有许多探测辐射的仪器可用。
现在我们考虑进化对决策的影响。尽管进化提醒我们去判断那些我们数百万年来所遇的人或动物的意图，但没有任何处理不确定性的进化知识存在。如果我们突然听到一只活生生的狮子的吼叫，我们会立即做出反应，尽管日常生活中的噪声并不会引起恐慌。从其他掠食性生命体中察觉到危险是一种进化优势，幸运的是，今天很少有理由频繁使用这一优势。因而，某人可以签署一份对其未来福祉有深远影响的文件而不必惊慌，因为在文件上做出标记并不会激发狮子吼叫所带来的自然恐惧。
正如知识和适当的工具能够帮助我们克服这些领域的进化劣势一样，它们也能帮助我们成为更好的决策者。最基本的承诺在于使用我们的工具，而非相信我们的直觉。
容易表明，在本书中我们在一些情境下也是如此，即我们在不确定性问题上的直觉有严重的缺陷。对于清晰的思考，使用我们的工具必不可少。不论你研究这一课题有多久，直觉地解决概率问题，就像飞行员在恶劣天气中飞行且没有视觉参考及导航仪器的成功率一样。那些对不确定性犯了推理错误的人的名单看起来像是著名科学家的点名。
一旦掌握了不确定性，下一步就是利用我们的工具，在不确定的情况下进行决策以实现清晰的行动。这一决策过程几乎能够适用于你所面临的每一个决策。一次一位做决策分析的学生表示，他能够使用我们所给的方法进行财务决策，但不能用其进行医疗决策。我们回复说，如果我们必须选择在财务决策或家庭成员健康决策之间使用这些方法，我们将聘请一名财务顾问进行理财，并在家庭医疗决策中使用决策分析。原因在于我们想为家庭健康采用最好的决策方法，且我们所知道的最好的方法将在下文介绍。
本书总结了我们在对美国及世界各地的高校和特殊专业教育项目的课堂上数以千计的学生教学决策分析之后所得的知识。
如何使用本书
日常生活中的决策是一项基本技能，其基本原理不应依赖于算术以外的知识。通常，你可以使用容易理解的概念而无需任何计算就能进行决策。因此，我们写出本书的前几章和后面的某些章节，以供广大读者查阅。具有更多数学和计算基础的读者在了解基本原理之后，可以受益于本书的其余部分。
具体而言，第1章～第17章、第26章、第29章和第33章，以及第37章～第40章给出了使用推理的决策分析基础知识。这些内容无需数学：决策者可以一步一步地将混乱转化为清晰的思维和行动。
本书的其他章节旨在让读者了解那些需要更高分析层次的问题，比如组织中可能出现的问题。第18章～第25章、第27章、第28章，第30章～第32章和第34章～第36章均涉及这些问题。尽管这些章节中的分析需要更高的计算水平，但其依赖于第1章～第17章中提出的基本原则。要正确理解以上任一章节，微积分知识是必不可少的。
本书最后的“决策分析核心概念导图”是帮助你理解书中主要概念的有用工具。你可以有多种方法使用这一导图。首先，它总结了一些重要概念，你可以把它作为所需了解知识的核对表。其次，它告诉你在学习另一个概念之前所需理解概念的时间顺序。从一个概念指向另一个概念的箭头可以帮助你确定在理解一个特定概念之前你需要知道什么。
我们不要求读者使用任何软件运行本书中的分析。我们的目的在于为从基本原则中解决问题提供必要的基础。尽管软件包和电子表格在版本和升级中出现变化，但解决这些问题所需的概念是相同的。分析师应该理解并知道如何从首要原则分析问题。我们已经以表格的形式给出了许多复杂的分析，以使得读者接触到解决这些问题的数值方法。为了更好地理解这些章节，我们建议读者自行重复这些表格分析，而并非仅仅阅读这些章节了事。这些电子表格或其他形式表格的重复工作可以作为学生的家庭作业。
第37章提供了一个信息丰富的案例研究（Daylight Alchemy），它在许多决策分析课程中被作为最后的家庭测验。其涵盖了书中提出的多种工具。
如下是在课堂上使用本书的一些建议。
当教学对象对决策基础感兴趣但数学或计算基础不高时，可以重点讲解以下章节。
第1章～第17章介绍了决策分析的基础知识，而无需过于复杂的数学知识。主题包括决策表征、行动性思维的规则、效用曲线、敏感性分析、概率编码和制定框架。
第26章讨论了无不确定性的多特性决策问题。该章节为读者解决存在不确定性的多特性问题做准备。
第29章提出了一个关于概率的基本概念：当两个人有不同的信念时，我们可以构建一个对双方都有吸引力的交易，我们也可以通过构建这些交易赚钱。
第33章分析了涉及小概率死亡的决策，比如滑雪或开车。
第37章～第39章解释了在涉及大型群体时如何使用决策分析方法。此外，还讨论了一些影响组织决策质量的障碍。
第40章讨论了决策的伦理问题。与任何工具一样，决策分析无关伦理：你可以使用其来确定抢劫银行的最优方式。伦理必须来自于使用者。
当教学对象为想要学习涉及计算的大规模问题的技术受众时，本书的其他章节则较为适用。比如，工程学科本科高年级学生、硕士生或MBA学生。对于这些学生来说，教师可能希望在上述章节之外添加如下任何一章：
第18章～第25章讨论了多信源收集的高级信息、日常生活中构建期权的概念、其他类型刻画风险规避的效用曲线、使用评估交易的近似表达式和概率占优关系的概念，占优关系如果存在，则有助于帮助选择最佳方案。
第27章和第28章分析了多特性问题，其确定了现金流的一个价值函数，并说明了如何处理具有不确定性的多特性决策问题。
第30章展示了在观测一个试验结果之后，如何修正概率。
第31章研究了几种拍卖类型，并阐述如何使用决策分析的基本概念以确定最优竞价和投标机会的价值。
第32章提出了风险调整和风险共担的概念：决策者如何确定投资的最佳部分，合伙企业如何共享投资，以及如何建立合伙企业的风险容忍度。
第34章分析了一个人有较高概率死亡的情况，比如在医疗决策中可能面临的情况。
第35章和第36章阐述了如何通过仿真和离散化来数值性解决决策问题。
我们希望读者能喜欢阅读本书，并在日常生活中运用这种有力的决策思维方式。

管理科学

决策是你改变未来生活的唯一手段。我们每天都要进行决策，获得决策能力会让你终身受益。
本书结构清晰，逻辑严谨，妙趣横生。本书以一个“决策凳”来刻画决策所需的六个要素，在此基础上对每个要素按章节展开逐一分析讲解，并不时穿插作者上课的实际探讨内容、决策科学中的经典案例和日常生活中的常见问题，使得读者在较为直观的场景中掌握决策科学的相关概念和分析工具。
本书可作为管理科学、经济学本科生、硕士生或MBA的教材，也可作为企事业单位相关人员和想提高决策水平读者的参考读物。

　有人说“翻译是一项不可能完成的任务”。此译稿历时两年半有余，其间四易其稿，终得完成。译者心有感慨，个中滋味，如人饮水。
国内决策科学类教材往往偏重于逻辑推理和数学应用，而较少有集引导性、实用性、趣味性于一体而又不失逻辑严谨和科学范式的作品。而《决策分析基础》一书可以说是决策科学领域入门的上乘之作。
本书的作者为斯坦福大学的霍华德教授和南加州大学的阿巴斯教授，两位均为决策科学领域的权威专家。本书结构清晰，逻辑严谨，妙趣横生。本书以一个“决策凳”来刻画决策所需的六个要素，在此基础上对每个要素按章节展开逐一分析讲解，并不时穿插作者上课的实际探讨内容、决策科学中的经典案例和日常生活中的常见问题，使得读者在较为直观的场景中掌握决策科学的相关概念和分析工具。
值得一提的是，本书作者基于表达的需要，书中有不少自创词和借用词意，这也为我们的翻译工作带来不小的困扰。在尽量保持作者原意的同时，我们均以“直译”的方式进行处理。比如，“delta property”和“rulesperson”分别译为“Δ性质”和“规则遵守者”。同时，为避免不必要的误解，本书中的人名和地名尽可能保留英文名称。
本书的翻译工作离不开整个团队的支持和帮助。参与翻译工作的人员有：费亚磊博士、邵莹莹博士、袁孝勇博士、高纪平博士、王平凡博士和其他相关硕士研究生，在此表示感谢。同时，本书的翻译工作也离不开机械工业出版社华章分社策划编辑张有利先生及责任编辑冯小妹老师的鼎力支持和帮助，在此也提出感谢。
限于译者的科研能力和翻译水平，书中翻译错误在所难免，恳请广大读者批评指正。

毕功兵　宋　文
于中国科学技术大学兴证楼
2019年1月

译者序
前言
第1章　高质量决策入门1
1.1　引言1
1.2　规范性vs.描述性1
1.3　决策声明4
1.4　想法vs.行动6
1.5　什么是决策7
1.6　决策vs.结果9
1.7　行动明确12
1.8　什么是一个好决策13
1.9　总结17
习题17
第2章　决策体验19
2.1　引言19
2.2　一个决策分析：图钉和奖章案例19
2.3　从图钉和奖章案例中学到的教训27
2.4　总结31
附录2-1　图钉演示的结果31
习题31
第3章　价值阐明36
3.1　引言36
3.2　使用价值和交换价值36
3.3　围绕一个所有权周期的价值39
3.4　总结44
习题45
第4章　精确的决策语言48
4.1　引言48
4.2　乐高型精确度48
4.3　精确的决策语言49
4.4　专家与属性50
4.5　精通52
4.6　构建你自己的属性52
4.7　补充说明53
4.8　总结53
习题53
第5章　可能性54
5.1　概述54
5.2　构建属性54
5.3　可能性树图57
5.4　测度62
5.5　总结64
习题65
第6章　处理不确定性67
6.1　引言67
6.2　用概率刻画信念强度67
6.3　概率树71
6.4　属性的几个状态78
6.5　属性的多个状态79
6.6　使用多种属性的概率树81
6.7　增加概率树的测度87
6.8　多个测度95
6.9　总结96
附录6-1　属性的链式法则：计算基本概率96
附录6-2　“一锤定音”评论97
习题100
第7章　相关性104
7.1　引言104
7.2　简单属性的相关性104
7.3　相关性是相互的吗105
7.4　关联图107
7.5　替代性的评估顺序110
7.6　取决于知识的相关性113
7.7　独特性vs.关联逻辑116
7.8　第三种因素118
7.9　多状态相关性120
7.10　总结120
附录7-1　关联图和反转箭头的拓展素材121
习题123
第8章　行动性思维规则130
8.1　引言130
8.2　利用规则做决策130
8.3　决策情境132
8.4　行动性思维五规则133
8.5　总结138
习题139
第9章　聚会问题145
9.1　引言145
9.2　聚会问题145
9.3　简化规则：期望值149
9.4　理解聚会问题的价值153
9.5　总结157
附录9-1157
习题158
第10章　使用价值测度160
10.1　引言160
10.2　货币作为价值测度160
10.3　效用曲线163
10.4　估值洞察力166
10.5　Jane的聚会问题170
10.6　面对风险的态度173
10.7　Mary的聚会问题175
10.8　总结176
习题177
第11章　风险态度180
11.1　引言180
11.2　财富风险态度180
11.3　所有权周期中的买卖交易181
11.4　Δ性质183
11.5　风险发生比187
11.6　Δ性质的简化190
11.7　指数型效用曲线的其他形式192
11.8　风险容忍度的直接评估193
11.9　总结198
习题199
第12章　敏感性分析206
12.1　引言206
12.2　Kim对晴天概率的敏感性206
12.3　确定等价物的敏感性208
12.4　洞察力价值对晴天概率的敏感性209
12.5　Jane对晴天概率的敏感性209
12.6　Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较211
12.7　风险敏感性曲线212
12.8　总结214
习题214
第13章　基本信息收集221
13.1　引言221
13.2　信息价值221
13.3　Acme雨天探测器223
13.4　试验的总体观察227
13.5　不对称试验231
13.6　信息收集等价物234
13.7　总结236
习题236
第14章　决策图243
14.1　引言243
14.2　决策图中的节点243
14.3　决策图中的箭头244
14.4　洞察力价值246
14.5　不完全信息246
14.6　决策树顺序247
14.7　探测器使用决策247
14.8　总结250
习题250
第15章　编码一个测度的概率分布255
15.1　引言255
15.2　概率编码257
15.3　概率分布的分位数261
15.4　总结268
习题268
第16章　从现象到评估270
16.1　引言270
16.2　信息传输271
16.3　感知271
16.4　认知272
16.5　动机275
16.6　总结276
第17章　构建决策框架277
17.1　引言277
17.2　制定决策277
17.3　选择框架278
17.4　总结287
习题287
第18章　多源信息估值288
18.1　引言288
18.2　β雨天探测器288
18.3　明确两种属性的联合洞察力价值294
18.4　多种不确定性的信息价值296
18.5　多个Acme雨天探测器以接近洞察力301
18.6　估值个体非重要的多探测器308
18.7　总结310
习题311
第19章　期权312
19.1　引言312
19.2　合约期权和非合约期权312
19.3　期权价格、执行价格和期权价值313
19.4　简单期权分析314
19.5　识别期权失败的后果316
19.6　回顾Jane的聚会318
19.7　洞察力作为一种期权的价值320
19.8　序贯信息期权321
19.9　序贯探测器期权323
19.10　构建期权326
19.11　总结327
习题327
第20章　多指示值的探测器329
20.1　引言329
20.2　100个指示值的探测器329
20.3　连续型β探测器345
20.4　总结349
习题350
第21章　有影响力的决策351
21.1　引言351
21.2　Shirley的问题351
21.3　总结362
习题363
第22章　对数型效用曲线364
22.1　引言364
22.2　对数型效用曲线365
22.3　Δ人大额货币前景的交易368
22.4　对数型效用曲线的性质371
22.5　两笔互不相关交易的确定等价物376
22.6　圣彼得堡悖论378
22.7　总结381
附录22-1　对数函数及其性质382
附录22-2　风险规避函数382
附录22-3　一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑383
习题388
第23章　线性风险容忍度效用曲线390
23.1　引言390
23.2　线性风险容忍度390
23.3　总结397
附录23-1　线性风险容忍度效用曲线的推导398
附录23-2　学生使用线性风险容忍度效用曲线的问题398
习题400
第24章　确定等价物的近似表达式401
24.1　引言401
24.2　测度的矩401
24.3　测度的中心矩404
24.4　使用一阶、二阶中心矩近似计算确定等价物405
24.5　运用高阶矩近似表达确定等价物408
24.6　累积量409
24.7　总结409
习题410
第25章　确定性占优和概率性占优411
25.1　引言411
25.2　确定性占优411
25.3　一阶概率性占优415
25.4　二阶概率性占优419
25.5　聚会问题中的方案占优423
25.6　总结424
习题425
第26章　多特性决策（1）：带有偏好和价值函数的前景排序426
26.1　引言426
26.2　第1步：直接价值与间接价值427
26.3　第2步：多种“直接价值”特性表征的偏好排序431
26.4　总结437
附录26-1　推导变量为η的偏好函数中x的增量和y的增量之间的关系437
习题438
第27章　多特性决策（2）：投资现金流的价值函数——时间偏好439
27.1　引言439
27.2　评估投资现金流的规则440
27.3　不同于现值当量的方法448
27.4　现金流：一种单一的测度451
27.5　总结451
习题452
第28章　多特性决策（3）：价值相关的偏好概率453
28.1　引言453
28.2　为两种特性前景给出偏好概率454
28.3　以一个价值函数给出偏好概率455
28.4　给出价值函数相关的效用曲线455
28.5　价值的确定等价物456
28.6　其他效用函数方法458
28.7　给出价值函数中个体特性相关的效用曲线459
28.8　估值不确定性现金流461
28.9　讨论464
28.10　总结465
习题466
第29章　基于不同信念的赌约467
29.1　引言467
29.2　基于不同概率的赌约467
29.3　实际应用471
29.4　总结471
习题471
第30章　从试验中学习473
30.1　引言473
30.2　为图钉“正面”和“反面”出现的概率赋值474
30.3　在下两次投掷中都出现“正面”的概率475
30.4　任意数量的“正面”和“反面”出现的概率476
30.5　从观察中学习476
30.6　共轭分布478
30.7　观察到一次“正面”会使得下一次投掷中出现“正面”的概率更大吗480
30.8　另一个关于图钉的示例481
30.9　总结484
习题484
第31章　拍卖与投标485
31.1　引言485
31.2　另一个图钉示例485
31.3　对一个Δ人而言的拍卖1和3489
31.4　非Δ人分析494
31.5　拍卖2的报价机会估值496
31.6　赢家诅咒500
31.7　总结511
习题512
第32章　评估、调整、共担不确定性交易513
32.1　引言513
32.2　风险调整与风险共担513
32.3　调整一笔不确定性交易514
32.4　不确定性交易的风险共担516
32.5　一个投资组合中的最优投资519
32.6　总结526
附录32-1　协方差和相关性527
附录32-2　向量的数（点）乘530
附录32-3　2×2和3×3矩阵乘法和矩阵求逆531
习题532
第33章　进行风险决策534
33.1　引言534
33.2　疼痛困境534
33.3　小概率536
33.4　使用微死亡率价值537
33.5　应用539
33.6　面对更大死亡概率540
33.7　总结543
习题543
第34章　高死亡概率的决策545
34.1　引言545
34.2　剩余寿命和消费的价值函数545
34.3　为价值函数赋予效用曲线548
34.4　确定微死亡率价值550
34.5　等价完美生活概率(EPLP)555
34.6　总结557
附录34-1　30岁男性的死亡率表557
附录34-2　黑色药丸计算示例，x=10000559
附录34-3　白色药丸计算示例，x=10000560
习题562
第35章　连续概率分布的离散化563
35.1　引言563
35.2　等面积法564
35.3　谨慎离散化567
35.4　等面积10—50—90近似方法的精确性569
35.5　离散和连续测度的矩570
35.6　矩匹配法571
35.7　总结572
附录35-1　等面积法原理572
习题574
第36章　通过仿真解决决策问题575
36.1　引言575
36.2　使用仿真方法解决问题575
36.3　仿真带有一种离散属性的决策576
36.4　带有多种离散属性的决策578
36.5　对连续分布测度的仿真580
36.6　不相关属性的仿真583
36.7　仿真信息的价值585
36.8　多种相关属性的仿真588
36.9　总结590
习题590
第37章　决策分析周期591
37.1　引言591
37.2　决策分析周期591
37.3　模型序列599
37.4　总结606
附录37-1　投标决策的开环和闭环敏感性606
第38章　组织决策中的相关主题612
38.1　引言612
38.2　追求最大化价值613
38.3　使用预算运营时的问题615
38.4　激励结构问题615
38.5　一个常见问题：多个指标vs.权衡616
38.6　企业风险容忍度的必要性617
38.7　组织中常见的动机偏差620
38.8　总结622
习题622
第39章　协调大型群体的决策623
39.1　引言623
39.2　导致群体决策不良的问题623
39.3　将决策问题分类625
39.4　结构化组织内的决策问题627
39.5　案例：第五代巡洋舰632
39.6　总结634
第40章　决策与伦理635
40.1　引言635
40.2　伦理在决策中的作用636
40.3　伦理属性637
40.4　伤害、偷盗和说出真相640
40.5　伦理规范643
40.6　伦理情境644
40.7　总结646
习题646
决策分析核心概念导图647