本书包含 20 余个高并发系统案例，每个案例看似相互独立，实则相辅相成。根据高并发系统的特点，高并发与高性能、高可用的关系，本书分为 6 篇。基础篇，概要介绍专栏所用的软件建模方法、设计文档写法、高并发架构设计方法。高并发系统的海量数据处理架构篇，讨论海量数据如何存储、如何传输、如何进行并发控制。高并发系统的高性能架构篇，讨论在高并发场景下，如何保证系统的响应性能。高并发系统的高可用架构篇，通过微博、百科、限流器等架构案例分析，寻求保障高并发系统高可用的方案。安全系统架构篇，通过Web防火墙、加解密平台、区块链设计等，讨论面对恶意请求、敏感数据泄露的风险，如何保证系统足够安全可靠。网约车架构专题篇，深入讨论一个网约车架构。
知名技术畅销书作者李智慧全新力作，基于真实经典案例改编
带你站在大厂架构师视角理解高并发架构设计思路
从需求分析到系统设计，通过八大维度、18个案例
全面介绍高并发系统的设计方法、核心技术与架构实践
计算机\程序设计
架构设计是一种权衡的艺术，架构设计的目的是解决各种业务和技术问题，而解决问题的方法有很多种，每一种方法都需要付出各自的代价，同时又会带来各种新的问题。架构师是团队的技术带头人，需要在这些方法中权衡、选择，寻找自己和团队能驾驭的适合方案。
本书将为你提供一站式的高并发架构解决方案，以及架构师权衡抉择的方法与技巧。本书由知名技术畅销书作者李智慧撰写，从需求分析到详细设计，从八大维度剖析18个精彩案例，让你真正掌握架构思维与实践要点。
本书特色
沉浸式设计：基于多个真实大厂架构设计文档进行重构，通过贴合真实高并发工作场景的设计文档形式、求同存异的典型系统架构设计方案，体验作为大厂架构师的沉浸式设计心路。
实用性强：本书介绍的多个应用场景与技术方案，可解决现实工作中80%以上的高并发共性问题，真正做到学以致用。
知识体系完备：本书介绍的知识点覆盖面广，应用场景多，包括微博、百科、搜索引擎、短视频、交友软件、网约车等各种应用，以及秒杀系统、区块链架构、分布式存储、DDD重构等关键技术，构建了完整的高并发系统架构知识体系。
内容专业：作者李智慧是知名架构师，将自己多年的实践经验和理论知识融合，让读者真正、全面地理解高并发系统开发。
读者好评如潮：本书内容由极客时间畅销专栏改编、扩充而来，内容广受读者好评。
李智慧 著 李潇然 绘：李智慧，同程旅行资深架构师、Apache Spark 代码贡献者，曾担任阿⾥巴巴技术专家、Intel亚太研发中⼼架构师、Wi-Fi万能钥匙 CTO。他也是极客时间专栏作者、腾讯云TVP，著有技术畅销书《架构师的⾃我修炼：技术、架构和未来》《⼤型⽹站技术架构：核⼼原理与案例分析》。
《高并发系统架构设计案例》目录
前言
像架构师一样思考
第一篇 架构基础
第一章 软件建模与文档：架构师怎样绘制系统架构蓝图？
1.1.什么是软件建模
1.2.软件设计方法
1.3.软件设计文档写作方法
第二章 高并发架构设计方法：面对高并发，怎么对症下药？
2.1.高并发系统架构的方法论
2.2.高并发系统架构的方法
2.2.1.分布式应用
2.2.2.分布式缓存
2.2.3.分布式消息队列
2.2.4.分布式关系数据库
2.2.5.分布式微服务
2.3.系统并发指标概述
第二篇 高并发系统的海量数据处理架构
第三章 短URL生成器设计：百亿短URL怎样做到无冲突？
3.1.需求分析
3.1.1.性能指标估算
3.1.2.非功能需求
3.2.概要设计
3.2.1.单项散列函数生成短URL
3.2.2.自增长短URL
3.2.3.预生成短URL
3.2.4.整体部署模型
3.3.详细设计
3.3.1.重定向响应码
3.3.2.短URL预生成文件及预加载
3.3.3.用户自定义短URL
3.3.4.URL Base64编码
3.4.小结
第四章 网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？
4.1.需求分析
4.1.1.性能指标估算
4.1.2.非功能需求
4.2.概要设计
4.2.1.整体架构
4.2.2.分布式爬虫
4.3.详细设计
4.3.1.URL调度器算法
4.3.2.去重算法
4.3.3.高可用设计
4.4.小结
第五章 网盘系统设计：万亿GB网盘如何实现秒传与限速？
5.1.需求分析
5.1.1.负载指标估算
5.1.2.非功能需求
5.2.概要设计
5.3.详细设计
5.3.1.元数据库设计
5.3.2.限速
5.3.3.秒传
5.4.小结
第六章 短视频系统设计：如何支持三千万用户同时在线看视频？
6.4.1.需求分析
6.4.2.概要设计
6.4.3.详细设计
6.4.3.1.视频存储系统设计
6.4.3.2.性能优化与CDN设计
6.4.3.3.缩略图生成与推荐设计
6.4.4.小结
第七章 海量数据处理技术回顾：为什么分布式会遇到CAP难题？
7.1.HDFS
7.2.分布式关系数据库
7.3.HBase
7.4.ZooKeeper
7.5.布隆过滤器
7.6.小结
第三篇 高并发系统的高性能架构
第八章秒杀系统设计：你的系统可以应对万人抢购盛况吗？
8.1.需求分析
8.2.概要设计
8.2.1.独立秒杀系统页面设计
8.2.2.秒杀系统的流量控制
8.2.3.秒杀商品页面购买按钮点亮方案设计与下单URL下发
8.2.4.秒杀系统部署模型
8.3.小结
第九章 交友系统设计：哪种地理空间邻近算法更快？
9.1.需求分析
9.2.概要设计
9.3.详细设计
9.3.1.SQL邻近算法
9.3.2.地理网格邻近算法
9.3.3.动态网格算法
9.3.4.GeoHash算法
9.3.5.Liao的最终算法选择
9.4.小结
第十章 搜索引擎设计：信息搜索怎么避免大海捞针？
10.1.概要设计
10.2.详细设计
10.2.1.索引
10.2.2.PageRank排名算法
10.3.小结
第十一章 反应式编程框架设计：如何使方法调用无阻塞等待？
11.1.需求分析
11.2.概要设计
11.3.详细设计
11.3.1.服务注册
11.3.2.流程编排
11.4.小结
第十二章高性能架构的三板斧：分析系统性能问题从哪里入手？
12.1.性能测试
12.2.负载均衡
12.3.分布式缓存
12.4.消息队列
12.5.小结
第四篇 高并发系统的高可用架构
第十三章 微博系统设计：怎么应对热点事件的突发访问压力？
13.1.需求分析
13.1.1.功能需求
13.1.2.性能指标估算
13.2.概要设计
13.3.详细设计
13.3.1.Weitter的发表/订阅问题
13.3.2.缓存使用策略
13.3.3.数据库分片策略
13.4.小结
第十四章 百科应用系统设计：机房被火烧了系统还能访问吗？
14.1.概要设计
14.2.详细设计
14.2.1.前端性能优化
14.2.2.服务端性能优化
14.2.3.存储端性能优化
14.3.小结
第十五章 限流器设计：如何避免超预期的高并发压力压垮系统？
15.1.需求分析
15.2.概要设计
15.2.1.限流模式设计
15.2.2.高可用设计
15.3.详细设计
15.3.1.配置文件设计
15.3.2.固定窗口（Window）限流算法
15.3.3.滑动窗口（Sliding Window）限流算法
15.3.4.漏桶（Leaky Bucket）限流算法
15.3.5.令牌桶（Token Bucket）限流算法
15.4.小结
第十六章 高可用架构的十种武器：怎么度量系统的可用性？
16.1.第一种武器：解耦
16.2.第二种武器：隔离
16.3.第三种武器：异步
16.4.第四种武器：备份
16.5.第五种武器：重试
16.6.第六种武器：熔断
16.7.第七种武器：补偿
16.8.第八种武器：限流
16.9.第九种武器：降级
16.10.第十种武器：多活
16.11.小结
第五篇 安全系统架构
第十七章 Web应用防火墙：怎样拦截恶意用户的非法请求？
17.1.需求分析
17.2.概要设计
17.3.详细设计
17.3.1.XSS跨站点脚本攻击
17.3.2.SQL注入攻击
17.3.3.CSRF跨站点请求伪造攻击
17.3.4.注释与异常信息泄露
17.4.小结
第十八章 加解密服务平台：如何让敏感数据存储与传输更安全？
18.1.概要设计
18.1.1.部署模型
18.1.2.加解密调用时序图
18.2.详细设计
18.2.1.密钥领域模型
18.2.2.核心服务类设计
18.2.3.加解密数据接口VenusData设计
18.2.4.测试用例代码demo
18.3.小结
第十九章许可型区块链重构：无中心的区块链怎么做到可信任？
19.1.需求分析
19.2.概要设计
19.3.详细设计
19.3.1.Taireum联盟共识控制台
19.3.2.Taireum联盟新成员许可入网
19.3.3.Taireum授权打包区块
19.4.小结
第六篇 网约车架构
第二十章 网约车系统设计：怎样设计一个日赚5亿的网约车系统？
20.1.需求分析
20.2.概要设计
20.3.详细设计
20.3.1.长连接管理
20.3.2.距离计算
20.3.3.派单算法
20.3.4.订单状态模型
20.4.小结
第二十一章 网约车系统重构：如何用DDD重构网约车系统设计？
21.1.DDD的一般方法
21.2.DDD 重构设计
21.3.小结
第二十二章 大数据平台设计：如何用数据为用户创造价值？
22.1.网约车大数据平台设计
22.1.1.大数据采集与导入
22.1.2.大数据计算
22.1.3.数据导出与应用
22.2.大数据派单引擎设计
22.3.小结
