本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。在内容设计上力求语言流畅、层次清晰、引文准确，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性；对难点处理妥善，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。大量的例题内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生应用能力，激发学生学习兴趣的作用。在材料组织安排与例题的选配中，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又便于他们根据教学要求与学生情况进行取舍。
本书可以作为高等学校各专业本科生、自考生的应用概率统计学教材，也可以作为相关专业技术分析人员的自学材料或参考书。
本书特色
根据应用型高校学生的培养目标，本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，以此加强学生的基础知识，积累后继学习的能力。
在内容设计上，尽可能与该类院校学生的培养目标保持一致。在文字表述等方面力求语言流畅、层次清晰、引文准确、通俗易读，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性。
对难点进行了妥善处理，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。
为加强应用例题的讨论，强化学生分析能力的培养，每章之后都设置了“综合应用例题”栏目，这些例题中有相当一部分是编者在多年的教学过程中收集和编写使用的应用例题，其内容丰富、生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生的应用能力、激发学生学习兴趣的作用。
在结构上,本书既有严谨的理论支撑，但又不过分追求理论论证；对一些难度较大的概念，都是通过一个合适的例题来导入，既便于学生理解与掌握，也便于学生自学。在材料组织安排与例题的选配上，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又便于讲授者根据教学要求与学生情况进行取舍。加强数理统计的内容，目的是为培养与增强学生的数据处理、分析及应用能力。
本教材所用数学符号、公式及附表等与国家大学数学统考试题所采用的符号保持一致。
作为一本应社会需求而生的基础课教材，本书充分考虑了它所能适应的不同层次的需要，因此结合该课程特点，在设计时同时顾及了它的各个使用者层面，包括一般工科院校本科生、自考生等。此外，根据本教材的基础性，也适合于专科类学生选用，教师只需在内容上适当做些取舍即可。
本教材包含配套的《教师指导手册》与电子课件等教辅。在课程教学过程中，这些教辅能有效地起到提高课堂教与学的效果。
《应用概率统计》一书是机械工业出版社出版的“十一五”应用型规划教材。
近半个多世纪以来，伴随着计算机技术与各种现代科学技术的快速发展，概率统计的应用达到了前所未有的规模，其基本理论与方法几乎渗透到自然科学和社会科学的各个领域。概率统计是数学领域中一门颇有特色与魅力的分支，也是理论联系实际最活跃的学科之一。从20世纪80年代起，概率统计已成为高等学校各专业本科生必修的一门课程。随着21世纪应用型高校的发展与壮大，一大批民办高校兴起，许多院校由专科办学层次升到本科层次。对适合此类高校使用的基础数学教材的需求变得尤为迫切，本教材就是在这样一种背景下应运而生的。
针对这一类学校对学生的培养目标，本书首先从选材上，着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，以加强学生的基础知识，积累后继学习的能力。本教材在内容设计上，尽可能与这一类院校对学生的培养目标保持一致。在文字表述等方面力求语言流畅、层次清晰、通俗易读、详略得当；叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性。其次，对难点处理得当，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。最后，为加强应用例题的讨论，强化学生的分析能力的培养，本书在每章之后都加上一个“综合应用例题”栏目。这些例题中的一部分是编者在多年的教学过程中收集或自编的应用例题，其内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生的应用能力、激发学生学习兴趣的作用。本书在结构设计上，既有严谨的理论支撑，但又不过分追求理论论证。对一些难度较大的概念，都是通过一个合适的例题来导入，既便于学生理解与掌握，又方便学生自学。在材料组织安排与例题的选配中，既考虑到为教师留有个人发挥的空间，又便于他们根据教学要求与学生情况进行取舍。本教材加强了数理统计的内容，目的是为培养与增强学生的数据处理、分析及应用能力。
特别指出的是，作为基础数学课程，本教材所用的数学符号及公式、附表等与国家大学数学统考试题所采用的符号一致，这对学生的学习十分重要。此外，该教材还有配套的《教师指导手册》与电子课件，这些配套教辅能帮助教师在课程教学过程中提高课堂教与学的效果。
作为一本应社会需求而生的基础课教材，为适应不同层次的需要，我们在设计的同时顾及了它的使用者层面，因此本书也适用于一般工科院校本科生、自考生等。此外，本教材也适合专科类学生选用，教师只需在内容上适当做些取舍便可。比如有些学校只讲概率部分，建议安排36个课时就够了；如需讲第1～9章的全部内容，则至少要安排54个课时。
本书由彭美云（武汉大学）任主编，凌卫平（广东白云学院）、朱玉龙（邯郸学院）任副主编，刘会灵、张继凯、辛奎东（广东白云学院）、李素贞（武汉大学）参编。其中第1、6、8章由彭美云编写，第2、3章由凌卫平编写，第4、5章由刘会灵编写，第7、9章由朱玉龙编写，书中插图由张继凯绘制，电子课件分别由李素贞（概率部分）、辛奎东（数理统计第6、7章）与张继凯（数理统计第8、9章）完成。全书由彭美云教授执笔修改定稿。
本教材的出版得到了机械工业出版社高伟先生的大力支持，武汉大学张选群教授审阅了本书的初稿，广东工业大学统计学博士何春也阅读了部分章节。他们不仅对本书给予充分肯定，同时也提出一些宝贵建议，这对提高本书质量起了积极作用，在此对他们一并表示由衷的谢意。
我们在成书过程中，难免还有考虑不周之处，敬请各位同行和读者不吝赐教。
经济数学
普通高等院校经济管理类:"十一五"应用型规划教材
[公共基础课系列]
本书特色
1.根据应用型高校学生的培养目标，本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念，基本原理和基本方法，以此加强学生的基础知识，积累后继学习的能力。
2.在内容设计上，尽可能与该类院校学生的培养目标保持一致。在文字表述等方面力求语言流畅，层次清晰，引文准确，通俗易读，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性。
3.对难点进行了妥善处理，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。
4.为加强应用例题的讨论，强化学生的分析能力的培养，每章之后都设置【综合应用例题】栏目，这些例题中有相当一部分是编者在多年的教学过程中收集和编写使用的应用例题，其内容丰富，生动有趣，既能起到有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生的应用能力、激发学生学习兴趣的作用。
5.在结构上,本书既有严谨的理论支撑，但又不过分追求理论论证；对一些难度较大的概念，会通过一个合适的例题来导入，以便学生理解与掌握，也便于学生自学。在材料组织安排与例题的选配中，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又便于讲授者根据教学要求与学生情况进行取舍。加强数理统计的内容，目的为培养与增强学生的数据处理、分析及应用能力.
5.本教材所用数学符号及公式、附表等与国家大学数学统考试题所采用的符号保持一致.
6.作为一本应社会需求而生的基础课教材，本书充分考虑了它所能适应的不同层次的需要，因此结合该课程特点，在设计时同时顾及了它的各个使用者层面，包括一般工科院校本科生、自考生等。此外，根据本教材的基础性，也适合于专科类学生选用，教师只需在内容上作适当取舍即可。
6.本教材包含配套的《教师指导手册》与《PPT电子课件》等教辅，在课程教学过程中，这些教辅能有效地起到提高课堂教与学的效果。
系列丛书
应用概率统计
应用文写作
计算机基础
职业生涯规划
大学体育
主编 彭美云：自1980年在北京中科院进修‘数理统计’以来，一直从事概率统计的教学（包括本科、函授、研究生、自考等各种学历层次的学生）及其应用研究.所主编的教材被很多学校使用，再版了几次.彭教授在湖北省影响较大，她既是湖北数学会工科数学专业会负责人之一，又是湖北省现场统计研究会副理事长，交往的学校较多。
前 言
教学建议
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 5
1.3 条件概率与事件的独立性 11
1.4 全概率公式与贝叶斯
（Bayes）公式 17
1.5 贝努里（Bernoulli）概型
与二项概率 20
综合应用例题 22
习题一 25
第2章 一维随机变量及其
分布 28
2.1 随机变量 28
2.2 离散型随机变量的概率
分布 29
2.3 随机变量的分布函数 32
2.4 连续型随机变量及其分布 35
2.5 随机变量的函数的分布 42
综合应用例题 45
习题二 48
第3章 多维随机变量及其
分布 52
3.1 二维随机变量 52
3.2 边缘分布 56
3.3 相互独立的随机变量 59
3.4 两个随机变量的函数的
分布 61
综合应用例题 64
习题三 66
第4章 随机变量的数学特征 70
4.1 数学期望 70
4.2 方差 77
4.3 协方差与相关系数 81
综合应用例题 85
习题四 89
第5章 大数定律和中心
极限定理 92
5.1 大数定律 92
5.2 中心极限定理 96
综合应用例题 99
习题五 101
第6章 样本及其分布 103
6.1 数理统计的几个基本
概念 103
6.2 统计推断中常用的抽样
分布及其定理 107
综合应用例题 113
习题六 114
第7章 参数估计 117
7.1 点估计 117
7.2 估计量的评选标准 123
7.3 区间估计 126
7.4 正态总体均值与方差的
区间估计 127
7.5 单侧置信区间 132
综合应用例题 134
习题七 136
第8章 假设检验 139
8.1 假设检验的概念 139
8.2 单个正态总体均值与
方差的假设检验 142
8.3 两个正态总体均值差
与方差比的假设检验 145
*8.4 总体分布的假设检验 150
综合应用例题 154
习题八 158
*第9章 一元线性回归分析 161
9.1 一元线性回归分析 161
9.2 一元线性回归的显著性
检验 165
综合应用例题 170
习题九 173
习题答案 176
附表1 几种常用的概率
分布 185
附表2 标准正态分布表 186
附表3 泊松分布表 187
附表4 t-分布临界值表 190
附表5 分布临界值表 192
附表6 F-分布临界值表 194
附表7 相关系数显著性
检验表 198
参考文献 199
