本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法，全书共分11章，包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法，统计数据的搜集、整理与显示方法，变量分布各种特征的描述，抽样估计的基本理论与方法，假设检验的基本理论与常用的检验，方差分析方法，相关与回归分析方法，时间序列分析方法，统计指数方法，综合评价理论与方法，以及非参数统计方法等内容。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写，加入大数据统计方面的内容。

WU

　　本教材于2006年结稿，2007年年初首次出版，2009年夏修订出版第2版，2012年1月出版第3版，2014年夏出版第4版，广受市场好评。为了适应市场需求，现再次修订更新出版第5版。这一版的最大特色是增加了一些有关大数据的内容。
　　统计学因人类社会需求而产生，因人类社会发展而发展。自威廉·配第的《政治算术》问世300多年以来，统计学因其在定量研究方面的特殊功能和作用，已经发展成为一门被普遍接受和重视的学科。人类社会的发展，包含着统计学的重大贡献。统计学是以现象的数量，即各种统计数据为研究对象的方法论学科。通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物本质，是人类社会提高自身认识能力的必然要求，无论是统计还是统计学，它们的产生与发展过程都说明了这一点。在当今世界，我们每时每刻都要接触大量、各式各样的数据，离开数据，我们将寸步难行。那么，这些数据从何而来，说明什么，隐含着什么关系和规律？我们还缺少哪些数据，该如何去获得所需的数据并据以得出所需的结论？要回答这些问题，就属于统计学的任务了。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力，已经成为人类自我的基本要求。著名学者H. G. 韦尔斯（H. G. Wells）曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。”
　　无疑，统计素养成为人的素养的重要组成部分，这一点在今天显得更为突出。对于高等教育来说，要培养德智体美全面发展的高素质人才，统计学是不可或缺的重要教学内容，这不仅体现在让学生掌握统计学的基本知识，更体现在让学生养成统计思维的习惯和具有统计应用能力。例如，在遇到困难时，能够尝试用统计学的逻辑思维方法去寻找解决问题的思路；在处理问题时，能够从总体观、数量观和差异观出发，做到运筹帷幄、胸中有数、准确定位；在决策分析时，能够科学地收集和运用数据，从容地应对事物的不确定性，把风险控制在最低程度。然而
这一切并不是人类天生就具有的，需要不断地学习和实践才能得到。对于学生来说，首先需要的就是系统的学习。正因为如此，国家教育部早已明确规定，“统计学”是高等学校财经类专业必须开设的核心课程之一。
　　要学习，就需要好的教材。为了满足高校“统计学”课程教学的需要，国内已有各种版本、各种名称的“统计学”教材上百种之多，我们也曾编写出版过数种。随着科技的发展和知识更新的加快，“统计学”教材也需要不断补充、更新和完善，出于此目的，我们重新组织编写了“统计学”教材，并作为浙江省高校重点建设教材予以出版。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分11章：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，方差分析，相关回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价和非参数统计方法。通过学习，学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法，提高分析问题的能力。
　　本书的特色是：内容全面、完整、有新意；体系自成，逻辑严密，及时更新内容；深入浅出，通俗易懂，注重思想，注重应用；每章后附有小结、练习与思考；在附录中还介绍了Excel在统计学中的应用。每章都配有著名统计学家的名言和人物介绍，增加了教材的知识性、趣味性和可读性。本教材适合高等院校财经类本科各专业学生使用。
　　为了配合学习，我们还于2016年11月出版了《统计学习题集》，题型包括填空题、判断题、单项选择题、多项选择题、简答题和计算题，并附有参考答案。
　　本教材是浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学科、浙江省重点专业和浙江省精品课程——“统计学”课程建设的成果之一，由浙江财经大学李金昌教授和浙江工商大学苏为华教授共同编写而成，由李金昌教授总纂并负责每一版的修订。编写的具体分工为：李金昌编写第1～5章和第9章，苏为华编写第6～8章、第10～11章。附录A“Excel在统计学中的应用”由浦国华副教授编写。在教材的编写过程中，我们参考和吸收了一些同类教材的成果，在此一并表示感谢！当然，文责自负，错误之处，敬请批评指正！
　　
　　李金昌
　　2018年夏于杭州

统计

国家级特色专业、浙江省高校人文社科重点研究基地、浙江省重点学科和重点专业、浙江省精品课程建设成果
浙江省高校重点建设教材

本书特色：
新版加入大数据和统计数据的内容，更符合时代发展的特征和要求
内容全面、完整、有新意；全书内容自成体系、逻辑严密
讲解通俗易懂、注重应用；表达准确、科学、规范
章后附有小结、练习与思考；配备著名统计学家的名言和人物介绍，增强知识性、趣味性和可读性

前言
教学建议
第1章　总论 1
1.1　什么是统计学 1
1.2　统计数据类型与研究方法 6
1.3　统计学的基本概念 12
本章小结 21
练习与思考 22
人物介绍 23
第2章　统计数据的收集、整理与显示 24
2.1　统计数据的收集 24
2.2　统计数据的整理 39
2.3　统计数据的显示 45
本章小结 51
练习与思考 54
人物介绍 55
第3章　变量分布特征的描述 56
3.1　集中趋势的描述 56
3.2　离中趋势的描述 72
3.3　分布形状的描述 77
本章小结 81
练习与思考 82
人物介绍 85
第4章　抽样估计 86
4.1　抽样分布 86
4.2　抽样误差 93
4.3　参数估计方法 95
4.4　各种抽样组织形式的参数估计 98
本章小结 109
练习与思考 110
人物介绍 114
第5章　假设检验 115
5.1　假设检验的基本问题 115
5.2　几种常见的假设检验 119
5.3　假设检验的两类错误与功效 131
本章小结 138
练习与思考 139
人物介绍 141
第6章　方差分析 143
6.1　方差分析的一般问题 143
6.2　单因素方差分析 145
6.3　双因素方差分析 150
本章小结 157
练习与思考 158
人物介绍 159
第7章　相关回归分析 161
7.1　相关分析的基本问题 161
7.2　相关关系的测度 164
7.3　回归分析的基本问题 173
7.4　回归分析的模型 175
本章小结 188
练习与思考 188
人物介绍 190
第8章　时间数列分析 191
8.1　时间数列的基本问题 191
8.2　时间数列的水平分析 198
8.3　时间数列的速度分析 205
8.4　长期趋势的测定 210
8.5　季节变动的测定 220
8.6　循环变动的测定 226
本章小结 227
练习与思考 228
人物介绍 231
第9章　统计指数分析 232
9.1　统计指数的基本问题 232
9.2　综合指数 236
9.3　平均指数 241
9.4　平均指标指数 246
9.5　统计指数体系与因素分析 249
本章小结 256
练习与思考 258
人物介绍 262
第10章　统计综合评价 263
10.1　统计综合评价的基本问题 263
10.2　当量平均综合评价法 269
10.3　评价权数的构造方法 278
本章小结 289
练习与思考 290
人物介绍 291
第11章　非参数统计方法 293
11.1　非参数统计的一般问题 293
11.2　单样本非参数统计检验方法 295
11.3　两个相关样本的非参数统计方法 302
11.4　两个独立样本的非参数统计方法 306
11.5　多个相关样本的非参数检验方法 316
11.6　多个独立样本的非参数检验方法 319
本章小结 324
练习与思考 324
人物介绍 326
附录A　Excel在统计学中的应用 327
附录B　统计表 348
参考文献 363