本书不仅讲解了销售预测，而且涵盖了如现金流预测、汇率预测、收入预测、破产预测、以及利率预测等多个选题。沈在康博士避开了理论和数学方面的讨论，直接告知读者怎样、何时、为何使用本书。书中提供了大量的实际例子、应用、图解、说明、方法、核对表、规则、运用技巧、曲线图、图表以及表格。由于本书以浅显易懂的方式写成，使其成为一本实用、现代、迷人的参考书
本书有很广泛的用途。它既可作为管理学院本科生或研究生有关商务预测方面的教材与参考书。同时也可以作为MBA的教材和参考书。对于我国的经济学院大量举办的“企业家特训班”本书还可以作为这些需要现代化管理知识充实自己的企业家的教材和参考书。本书的作者是集教授和大企业顾问于一身的实用型学者，此书的写作目的就是强调实用性。因此，本书应该是企业各个业务部门经理必备的随身参考书之一。
沈在康博士是加州州立大学长滩分校的工商管理学教授，在加州大学伯克利分校（哈斯商学院）获得MBA和PhD。20多年来，沈博士在财务和销售预测、公司计划模型以及信息系统发展等领域长期担任公司和政府的顾问。
沈博士在会计、金融、经济学及运筹学领域的期刊上发表了多篇论文，这些期刊包括《商务预测期刊》、《决策科学》、《财务管理》、《长期计划》、《商务经济》、《经济计量》、《运筹学协会期刊》、《OMEGA》、《系统管理期刊》、《城市经济学期刊》以及《区域科学年报》。
值得称赞的是，沈博士已出版了50多本书，并与人合著了《财务分析、预测和模型手册》、《管理经济学》、《操作管理》以及最畅销的《MBA掌中宝》等书，此外他的一篇有关财务预测方面的论文还获得1982年信用研究基础杰出奖。
商务预测不仅对于为公司工作的商务经济学者非常重要，而且对于公司各个层次的经理也非常重要。层次最高的经理必须作出长期的战略决策，而层次居中的经理在制定部门预算时也要用到销售预测。在做各种生产、购买、人力和财务计划时都会用到销售预测。
本书为从事商务的专业人员而设计，如预测和计划部主任、预测经理、战略计划部主任、战略营销或信息系统部主任、广告部经理、CFO、财务官员、控制者、财务主管、金融分析员、购买代理商以及销售经理、生产部经理、品牌/产品经理、新产品开发经理、供应链经理、物流经理、原料管理经理和计划部经理等。
《商务预测》一书的目标是给读者提供一些有关商务预测基础的有用知识，这些知识可用于各种规模的公司。本书不仅让你认识基本的预测方法，而且还将告知你这些方法的实际运用。书中讨论了商务预测的方方面面，从而使本书成为一本全面和有价值的参考书。
本书有以下三个特点：
1. 书中尽量避开纯理论的、呆板的、数学式的讨论，它注重实际运用。本书直截而简单地告诉人们怎样预测，什么时候预测，为什么预测，以及需要什么资源才能预测等。为了有助于你理解，书中还包含了大量的实例、运用、图解、说明、方法、核对表、规则、运用技巧、曲线图、图表以及表格。
2. 本书结合了计算机技术的运用，特别是PC机的运用。实际的计算机打印结果一般用电子表格程序打出，这些电子表格程序如Microsoft Excel、Lotus 1-2-3、Quatrro Pro、附加的电子表格（如Fore CaZc），此外书中还给出并说明了一些流行的软件包，如SPSS、Minitab、SAS、Forecast Pro、Siby/Runner，以及Micro TSP。
3. 本书内容远远超出了简单的销售预测，它包含了实际商务经理的一些非常重要的课题，如现金流预测、成本预测、收益预测、破产预测、汇率预测以及利率预测。
读完此书，你将会发现这是一本易读、实用、新颖的书。在你从事商务的职业生涯中，这本书作为常用的参考书可伴你一生。
多年来在这方面从事教学和咨询的经历，使我有机会纵览这方面的各种流行书，这更使我坚信：没有一本书能像本书一样实用。这正是我写作本书的真正原因。
在此特别感谢乔尔·G·西格尔教授对本书的出色编辑。阿利森·沈做了书中的电子表格并为本书的文字润色花费不少心血，在此也表示真诚的谢意。
沈在康
加利福尼亚，洛斯阿拉米托斯
沈在康：暂无简介
李绍荣 彭泳 韩雨芹：暂无简介
商务预测是根据商务的历史资料通过专家提意见或通过数量模型对未来商务行为或商务形式进行的预测。这种预测对于一个面向市场的商业企业而言是非常重要的。经过20多年的市场化改革，我国的市场经济已经基本形成。商务企业怎样更好地在市场中获得先机，从而获得更好的收益，这要求企业的管理者必须具备在制度化的商务行为中能最先得出更为准确的预测的能力。我国现在普遍兴起的MBA的学习热潮，从一个侧面反映了管理者对这种能力的渴求。
美籍韩国学者沈在康（Jae.k Shim）教授所著的《商务预测》（Strategic Business Forecasting）一书恰好能够满足管理者的这种需要。书中的内容远远超越商务的销售预测，在销售预测的基础上，书中还阐述了商务方面的其他预测，如现金流预测、成本预测、收益预测、破产预测、汇率预测以及利率预测，同时还介绍了用于预测的各种应用软件或软件包。书中避免了理论上的数学说明，直截了当地阐述影响商务各个方面的预测，并告知读者何时何地怎样进行预测，是一本简单易懂的实用参考书。
这本书有很广泛的用途。它可作为管理学院本科生或研究生有关商务预测方面的教材和参考书，同时也可作为MBA的教材和参考书。对于我国的经济学院大量举办的“企业家特训班”，这本书也可作为这些需要现代管理知识充实自己的企业家的教材和参考书。本书的作者是集教授和大企业顾问于一身的实用型学者，此书的写作目的就是强调实用性。因此，这本书应该是企业各个业务部门经理必备的随身参考书之一。
这本书的英文版是2000年的修订版，它经过译者和编辑半年多的艰苦努力，现在就要与读者见面了。在此感谢为本书的中文版作出各种努力的各位同仁。本书的翻译分工如下：彭泳翻译第2部分（第3章到第11章）、韩雨芹翻译第3部分（第12章到第19章）、其余部分由李绍荣翻译，全书由李绍荣统校定稿。书中的错误疏漏之处在所难免，恳请广大读者不吝指教。
李绍荣
2001年11月5日于燕北园
目 录
译者序
前言
作者简介
第1部分 绪 论
第1章 预测与管理计划 3
1.1 谁在使用预测 3
1.2 预测的类型 6
1.3 预测方法 7
1.4 选择一种预测方法 9
1.5 质分析方法 10
1.5.1 执行官意见 10
1.5.2 德尔菲方法 11
1.5.3 销售力量投票 12
1.5.4 消费者调查 13
1.5.5 PERT衍生预测 13
1.5.6 注意事项 14
1.6 预测的共性和假设 15
1.7 预测过程的步骤 16
第2章 预测、预算以及商务评估 19
2.1 举例说明 21
2.1.1 销售预算 21
2.1.2 生产预算 22
2.1.3 直接原材料预算 23
2.1.4 直接劳动预算 25
2.1.5 一般生产费预算 25
2.1.6 销售和行政支出预算 26
2.1.7 现金预算 27
2.1.8 预算收入报表 29
2.1.9 预算平衡表 29
2.2 “假设分析”的设定 30
2.3 利用电子表格 30
2.4 预测和商务价值 30
2.5 结论 32
第2部分 预测方法
第3章 移动平均和平滑方法 37
3.1 朴素模型 37
3.2 平滑法 39
3.2.1 移动平均 39
3.2.2 指数平滑 41
3.3 模型 42
3.3.1 用计算机平滑 45
3.3.2 趋势调整 49
3.4 结论 52
第4章 回归分析 55
4.1 最小二乘法 56
4.1.1 LOTUS 1-2-3 的使用 59
4.1.2 注意事项 60
4.2 回归统计 61
4.2.1 相关系数（R）和决定系数（R2） 61
4.2.2 估计值的标准误差和预测值的置信区间 63
4.2.3 回归系数的标准误差和T值 64
4.3 结论 66
第5章 多元回归 69
5.1 运用 69
5.2 模型 70
5.3 非线性回归 74
5.4 使用哑变量 77
5.5 加权（贴现）回归 82
5.6 需要进一步检查的统计量 85
5.6.1 t统计量 86
5.6.2 R2统计量 86
5.6.3 多重共线性 87
5.6.4 自相关（序列相关） 87
5.7 检查的步骤 88
5.7.1 如何剔除错误的方程 88
5.7.2 如何选择最好的方程 89
5.8 使用计算机统计软件包 89
5.9 结论 93
第6章 时间序列分析和古典分析 95
6.1 趋势分析 96
6.1.1 线性趋势 96
6.1.2 非线性趋势 98
6.2 时间序列的分解 101
6.3 结论 109
第7章 无数据的预测 111
7.1 线性模型 115
7.2 指数模型 116
7.3 修正指数增长模型 117
7.4 罗杰特增长模型 118
7.5 注意事项 119
7.6 如何选择最好的模型 119
选择合适的增长模型 119
第8章 博克斯－詹金斯预测方法 121
8.1 使用的主要时间序列工具 122
8.1.1 差分法 122
8.1.2 自相关（AC） 123
8.1.3 偏自相关（PAC） 123
8.2 模型 123
8.3 博克斯－詹金斯模型的符号 124
8.4 逐步说明 125
8.4.1 步骤1：作数据的散布图 126
8.4.2 步骤2：识别模型 127
8.4.3 步骤3：模型估计 127
8.4.4 步骤4：诊断检查 127
8.4.5 步骤5：用模型进行预测 128
8.5 季节性问题 139
计算机软件 140
8.6 结论 140
第9章 马尔可夫模型和间接法 141
9.1 马尔可夫模型 141
9.2 间接方法 145
9.2.1 经济指标的指数 145
9.2.2 投入－产出分析 148
9.3 市场调查技术 149
9.4 经济计量预测 151
9.5 结论 152
第10章 预测的评估 155
10.1 预测错误的成本 155
检查表 156
10.2 度量预测的精确度 157
10.2.1 平均绝对偏差、均方误差、均方根误差、
平均绝对百分比误差 157
10.2.2 U统计量和转折点误差 159
10.3 预测的控制 160
10.3.1 跟踪信号 161
10.3.2 控制图表 162
10.4 结论 164
第11章 选择最适合你的预测工具 167
11.1 预测和统计的软件 177
11.1.1 Forecast Pro 177
11.1.2 Easy Forecaster Plus I and II 178
11.1.3 LifeCast Pro 179
11.1.4 销售额及市场预测工具包
（Sales & Market Forecasting Toolkit） 180
11.1.5 Forecast! GFX 181
11.1.6 ForeCalc 181
11.1.7 StatPlan IV 182
11.1.8 日内瓦统计预测
（Geneva Statistical Forecasting） 183
11.1.9 预测小精灵 184
11.1.10 明天 185
11.1.11 Micro TSP 186
11.1.12 SIBYL/RUNNER 187
11.1.13 Forecast Plus 187
11.2 其他的一些预测软件 188
11.3 一般的目标统计软件 189
11.4 哪一个软件包适合你 190
11.5 结论 191
第3部分 应 用
第12章 财务及收入预测 195
12.1 销售百分比法 195
12.2 注册会计师的作用 199
12.2.1 注册会计师的职能 202
12.2.2 参与的种类 204
12.3 收入预测 206
12.3.1 证券分析员与时间序列模型 206
12.3.2 预测方法 210
12.3.3 预测的准确性 211
12.4 结论 212
第13章 现金流预测 215
13.1 马尔可夫方法 215
13.2 简单平均 219
13.3 滞后回归方法 220
13.4 预测现金流的软件 224
13.5 结论 225
第14章 成本行为和成本预测 227
14.1 对成本行为的考察 227
14.1.1 可变成本 227
14.1.2 固定成本 228
14.1.3 混合成本（半可变成本） 228
14.2 混合成本（半可变成本）的分析 229
高－低法 230
14.3 简单回归 232
14.4 多元回归 233
14.5 虚拟变量 236
14.6 构成毛收入的报表 239
14.7 结论 240
第15章 破产预测 243
15.1 预测的需要 243
15.2 三个模型 245
15.2.1 Z-值分析 246
15.2.2 应用 247
15.2.3 相对流动性程度 251
15.2.4 应用 253
15.2.5 拉姆达指数 257
15.2.6 应用 260
15.3 注意事项 264
15.4 中立的破产预测 265
15.5 结论 267
第16章 汇率预测 269
16.1 为什么要预测汇率 269
16.1.1 对冲决策 270
16.1.2 短期融资决策 270
16.1.3 国际资本预算决策 270
16.1.4 分支机构收入评估 271
16.2 一些基本术语及其相互关系 271
16.2.1 即期汇率 271
16.2.2 远期汇率 272
16.2.3 利率平价理论 273
16.2.4 费雪价格效应 274
16.2.5 购买力平价 274
16.3 预测技术 275
16.3.1 基本预测 275
16.3.2 以市场为基础的预测 279
16.3.3 技术预测 280
16.3.4 混合预测 283
16.3.5 预测的评估 283
16.4 结论 284
第17章 利率预测 285
17.1 决定利率的基本因素 285
17.2 统计方法论及一个样本模型 290
17.2.1 选择解释因素应遵守的一些原则 291
17.2.2 注意事项 292
17.3 结论 293
第18章 技术预测 295
18.1 技术预测的准确性 295
18.2 向导式的S－曲线 297
18.3 技术预测的方法 298
18.3.1 德尔菲预测方法 298
18.3.2 简单趋势外推以及超前－滞后关系 301
18.3.3 投入－产出模型 302
18.3.4 生产模型 303
18.3.5 扩散模型 304
18.4 一点评价 306
第19章 21世纪的预测 309
19.1 日益复杂的技术和界面友好的预测软件 309
19.2 预测的更广泛的使用 310
19.3 结论 311
术语表 313
附录 329
