统计学基础:透过数据看世界(原书第3版)
作者 : [美]罗伯特·古尔德(Robert Gould) [美]丽贝卡·王(Rebecca Wong) [美]科琳·莱恩(Colleen Ryan) 著
译者 : 田金方 译
丛书名 : 现代统计学丛书
出版日期 : 2023-07-31
ISBN : 978-7-111-73206-8
适用人群 : 统计学、计算机、金融经济学的学生、教师以及所有对统计感兴趣的人员
定价 : 199.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 :
开本 : 16
原书名 : Essential Statistics: Exploring the World Through Data,Third Edition
原出版社: Pearson Education Asia
属性分类: 教材
包含CD : 无CD
绝版 :
图书简介

本书是一本一学期的统计学教材。全书分为十章,第 1~4 章讲述探索性数据分析,第 5~8 章的重点是推断,第 9~10 章拓展到一些重要的统计方法。本书的前八章是概念驱动的,涵盖了探索性数据分析和推断统计,这些概念是每个入门统计学生都应该学习的基本概念;后两章建立在前面的扎实的概念基础之上,介绍了几种流行的统计方法,并更全面地探索了前面介绍的方法,例如回归和数据收集。

图书特色

WU

上架指导

数学\统计学

封底文字

真实世界中的数据是动态的而且有时候一团乱麻,这种复杂性往往会使对统计学知识不熟悉的人望而却步。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法。通过本书的学习,你将学会批判性地思考数据,交流你的发现,并仔细评估他人的论点。
  本书的前三分之二涵盖探索性数据分析(数据收集和汇总)和推断统计学的基本概念。剩下的三分之一回到前面讨论的主题,并在新的背景下介绍它们,而且引入更多统计方法,包括估计总体均值和分析分类变量。本书通过图表、举例说明、前后对照等方法精心编写,以反映数据科学的兴起,为处理复杂数据做好准备。读者通过学习本书可以完全掌握统计学的基本逻辑,为进一步学习打下坚实的基础。
  主要内容包括:数据导论、图形可视化变异、中心和离散程度、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设检验、推断总体均值以及分类变量研究与科学文献阅读。

译者简介

田金方 译:暂无简介

图书目录

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