这是一本结合商务应用的初级的统计学教材。内容涉及简单的数据描述、基础的概率及分布的知识、抽样分布、置信区间及假设检验、方差分析、回归分析、简单的时间序列预测方法、决策树、质量控制的简单工具等。另外，书中每章的附录中都给出了使用excel和Minitab来分析问题的操作，同时给出的丰富的练习题中包含了大量的现实的案例。

教育哲学
　　在多年的商务统计学教学中，我们一直致力于寻找改进教学方法、提高教学水平的途径. 一方面，我们积极参加一系列研讨会议，诸如如何在学校和商务中更有效地应用统计学（MSMESB）、决策科学学会（DSI）和美国统计协会（ASA）等； 另一方面，我们在大规模院校里为不同的学生提供教参服务. 这些会议和校园实践都不断影响并塑造着我们的教学理念. 多年以来，我们的宗旨已逐渐发展到涵盖以下几个关键原则：
　　1. 向学生证明统计学的现实意义. 学生在学习统计学时，特别是对非统计学专业的学生，需要一个参照体系. 对于学习商务的学生来说，这个参照体系应该是商务功能区（即会计、金融、信息系统、管理和市场等）的划分. 把统计学中的各个专题和这些功能区中至少一个的应用环境相结合. 每个专题的教学重点应当是其在商务领域中的实际应用、结果阐释、假设陈述、假设评估，以及当假设被破坏时的讨论.
　　2. 使学生熟悉现实世界中的商务软件. 将商务软件融入统计学导论中的各个方面，能够使教学更注重于结果的阐释而不是计算的过程. 商务统计学导论课程应该认识到，商务决策者普遍使用电子表格程序和统计学软件包，因此，结果的阐释要远比那些复杂冗长的计算更为重要.
　　3. 为学生提供使用统计软件的指导. 本书包含清晰简明的使用指南，帮助学生有效使用各类整合到教学当中的软件，但是这些软件使用说明并不是本书编写和教学的重点.
　　4. 让学生通过丰富的实践来理解如何在商务中应用统计学原理. 在课堂案例和课后练习中，要尽可能地使用真实并且现实的数据. 不仅要使学生能够在大小不同的数据集上进行操作，而且要鼓励学生在对数据统计学分析的基础上，从管理学角度去阐释结果.
　　本版更新：扩展统计学覆盖范围
　　本书第11版对以前版本的内容进行了扩充，主要表现在以下几个方面：
　　 每章的“来自作者”对所学过的知识提出更深层次的见解，同时也提出了统计学应用的重要热点话题.
　　在假设检验中使用改进了的简化符号.
　　大部分案例和练习取自于《华尔街日报》（The Wall Street Journal）和《今日美国》（USA Today），同时也有取自于其他资源的例子.
　　设置综合多个章节内容的学生调查的练习.
　　更多的Excel和Minitab结果的说明，而且都指明了在本书各章的附录部分的交叉参考.
　 本版更新：增加上机软件附录
　　本书增加使用Microsoft Excel、Minitab和Excel的扩展内容（从华章网站（www.hzbook.com）下载），每部分内容单独成章：
　　Excel附录内容全部更新，包含使用Excel所有版本的说明. （需要的时候，部分内容有两部分使用说明，一部分介绍Excel 97到Excel 2003，另一部分介绍Excel 2007.）
　　Minitab附录介绍Minitab 15的使用方法，同时完全兼容Minitab 14.
主要特色
　　我们延续以往各版本的传统特色，并对其中的某些特色强调如下：
　　使用商务统计场景——每章都以一个“应用统计学”的案例开篇，用来说明如何在会计、金融、信息系统、管理和市场上应用统计学. 每一个场景都贯穿整个章节，从而营造一种应用统计学的语境.
　　重点强调数据分析和软件结果解释——我们相信计算机软件的使用是学习统计学不可分割的部分. 我们关注的重点是，通过解释来自Microsoft Excel和Minitab的结果来分析数据，从而减少了对计算过程的强调. 例如，第2章的图表中，重点是如何解释各种图表，而不是如何手动制图. 在第9~12 章的假设检验中，之所以包含了大量计算机结果，是因为我们要重点强调p值法.
　　教学辅助手段——本书练习分为“基础知识”和“概念应用”，包括重要公式等.
　　答案——本书提供了大部分偶数题号的习题解答.
　　见华章网站wwwhzbookcom或随书光盘. ——编辑注
　　案例学习和团队项目——大部分章节都含有详细的案例学习内容，很多章节中都包含一个有关共同基金的团队项目作为综合项目.
　　视觉探索——Microsoft Excel附加的工作簿使学生能够采用交互式的学习方法研究描述性统计学、正态分布、抽样分布和回归分析中重要的统计概念. 例如，在描述性统计学中，学生在相应软件的帮助下能观察到数据集中的均值、中位数、四分位数以及标准差的变化效果. 在正态分布中，学生能看到在正态曲线下均值和标准差变化引起的面积变化. 在抽样分布中，学生能够通过模拟来探索样本容量对抽样分布的影响. 在回归分析中，学生有机会拟合直线，并且观察到斜率和截距的变化如何影响拟合度.
辅助资料
　　和教材配套的辅助材料如下：
　　教师版解答手册——本手册包括每一部分最后和每一章最后的习题答案，以及案例答案. 如果需要的话，每章都附有教学提示. 电子版答案有PDF和Word两种格式.
　　学生版解答手册——本手册基本上包含所有偶数题号的练习题答案和自测题目的解答.
　　测验文件——题型有判断题、选择题、填空题和简答题，内容涵盖定义、概念和每章的基本思想.
　　TestGen软件——本书配套题库支持TestGen生成软件. 这个软件帮助教师设计、保存和生成不同的课堂测验. 教师能从题库当中自由增、删、修改题目，修改已存图片或创建新图片，分析测验结果，或者整理学生的测验成绩数据库. 这个软件的使用灵活、方便，提供多种组织和显示测验题的选择，方便教师查找排序.
　　教师资源中心——上面有教师版解答手册的所有内容，以及题库文件和课堂PowerPoint课件（www.pearsonhighered.com/educator/product/BasicBusihessStatistics/9780136032601.page）.
课程和作业管理工具
　　MyStatLab——提供了丰富、灵活的教辅材料，可以按照程序生成各种习题，达到练习的目的. 多种在线工具可供学生独立使用并提高他们对这门课程的理解能力和成绩. 教师能用MyStatLab和测验管理器选择布置自定义的在线练习和作业，也可以将它们传递到TestGen中更方便使用.
　　WebCT和黑板——不管安装哪个课程管理系统，Prentice Hall都提供了专门为这本教材制作的课程配套参考，完全贴合课程需求.
　　配套网站——www.pearsonhighered.com/levine具有如下特色：
　　在线学习指导练习，有是非题、选择题和问答题，专门为学生准备，检验学生对章节内容的理解.
　　PowerPoint文件上含有章节大纲概要和重要公式.
　　学生数据文件分为Excel和Minitab格式.
致谢
　　特别要感谢以下这些公司：Biometrika信托公司、美国氰胺公司（American Cyanimid Company)、RAND公司及American Society for Testing and Materials，感谢他们为本书附录E提供出版许可； 感谢美国检测与材料学会（American Society for Testing and Materials）提供《美国统计学家》（American Statistician）中图表的使用许可. 同时，感谢爱达荷州立大学的George A. Johnson教授和Joanne Tokle教授以及山州马铃薯公司的Ed Conn，感谢他们允许我们在第15章“山州马铃薯公司”案例中使用他们的部分研究成果.
　　感谢怀特州立大学的Alan Chesen、南阿拉巴马大学的Alan Chow、华盛顿州立大学的Stergios Fotopoulos、蒙特克莱尔州立大学的Kimberly Killmer Hollister、 奥多明尼昂大学的Carol Markowski、东南密苏里大学的Charles McAllister、 巴布森学院的John McKenzie、蒙特克莱尔州立大学的Ram Misra、克利夫兰州立大学的Kenneth Paetsch、莫瑞麦克大学的Susan Pariseau，感谢他们的评论，使这本书更加完善.
　　我们也要特别感谢Prentice Hall的团队Mark Pfaltzgraff、Susie Abraham、Kerri Tomasso、Vanessa Bain、Judy Leale和Anne Howard，感谢他们对本书的编辑、营销和出版. 感谢统计学读者Annie Puciloski，感谢她认真细致的校对工作； 感谢Julie Kennedy的文字编辑； 感谢Denne Wesolowski的校阅工作； 感谢GGS图书服务的Heidi Alligair的发行工作.
　　最后，我们要感谢我们的父母、妻子和儿女，感谢他们的耐心、理解、爱和帮助，没有他们，也就没有这本书的出版. 谨以此书奉献给他们.
结束语
　　我们尽力使本书适合于教学而且没有错误. 如果您有任何建议，或是需要弄清资料，或者如果您发现了任何问题，请通过这两个电子邮箱联系我们：David_Levine@baruch.cuny.edu或者Krehbitc@muohio.edu. 请在邮件主题中注明“BBS第11版”.
Mark L. Berenson
David M. Levine
Timothy C. Krehbiel

本书系统、全面地介绍了统计学的基本概念与基本理论，荟萃了各种商务应用，阐释了统计资料的各种技术方法，是一本优秀的商务统计教材。书中内容丰富，注重对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合，此外，每章都含有大量的习题，便于学生通过丰富的实践来理解如何在商务中应用统计学原理。
本书特色
应用统计学场景：每章都以一个“应用统计学”的案例开篇，并贯穿全章，用来说明如何在会计、金融、信息系统、管理和市场上应用统计学。而且每章的“来自作者”对所学过的知识又提出了更深层次的见解，同时也提出统计学应用的重要热点话题。
重点强调数据分析和软件结果解释：书中包含清晰简明的统计软件使用指南，帮助学生有效使用各类整合到教学当中的软件，并通过解释Microsoft Excel和Minitab的结果来分析数据，减少了对计算过程的强调。
案例学习和团队项目：书中含有丰富的实例和练习，多数取自《华尔街日报》和《今日美国》。此外，很多章节中都包含一个有关共同基金的团队项目作为综合项目。

随书附带光盘内容：
Minitab、Excel、SPSS和视觉探索的数据文件。
大部分偶数题的习题解答。

（美）Mark L. Berenson，David M. Levine，Timothy C. Krehbiel 著：Mark L . Berenson 新泽西州蒙特克莱尔州立大学管理与信息系统的教授，同时也纽约城市大学Bernard M·Baruch学院统计学和计算机信息系统的荣誉教授。 多年来，在统计学教育方面，他获得了多个教学和创新贡献奖项。 David M. Levine 纽约城市大学Bernard M·Baruch学院统计学和计算机信息系统的荣誉教授。他被公认为是商业统计教育变革的领导者，出版多部畅销书，如《六西格玛绿带统计分析》、《商务统计轻松学》和《商务统计学》等，并发表了许多篇学术论文。 Timothy C. Krehbiel 俄亥俄州迈阿密大学牛津分校农民商学院决策科学与管理信息系统的教授。他曾获得决策科学学院久负盛名的教学创新奖，还获得了农民商学院的Administration Effective Educator奖和MBA教学优秀奖。

杨爽 高璞 徐园植 等译：暂无简介

统计学是一门研究随机现象、以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终，被广泛地应用在各门学科之上，以便更好地处理科学、工业以及社会问题. 今天，统计学在商务领域中的应用也日益广泛起来，商务统计学课程成为许多高校经管专业的必修课.
　　本书译自蒙特克莱尔州立大学的Mark L. Berenson教授、俄亥俄州迈阿密大学的Timothy C. Krehbiel教授和纽约市立大学Zicklin 商学院Baruch学院的David M. Levine教授合著的《Basic Business Statistics：Concepts and Applications，Eleventh Edition》一书，本版延续了以往各版本的传统特色，其最大特点是简明、易懂、实用.
本书简明扼要，清晰地介绍了统计学的基本概念与基本理论. 其书写风格清新活泼，加框内容及数字标识的公式、强调重点概念的例题、分类练习、重要公式汇总等犹如春风扑面，让学生循序渐进地感受统计学.
　　本书通俗易懂，精致地阐释了统计资料的各种技术方法，注重对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合. 大部分章节的最后都给出了用Microsoft Excel和Minitab进行计算和分析的步骤，但重点是强调对数据的分析和软件结果的解释，好似桃花盛开，让学生深入浅出地理解统计学.
　　本书新颖实用，实例中展示了统计学在商务活动中的广泛应用. 每章开篇的“应用统计学”案例证明了统计学的现实意义，每一个场景都贯穿整个章节，从而营造一种应用统计学的语境. 每章的“来自作者”对所学过的知识又提出了更深层次的见解，同时也提出了统计学应用的重要热点话题，仿佛花香醉人，让学生一点一滴地爱上统计学.
本书配有精选的习题集，对于任何统计学的课程，本书既可以作为教科书，也可以用做学习指南. 本书提供了大部分偶数题号的习题解答.
　　见华章网站wwwhzbookcom或随书光盘。——编辑注
　　本书非常适合作为我国经济管理类本科教育的统计学教材，也可作为继续教育机构、培训机构、MBA的基础课本，还可用做商界人士的培训参考书，特别适合从事会计、市场营销、银行、金融服务等行业的人士使用.
　　在翻译本书的过程中，译者虽然尽最大努力尊重原文原意，并尽可能避免直译产生的歧义，但是由于才疏学浅，难免存在翻译不当之处，敬请广大读者批评指正，以便再版时更正．
　　本书的译者分工如下：
　　第1章：杨爽、高璞、徐园植、张左伟
　　第2章：张左伟
　　第3~6章：徐园植，其中贺自星协助翻译每章开篇的“应用统计学”案例及每章的“来自作者”
　　第7~11章：高璞，其中贺自星协助翻译每章开篇的“应用统计学”案例及每章的“来自作者”
　　第12~16章：杨爽，其中贺自星协助翻译每章开篇的“应用统计学”案例及每章的“来自作者”，陈谕宣协助翻译部分章节练习题
　　本书能得以顺利出版，机械工业出版社华章分社王春华编辑提供了大力支持，同时，首都经济贸易大学华侨学院信管系的师生也给予了大力帮助，在此一并表示衷心的感谢. 最后感谢我的家人在本书翻译过程中所给予的支持与鼓励，尤其要感谢爱女芮绮！

商务智能的平台
务实追求的纽带
统筹管理的未来
计量经济的时代
学习统计的精彩
基础——统计学——让理想飞

　　谨以此诗献给爱女芮绮以及喜爱统计学的新生代！

杨爽
于首都经济贸易大学华侨学院信管系

译者序
前言
第1章导论和数据搜集
11为什么学习统计学
12商务世界中的统计学
13统计学的基本词汇
14数据搜集
15变量类型
16商务统计学和计算机
本章小结
本章复习题
参考文献
附录E1Excel 概述
附录 M1Minitab 概述
第2章用图表表示数据
21用表和图表示分类数据
22数值型数据的组织处理
23数值型数据的图表表示
24交叉分组图
25散点图和时间序列图
26错误使用图表与道德问题
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E2用Microsoft Excel制作表和图表
附录M2用Minitab制作表格和图表
第3章数值描述方法
31集中趋势的度量
32变异和形状
33总体的数值型描述方法
34频率分布的数值型描述方法
35四分位数和箱线图
36协方差和相关系数
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E3用Microsoft Excel做描述统计
附录M3用Minitab做描述统计
第4章概率基础
41概率的基本概念
42条件概率
43贝叶斯定理
44计数原则
45道德问题与概率
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E4使用Microsoft Excel计算基本概率
第5章几个重要的离散型概率分布
51离散随机变量的概率分布
52协方差及其在财务上的应用
53二项分布
54泊松分布
55超几何分布
56用泊松分布近似估计二项分布
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E5用Microsoft Excel做离散概率分布
附录M5用Minitab做离散概率分布
第6章正态分布和其他连续型概率分布
61连续型概率分布
62正态分布
63评估正态性
64均匀分布
65指数分布
66二项分布的正态近似
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E6用Microsoft Excel计算正态分布和其他连续分布的概率
附录M6用Minitab计算正态分布和其他连续分布的概率
第7章抽样和抽样分布
71抽样方法的类型
72评价调查价值
73抽样分布
74均值的抽样分布
75比率的抽样分布
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E7用Microsoft Excel做抽样和抽样分布
附录M7用Minitab做抽样和抽样分布
第8章置信区间估计
81均值的置信区间估计（σ已知）
82均值的置信区间估计（σ未知）
83比率的置信区间估计
84确定样本容量
85置信区间估计在审计中的应用
86置信区间估计和道德问题
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E8用Microsoft Excel 做置信区间估计
附录M8用Minitab做置信区间估计
第9章假设检验基础：单样本检验
91假设检验方法论基础
92均值假设的t 检验（σ未知）
93单侧检验
94比率假设的Z检验
95检验的功效
96假设检验的潜在不足和道德问题
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E9用Microsoft Excel 做单样本检验
附录M9用Minitab做单样本检验
第10章双样本检验
101两独立总体均值的比较
102两相关总体均值的比较
103两总体比率的比较
104两方差之差的F检验
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E10用Microsoft Excel 做双样本检验
附录M10用Minitab做双样本检验
第11章方差分析
111完全随机化设计：单因素方差分析
112随机化区组设计
113析因设计：双因素方差分析
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E11用Microsoft Excel 做方差分析
附录M11用Minitab 做方差分析
第12章卡方检验与非参数检验
121两个比例（独立样本）之间差异的卡方检验
122两个以上比例之间差异的卡方检验
123独立性的卡方检验
124两个比例（相关样本）之间差异的McNemar检验
125方差或标准差的卡方检验
126威尔科克森秩和检验：两个独立总体的非参数分析
127威尔科克森符号秩检验：两个相关总体的非参数分析
128克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验：单因素方差分析的非参数分析
129弗里德曼秩检验：随机化区组设计的非参数分析
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E12用Microsoft Excel做卡方检验与非参数检验
附录M12用Minitab做卡方检验与非参数检验
第13章简单线性回归
131回归模型的类型
132简单线性回归方程的确定
133变异测度
134模型的假定
135残差分析
136测量自相关：DurbinWatson统计量
137斜率和相关系数的推断
138均值的估计和个体值的预测
139回归分析中的常见错误
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E13用Microsoft Excel进行简单线性回归
附录M13用Minitab进行简单线性回归
第14章多元回归导论
141建立一个多元回归模型
142r2、修正r2及总体F检验
143多元回归模型的残差分析
144有关总体回归系数的推断
145检验部分多元回归模型
146回归模型中虚拟变量和交互项的使用
147逻辑回归
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E14用Microsoft Excel处理多元回归模型
附录M14用Minitab处理多元回归模型
第15章多元回归建模
151二次回归模型
152回归模型中变换的使用
153共线性
154建模
155多元回归模型中的常见错误与
道德问题
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E15用Microsoft Excel进行多元回归建模
附录M15用Minitab进行多元回归建模
第16章时间序列预测与指数
161商务预测的重要性
162时间序列模型的组成因素
163平滑年度时间序列
164最小二乘趋势拟合与预测
165趋势拟合与预测的自回归建模
166选择合理的预测模型
167季节数据的时间序列预测
168指数
本章小结
重要公式
本章复习题
参考文献
附录E16用Microsoft Excel进行时间序列预测
附录M16用Minitab进行时间序列预测
附录A算术、代数以及对数回顾
附录B连加号、统计符号和希腊字母
附录C基本计算技能
附录D光盘内容
附录E表
附录F光盘内容和软件应用中的常见问题