有意义地使用高级贝叶斯方法需要对基本原理有很好的理解。这本引人入胜的书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想，特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包进行了广泛的讨论，并对贝叶斯推理进行了简短但完整且数学严谨的介绍。本书介绍了蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和贝叶斯软件，另外还介绍了模型验证和比较、跨维MCMC和条件高斯模型。本书所包含的问题使本书适合作为贝叶斯计算的第yi门研究生课程的教科书。对贝叶斯软件的广泛讨论——R/R- inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX——使得它对来自统计之外的研究人员和研究生也很有用。

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数学\统计学

本书的目的是简洁地介绍现代计算贝叶斯统计，它肯定成功了！书中详细介绍了相关的每一种主要技术，并用适当的软件演示了其使用方法。此外，本书包含一个易读的贝叶斯方法介绍，使得读者能够快速领略该领域的新进展。
——Håvard Rue，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学


本书对计算贝叶斯统计的介绍做得非常完美，包含的内容合理恰当，从对贝叶斯方法的有力辩护，到对贝叶斯交易工具的描述，到对蒙特卡罗和拉普拉斯近似方法的广泛且非常新的介绍，再到对常用软件的有益描述。书中对一些常见做法做了评判，并对模型评估和模型选择给予了积极关注。强烈推荐将此书作为贝叶斯统计的教科书。
——Christian Robert，巴黎第九大学（巴黎多芬大学）和华威大学

有意义地使用高级贝叶斯方法需要对其基本原理有很好的理解。这本引人入胜的书解释了支撑构建和分析贝叶斯模型的思想，特别注重计算方法和方案。本书的独特之处在于对贝叶斯推断的简要但完整且数学上严谨的介绍与对现有软件包的全面讨论相结合。本书介绍了蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和贝叶斯软件，并拓展了关于模型验证和比较、跨维MCMC和条件高斯模型的内容。本书还提供了一些习题，因此适合作为贝叶斯计算方向侧重蒙特卡罗方法的研究生入门教科书。对贝叶斯软件——R/R-INLA、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX——的全面讨论,也使得本书对来自非统计学领域的研究人员和研究生十分有用。