网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛质量管理工具和思想引入网站分析中，将网站分析的复杂过程统一了起来，使分析的思维和方法更科学化和系统化，这是质量管理思想和数据分析技术的伟大结合。与此同时，本书将网站分析必备的各项方法和技术，充分融入到了整个体系中，包含大量案例和最佳实践，真正做到了能让网站的管理、优化和运营是靠数据来驱动的。
全书一共5个部分：第1部分（1~2章），简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容，以及Excel软件的主要功能和进行数据分析所应掌握的基本知识；第2部分（第3章）是六西格玛改进模型的定义阶段，讲解了如何识别和描述问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等；第3部分（4~8章）是六西格玛改进模型的测量阶段，讲解了流程测量的起点、网站常用度量指标，以Excel基本数据处理技巧和数据透视表、SQL查询等高级处理技巧；第4部分（9~11章）是六西格玛改进模型的分析阶段，介绍了流程分析、逻辑树分析、杜邦分析、劣质成本分析、统计图表分析等多种分析方法，以及如何在数据分析的基础查找问题根本原因；第5部分（12~13章）是六西格玛改进模型的改进和控制阶段，介绍了如何确定改进方案和确保各项改进措施能够得到有效执行。
2008年，以开心网为代表的社交网站开始在国内兴起；2010年，以京东为代表的电商网站开始在国内爆发式发展；2011年，移动互联网开始在国内遍地开花；2012年，大数据成为全球IT行业最热的话题……这些里程碑事件，逐步地将网站分析推向越来越重要的位置，使网站分析越来越受企业重视，网站分析行业在国内也得以迅速发展。
目前市场上关于网站分析的专著不多，本书与市面上已有的同类书完全不同，可以说是开创性的，除了系统讲解网站分析的各项技术和指标，以及如何在网站分析中更好地使用Excel这个数据分析利器，更重要的是将六西格玛管理工具和思想应用到了网站分析的整个过程中。
本书主要内容：
网站分析的概念、目的、内容、流程，六西格玛管理工具和Excel工具在网站分析中所能发挥的作用。
网站分析师必须掌握的数据知识，主要包括数据类型、数字格式、公式与函数。
如何识别和描述网站存在的问题、理清问题边界、收集客户需求，以及确定客户需求的关键质量特性。
如何测量网站问题的现状，如何进行流程测量，网站常用的度量指标。
输入数据前的准备工作，输入数据的各种技巧，数据有效性检查。
数据处理的基本方法，如数据修正、数据标准化、数据检索与组合、数据分组、数据排序、重复数据处理、数据筛选、数据抽样、数据计算、数据分类汇总等。
使用数据透视表进行数据处理，以及使用SQL查询进行数据处理。
数据分析的过程和常用的各种方法，如何识别问题的根本原因所在，如何呈现分析结果。
……
网站分析不是一个孤立的事件，而是一项系统工程，从网站问题的描述和识别，到网站的各种度量指标和数据处理的各种方法，再到网站分析的各种方法以及通过分析结果找出问题的根源，到最后的如何根据找到的原因对网站的管理和运营进行优化，最终实现改善网站绩效的目的。整个过程比较复杂，涉及的方法和技术非常多，目前还没有一套系统化的指导思想能将整个过程统一起来。本书开创性地引入了六西格玛质量管理的工具和思想，用于管理网站分析的整个过程，形成了一种可作为依据的理论框架。将网站分析的各种具体方法和技术都融入到了这个框架中。
如果能顺利地将本书的思想和方法吸收并应用到网站分析的实践中，读者网站分析的水平和能力应该会得到很大的提升。
作者简介
张洪举 从事IT行业20余年，资深数据分析师，精通银行数据和网站数据的分析与处理，对Excel和SQL等数据分析工具的使用非常熟悉，在长期的实践中积累了丰富的经验。六西格玛质量管理绿带成员，参与和主持了多个流程优化的项目，有丰富的企业质量管理实践经验，能灵活地将六西格玛质量管理工具和思想应用到网站分析和银行的业务中。资深数据库专家，具有多年数据库开发经验，擅长多层架构的面向对象系统分析设计，以及商业智能系统分析设计，撰写了多本数据库相关的著作。连续6年获得微软MVP称号。
为什么写作本书
自2012年4月开始动笔到最终定稿，本书的编写花费了我近一年的时间。写作是一件非常熬人的事情，繁忙的工作之余，我通常只能在晚上奋笔疾书，好在是兴趣所在，倒也不觉得辛苦，怡然自得其乐。
这是一本融合了Excel数据分析、六西格玛质量管理和网站分析艺术的图书。
毋庸置疑，Excel是办公一族的首选数据处理和分析软件，市面上有许多介绍Excel操作的图书，但是能够与实际的企业管理、业务分析结合起来讲解的并不多见。六西格玛质量管理是一种成熟的企业管理和流程优化工具，被国内外许多大型公司采用，但是将其应用于电子商务网站管理的可谓凤毛麟角。网站分析是一个全新的行业，Google Analytics等网站数据挖掘工具如雨后春笋般快速发展，但是它们关注的重点通常是网页流量和网页内容，能够联系企业整体情况进行分析的可谓少之又少。本书的写作目的就是将三者进行有效的融合，在进行网站分析时，能够从“以客户为中心”的角度出发，借助Excel和六西格玛工具，全方位地分析问题原因、提出优化改进建议，而不仅仅是局限于网页表面文章。
读者对象
本书的内容较为广泛，但是并不复杂，任何对数据分析、网站分析、六西格玛质量管理感兴趣的朋友都可以阅读，可以通过具体的应用来提升企业管理水平和自己的数据分析能力。
本书的主要读者对象包括：
网站营销与运营管理人员
企业市场营销分析人员
企业财务管理人员
企业质量管理人员
企业部门经理与企业负责人
从事咨询、研究、分析的专业人士
计算机专业或市场营销、企业管理专业的学生
如何阅读本书
本书是按照六西格玛改进模型的定义、测量、分析、改正、控制步骤进行讲述的。如果读者初次接触六西格玛质量管理，建议从头开始阅读，深入了解解决问题的思路和方法；如果读者仅仅是希望掌握一些Excel数据分析技巧，可以选择感兴趣的章节进行阅读；如果读者希望学习Google Analytics，很抱歉这本书无法满足您的要求，网站流量数据仅仅是网站分析数据的一个方面，尤其是对于电子商务网站，许多分析数据可能直接来自于企业内部数据库，而无需从外部获取。
本书内容大致可以分为以下五个部分。
第一部分是基础知识介绍，即第1章和第2章，简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容，以及Excel软件的主要功能和进行数据分析所应掌握的基本知识。
第二部分是六西格玛改进模型的定义阶段，即第3章，介绍了如何识别和描述问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等。
第三部分是六西格玛改进模型的测量阶段，即第4章～第8章，介绍了流程测量的起点、网站常用度量指标，以及Excel基本数据处理技巧和数据透视表、SQL查询等高级处理技巧。
第四部分是六西格玛改进模型的分析阶段，即第9章～第11章，介绍了流程分析、逻辑树分析、杜邦分析、劣质成本分析、统计图表分析等多种分析方法，以及如何在数据分析的基础上查找产生问题的根本原因。
第五部分是六西格玛改进模型的改进和控制阶段，即第12章和第13章，介绍了如何确定改进方案以及如何确保各项改进措施能够得到有效执行。
勘误和支持
由于本人水平有限，书中错误在所难免，恳请您在阅读时给予批评和指正。您可以访问我的博客（http://blog.csdn.net/zhanghongju）和我交流，也可以直接将您的宝贵意见发送到sddzzhj@163.com。我将及时修改书中的错误并在我的博客中发布，同时也会尽最大努力为您提供支持和帮助，期待您的反馈。
本书中使用的Excel版本为Excel 2010，Minitab版本为Minitab 16。
致谢
在本书的编写过程中，许多朋友给予了无私的支持与帮助，并参与了本书部分章节的资料搜集和整理工作，他们是凌亚东、魏兰花、谢景文、王欣、姜建友、姜岚、王勇、张雪梅等，是众人的经验与奉献成就了此书！
感谢机械工业出版社华章分社的策划编辑杨福川老师，与他的合作总是十分愉快！感谢姜影老师孜孜不倦地帮我修改稿件！
感谢我的家人，谢谢你们的支持与陪伴！
张洪举
计算机\应用软件
2008年，以开心网为代表的社交网站开始在国内兴起；2010年，以京东为代表的电商网站开始在国内爆发式发展；2011年，移动互联网开始在国内遍地开花；2012年，大数据成为全球IT行业最热的话题……这些里程碑事件，逐步地将网站分析推向越来越重要的位置，使网站分析越来越受企业重视，网站分析行业在国内也得以迅速发展。
目前市场上关于网站分析的专著不多，本书与市面上已有的同类书完全不同，可以说是开创性的，除了系统讲解网站分析的各项技术和指标，以及如何在网站分析中更好地使用Excel这个数据分析利器，更重要的是将六西格玛管理工具和思想应用到了网站分析的整个过程中。
本书主要内容：
（1）网站分析的概念、目的、内容、流程，六西格玛管理工具和Excel工具在网站分析中所能发挥的作用；
（2）网站分析师必须掌握的数据知识，主要包括数据类型、数字格式、公式与函数等；
（3）如何识别和描述网站存在的问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等；
（4）如何测量网站问题的现状，如何进行流程测量，网站常用的度量指标等；
（5）输入数据前的准备工作，输入数据的各种技巧，数据有效性检查等；
（6）数据处理的基本方法，如数据修正、数据标准化、数据检索与组合、数据分组、数据排序、重复数据处理、数据筛选、数据抽样、数据计算、数据分类汇总等；
（7）使用数据透视表进行数据处理，以及使用SQL查询进行数据处理；
（8）数据分析的过程和常用的各种方法，如何识别问题的根本原因所在，如何呈现分析结果等
……
《社交网站数据分析》
《社会网络分析》
《数据挖掘与数据化运营实战》
《Hadoop实战（第2版）》
《Hadoop技术内幕：深入解析Common和HDFS架构设计与实现原理》
《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》
张洪举 著：暂无简介
前言
第1章 何谓网站分析1
1.1 网站分析不神秘1
1.1.1 网站分析的必要性2
1.1.2 网站分析的内容2
1.1.3 网站分析秘笈3
1.2 网站分析的流程4
1.2.1 什么是六西格玛质量管理5
1.2.2 六西格玛改进模型6
1.2.3 六西格玛在网站分析中的应用7
1.3 使用Excel进行数据分析8
1.3.1 数据记录8
1.3.2 数据计算8
1.3.3 数据分析9
1.3.4 数据图表9
1.3.5 协同工作10
1.3.6 编程开发11
1.4 本章小结11
第2章 分析师必备的数据知识12
2.1 数据类型12
2.1.1 数值类型12
2.1.2 文本类型13
2.1.3 日期和时间类型13
2.1.4 公式类型15
2.1.5 错误值类型15
2.1.6 逻辑值类型17
2.1.7 数组类型17
2.2 数字格式17
2.2.1 可用的数字格式17
2.2.2 自定义数字格式设置19
2.3 数据类型与数字格式22
2.3.1 如何定义数据类型22
2.3.2 如何判断数据类型22
2.3.3 数据类型的转换23
2.4 公式与函数27
2.4.1 运算符与优先级27
2.4.2 单元格的引用方式28
2.4.3 函数31
2.4.4 数组公式33
2.4.5 定义名称33
2.5 本章小结36
第3章 如何查找网站存在的问题37
3.1 获取问题的途径37
3.1.1 外部客户之声37
3.1.2 内部用户之声37
3.2 确定工作任务39
3.2.1 二八定律39
3.2.2 确定需解决的问题40
3.2.3 确定改进目标42
3.2.4 确定改进范围42
3.3 收集客户需求44
3.3.1 识别目标客户44
3.3.2 客户需求调查45
3.3.3 客户需求整理49
3.4 确定关键质量特性51
3.4.1 设置规格限51
3.4.2 确定主要关键质量特性52
3.5 利益相关者分析53
3.5.1 分析的内容及作用53
3.5.2 确定关键利益相关者53
3.6 本章小结54
第4章 如何测量问题现状56
4.1 如何详细描述流程56
4.1.1 流程图的作用56
4.1.2 流程图的分类57
4.1.3 绘制流程图57
4.2 如何进行流程测量60
4.2.1 确定测量指标61
4.2.2 确定测量对象61
4.3 流程现状与差距分析62
4.3.1 平均值与标准差62
4.3.2 西格玛水平63
4.3.3 流通合格率64
4.3.4 差距分析65
4.4 网站常用度量指标65
4.4.1 唯一IP66
4.4.2 唯一访问者66
4.4.3 页面浏览量与唯一页面浏览量67
4.4.4 页面驻留时间与网站驻留时间67
4.4.5 跳出率68
4.4.6 广告显示数、点击数和点击率68
4.4.7 转换率68
4.4.8 回访者比率68
4.4.9 积极访问者比率69
4.4.10 忠实访问者比率69
4.5 本章小结69
第5章 数据输入技巧70
5.1 数据录入前奏70
5.1.1 格式化窗口显示70
5.1.2 格式化单元格显示76
5.1.3 设置数字格式与数据类型80
5.2 基本数据输入技巧80
5.2.1 自动输入小数点80
5.2.2 输入分数81
5.2.3 输入日期和时间82
5.2.4 输入指数83
5.2.5 强制换行操作84
5.2.6 改变回车移动方向84
5.2.7 使用记录单输入数据85
5.3 规律数据输入技巧86
5.3.1 多单元格同时输入相同数据86
5.3.2 序列自动填充87
5.3.3 记忆式输入89
5.3.4 使用列表选择91
5.4 数据有效性91
5.4.1 数据有效性的设置内容91
5.4.2 设置数值允许范围93
5.4.3 设置日期和时间允许范围93
5.4.4 设置文本长度允许范围94
5.4.5 设置允许的序列值95
5.4.6 自定义有效性设置95
5.4.7 定位、复制和删除数据有效性96
5.5 复制、剪切与粘贴98
5.5.1 复制与剪切操作98
5.5.2 粘贴操作99
5.5.3 使用Office剪贴板简化操作103
5.6 本章小结104
第6章 基本数据处理105
6.1 数据修正105
6.1.1 文本联接105
6.1.2 文本分列106
6.1.3 文本截取109
6.1.4 文本规范111
6.1.5 数字格式化112
6.1.6 精确比较文本113
6.1.7 字符代码转换113
6.1.8 数据的行列转换114
6.2 数据标准化115
6.2.1 数据缩放处理115
6.2.2 指标方向调整116
6.2.3 设置指标权重116
6.3 数据检索与组合116
6.3.1 使用VLOOKUP检索117
6.3.2 使用HLOOKUP检索117
6.3.3 使用MATCH检索118
6.4 数据分组119
6.5 数据排序119
6.5.1 按列排序120
6.5.2 按行排序及排序选项121
6.5.3 按自定义序列排序122
6.6 重复数据处理123
6.6.1 使用函数识别重复数据124
6.6.2 使用条件格式标识重复数据124
6.6.3 使用筛选剔除重复数据125
6.6.4 直接删除重复数据126
6.7 数据筛选126
6.7.1 自动筛选127
6.7.2 高级筛选129
6.8 数据抽样134
6.8.1 使用“抽样”工具抽样134
6.8.2 使用RAND函数抽样135
6.9 数据计算136
6.9.1 计数136
6.9.2 求和139
6.9.3 计算平均值141
6.9.4 计算频率143
6.9.5 计算极值145
6.9.6 计算排名147
6.10 数据分类汇总149
6.10.1 SUBTOTAL函数149
6.10.2 分类汇总工具150
6.11 本章小结153
第7章 使用数据透视表进行数据处理154
7.1 创建数据透视表154
7.1.1 创建基本数据透视表154
7.1.2 创建动态数据透视表156
7.1.3 以其他工作簿数据创建数据透视表157
7.1.4 以文本文件数据创建数据透视表159
7.2 布局数据透视表161
7.2.1 推迟布局更新161
7.2.2 改变字段名称162
7.2.3 汇总字段显示设置163
7.3 刷新数据164
7.3.1 使用Excel数据源时自动刷新164
7.3.2 引用外部数据源时自动刷新165
7.3.3 链接数据透视表的刷新165
7.4 数据筛选166
7.4.1 了解筛选166
7.4.2 手动筛选166
7.4.3 使用行标签筛选168
7.4.4 使用值筛选169
7.4.5 使用切片器筛选171
7.5 数据排序173
7.5.1 手动排序173
7.5.2 自动排序174
7.6 项目组合175
7.6.1 组合指定项175
7.6.2 组合数字项176
7.6.3 组合时间项178
7.6.4 取消组合180
7.7 数据计算181
7.7.1 改变字段的汇总方式181
7.7.2 插入计算字段和计算项182
7.8 创建基于多表的数据透视表185
7.8.1 添加“数据透视表和数据透视图向导”按钮到快速访问工具栏185
7.8.2 创建基于单页字段的数据透视表186
7.8.3 创建基于自定义页字段的数据透视表187
7.9 本章小结188
第8章 使用SQL查询进行数据处理189
8.1 获取外部数据189
8.1.1 获取Excel工作表数据189
8.1.2 获取Access表格数据191
8.1.3 获取网站表格数据193
8.1.4 使用OLEDB方式连接数据库194
8.1.5 使用ODBC方式连接数据库196
8.1.6 获取XML文件中的数据199
8.1.7 获取文本文件中的数据200
8.2 基本的SELECT语句202
8.2.1 SELECT语句的结构202
8.2.2 表的引用规则204
8.3 使用选择列表和表别名205
8.3.1 选择所有列205
8.3.2 选择特定列205
8.3.3 在选择列表中使用常量、函数和表达式206
8.3.4 使用表别名208
8.4 使用WHERE子句筛选行208
8.4.1 使用比较搜索条件208
8.4.2 使用范围搜索条件209
8.4.3 使用列表搜索条件209
8.4.4 使用模式匹配搜索条件209
8.4.5 使用NULL比较搜索条件211
8.5 使用GROUP BY子句和聚合函数进行分组计算211
8.6 使用HAVING子句从分组后结果中筛选行212
8.7 使用ORDER BY子句进行排序213
8.7.1 指定排序列213
8.7.2 指定排序顺序215
8.8 使用TOP子句限制结果集215
8.9 使用DISTINCT消除重复行215
8.10 使用子查询216
8.10.1 在选择列表中使用子查询216
8.10.2 含有IN和EXISTS的子查询217
8.10.3 含有比较运算符的子查询220
8.10.4 使用ANY、SOME或ALL关键字221
8.10.5 使用多层嵌套子查询222
8.11 使用联接查询223
8.11.1 联接的语法格式223
8.11.2 列名限定和选择列表的使用224
8.11.3 联接条件设定224
8.12 使用交叉联接225
8.12.1 交叉联接的语法格式225
8.12.2 使用交叉联接提高查询效率226
8.12.3 为交叉联接添加WHERE子句227
8.13 使用内部联接227
8.13.1 内部联接的语法格式228
8.13.2 等值内部联接228
8.13.3 不等值联接229
8.14 外部联接230
8.14.1 外部联接的语法格式230
8.14.2 左外部联接231
8.14.3 右外部联接232
8.14.4 完全外部联接233
8.15 使用自联接234
8.15.1 使用不同列实现自联接234
8.15.2 使用同一列实现自联接235
8.16 合并结果集235
8.16.1 使用UNION与UNION ALL进行结果集合并236
8.16.2 使用ORDER BY子句对合并结果集排序236
8.16.3 结果集的合并顺序237
8.17 本章小结237
第9章 过程与数据分析239
9.1 过程分析239
9.1.1 绘制详细流程图239
9.1.2 逻辑树分析法241
9.1.3 杜邦分析法242
9.2 减少流程中的浪费243
9.2.1 精益六西格玛与传统六西格玛的区别244
9.2.1 区分增值和非增值活动244
9.3 劣质成本分析248
9.3.1 劣质成本分析的作用248
9.3.2 劣质成本的构成249
9.3.3 劣质成本分析流程251
9.3.4 劣质成本分析的注意事项252
9.4 流通合格率分析253
9.4.1 流通合格率分析的作用253
9.4.2 流通合格率的计算方法254
9.5 统计图表分析254
9.5.1 正确选择统计图表254
9.5.2 统计图表的结构与调整258
9.5.3 直方图（频率分布）分析265
9.5.4 箱线图（数据分布）分析268
9.5.5 时间序列图（趋势）分析273
9.5.6 散点图（相关性及数据分布）分析274
9.5.7 对比图分析（差异分析）279
9.5.8 算术平均分析（差异分析）284
9.5.9 移动平均分析（趋势分析）287
9.5.10 漏斗图分析（差异分析）290
9.6 本章小结294
第10章 查找问题根本原因295
10.1 广泛寻找问题原因295
10.1.1 鱼骨图分析295
10.1.2 5W2H分析298
10.2 识别问题根本原因299
10.2.1 帕累托图分析299
10.2.2 因果矩阵分析304
10.2.3 5个为什么分析306
10.3 本章小结307
第11章 分析结果展现308
11.1 表格展现策略308
11.1.1 使用突出显示308
11.1.2 使用数据条309
11.1.3 使用色阶310
11.1.4 使用图标集310
11.1.5 使用迷你图311
11.2 图表展现策略313
11.2.1 信息全面313
11.2.2 适度简约316
11.2.3 字体统一319
11.2.4 颜色协调320
11.2.5 重点突出321
11.2.6 顾全大局327
11.3 数据分析报告328
11.3.1 撰写要求328
11.3.2 结构与内容328
11.4 本章小结332
第12章 确定解决方案333
12.1 提出解决方案333
12.2 评估解决方案334
12.2.1 资格标准评估334
12.2.2 参考标准评估334
12.3 执行解决方案337
12.3.1 失效模式及后果分析337
12.3.2 制定沟通计划338
12.3.3 培训及试运行339
12.4 本章小结339
第13章 监控改进后的内容340
13.1 建立控制计划340
13.2 使用控制图监控改进效果341
13.2.1 控制图的样式341
13.2.2 控制图的类型342
13.2.3 常规异常判断原则343
13.2.4 p图——监测客户转化率346
13.2.5 X-MR图——监测客单投递时长350
13.3 流程标准化建设353
13.3.1 标准化建设的作用354
13.3.2 良好标准的制定要求354
13.3.3 标准的制定步骤354
13.3.4 标准作业程序的格式355
13.4 本章小结356
附录A Google Analytics简介357
附录B Minitab简介361
附录C Microsoft Visio简介364
附录D 网站分析案例——客户价值分析365
