本书主要从数据的理论知识和案例的实践两个方面入手，深入浅出地介绍了Excel在企业管理与决策中的数据化应用。
本书引数据之线，穿知识之珠，可将9个章分为成四个部分。其中，第一部分即为第1、2章，这两章主要介绍了数据在决策过程中的重要性，以及如何在大数据时代获取有价值的数据。第二部分则为第3、4章，其主要介绍了数据在企业的管理决策过程中所要用到的函数，如统计、财务等函数。此外，还将介绍Excel中的各种数据分析工具，如描述统计、回归分析、抽样分析、方差分析和假设检验等。第三部分即为第5-8章，这四章主要介绍了Excel的数据分析工具在企业生产决策、产品市场预测、人力资源管理和筹资与投资决策方面的应用决策分析。第四部分即是第9章，该章主要以图表的形式展现企业的管理和决策分析过程和结果。此外，在本书每个实例的最后还画龙点睛地分析了各个实例的数据决策结果，该方式使得企业的管理和决策者能够耳濡目染，然后感同身受地对其他类似得案例进行决策分析。
本书可作为企业中高层管理者和决策者的数据分析书，也可以作为专业数据分析人员的参考书籍，还可以作为数据和Excel爱好者以及想要从事数据相关职业人员的参考书。
本书以数据为主线，以Excel为工具，站在企业管理者和决策者的角度，对企业实际工作中出现的管理和决策问题，进行了深入浅出的介绍和分析。
全书内容分9章。第1章和第2章主要介绍了数据的重要性以及如何获取有价值的数据；第3章和第4章主要介绍了在企业的管理和决策过程中需要用到的Excel函数和数据分析工具；第5～8章主要介绍了如何运用Excel通过数据分析解决企业生产决策、产品市场预测、人力资源管理、筹资与投资等领域的实际问题；第9章则主要介绍如何以图表形式展现企业管理和决策分析的过程和结果。
本书多次应用了Excel中比较复杂的函数和数据分析工具，比较适合有一定Excel操作基础的企业管理者和决策者阅读和使用。对于数据分析有兴趣的读者或想要掌握Excel数据分析工具的读者，本书也是一本不可多得的参考书；而且此类读者不必担心理解书中的内容会有困难，因为本书不仅对各类问题进行了详细的描述和分析，还对各个操作步骤进行截图和说明，最后加以画龙点睛的决策分析，大大降低了学习的难度。读者对照书中的内容进行操作，能够很轻松地掌握使用Excel进行数据分析的方法和技巧，并可直接应用到实际工作中。
编写本书的初衷
你以为，数据是越多就越好吗？
你以为，数据都是有用的吗？
你以为，数据不会欺骗你吗？
……
你想过，利用数据与图表来进行企业的管理与决策吗？
你想过，数据对企业未来发展的重要性吗？
你想过，让你的数据成为你的资产吗？
……
在这个信息爆炸的年代，你是不是常常产生被数据淹没的窒息感？一转眼，数据铺天盖地，而你却迷失在数据中，不知道该怎样选择和运用数据。随着时代的发展，适用于各个行业的数据分析工具也应运而生，但问题也随之而来：企业管理者和决策者应使用什么工具、怎么使用，才能让数据分析工作变得更简单、更快捷呢？
本书主要以企业在管理和决策方面的数据分析理论知识为基础，结合Excel中的函数和数据分析工具，对企业经营中常见的生产决策、市场预测、人力资源管理、筹资与投资等问题进行科学且精准的数据分析，让企业管理者和决策者掌握从数据中发现并解决问题的能力，带领企业走上持续健康发展的道路。
本书的内容
本书引数据之线，穿知识之珠，共9章，可分为以下四个部分：
●第1、2章，主要介绍数据在企业的管理和决策过程中的重要性以及如何获取有价值的数据；
●第3、4章，主要介绍在企业的管理和决策过程中常用的Excel函数和数据分析工具；
●第5～8章，主要介绍数据和Excel工具在企业生产决策、产品市场预测、人力资源管理、筹资与投资决策方面的应用；
●第9章，主要介绍如何使用各种图表表达数据，快速进行企业的管理和决策分析。
本书的特点
●简明的理论知识，丰富的实例题材
本书从高深繁多的数据统计分析和企业经营管理的理论知识中择取精髓，进行简明扼要的阐述，既减轻了读者的学习负担，又为后续的决策分析打下了良好的基础。书中选取的实例题材范围广泛，基本涵盖了企业日常管理和决策中有可能遇到的典型问题，读者掌握了解题方法之后，还能举一反三，游刃有余地处理类似问题。
●深入的实例描述，浅出的实例分析
每个实例的“实例描述”和“实例分析”能帮助读者看清问题的本质，形成将看似繁杂抽象的问题转化为简明具体的数学问题的思维模式。
●详细的操作步骤，直观的屏幕截图
每个实例的“操作分析”均有详细的步骤解说，并配以直观的屏幕截图，读者对照书中内容一步步进行实际操作，就能学会相应的操作方法。
●精彩的决策分析，实用的操作延伸
在每个实例的末尾，回到企业管理者和决策者的角度，对案例做最终的决策分析，让读者学会将数据分析结果落实到解决管理和决策问题上去。此外，某些实例中还通过“操作延伸”环节帮助读者增长技能、扩宽思路，更加灵活地应对实际问题。
本书的读者对象
本书适用于经常接触并使用数据的职场人士，一般包括如下几类群体：
●企业的中高层管理者、决策领导者；
●专业数据分析人员，如市场、生产、财务、人力资源等方面的工作人员；
●对数据分析有一定认识，并且想要对数据分析有更深层次了解的爱好者；
●想要从事数据分析相关职业的求职者。
阅读本书，读者除了要对数据分析的相关知识有一定了解以外，还需掌握Excel的基本操作，以及Excel中的函数、数据分析工具及各类图表的基本用法。
由于编者水平有限，在编写本书的过程中难免有不足之处，恳请广大读者指正批评，除了扫描二维码添加订阅号获取资讯以外，也可加入QQ群227463225与我们交流。
编者
2015年12月
计算机/办公
近年来，随着时代的发展，数据分析工具也在各个行业纷纷崛起。如何才能让数据分析更简单、快捷呢？本书从数据的理论知识和案例的实践两个方面入手，深入浅出地介绍了Excel在企业管理与决策中的数据化应用。
恒盛杰资讯 编著：
恒盛杰资讯是目前国内最为知名的办公软件书作者团队，有14年以上丰富的教学经验，所编写的图书知识点全面、技法详尽、步骤清晰、案例实用，并配有教学视频、学习答疑等教辅服务，还提供了大量素材、模板和电子书给读者拓展学习，是初级读者入门、中级读者提高的不二之选。
前言
如何获取云空间资料
第1章
手握数据，掌控未来 ............9
1.1 不了解数据，决策皆为浮云 ...........10
1.2 数据反映现状、预测未来 ..............11
1.3 数据是经营管理的灵魂 ................15
1.4 风险藏于数据里 ...........................17
1.4.1 数据也会说谎 .....................17
1.4.2 身份不同，风险不同 .............26
1.5 数据藏于量化中 ...........................27
1.5.1 万物皆可量化 ......................27
1.5.2 量化方法隐于量化目标中 ......28
第2章
大数据时代，如何获取有价值 的数据................................31
2.1 数据大集中，形成数据资产 ...........32
2.1.1 通过专业网站看数据 .............32
2.1.2 通过收费渠道买数据 .............33
2.1.3 通过特殊形式引数据.............34
2.1.4 通过自身积累攒数据 .............35
2.2 浪里淘沙还是浪里淘金 ................36
2.2.1 取其精华去其糟粕 ...............37
2.2.2 剔除重复值还原真实结果 ......40
2.3 取之不尽用之不竭的数据创新 ......43
2.3.1 优良数据的组合创新 ............44
2.3.2 分门别类管理数据 ...............47
第3章
决策管理中的明星函数 ......52
3.1 学好它，让统计游刃有余 ..............53
3.1.1 工作必备的统计函数 .............53
3.1.2 超级分类汇总函数—SUBTOTAL ........................56
3.2 厘清逻辑关系，梳理管理流程 ......60
3.2.1 逻辑判断函数—AND ........60
3.2.2 复合统计函数—COUNTIF ...62
3.3 掌握好时间，提高工作效率 ..........65
3.3.1 常用的日期函数 ...................66
3.3.2 日期运算函数—DATEDIF ...67
3.4 用Excel玩“文字游戏” ...............69
3.4.1 常用的文本函数 ...................69
3.4.2 无所不能的分解函数—MID ...70
3.5 管理好数据库，快速查找信息.......72
3.5.1 常用的查找与引用函数 .........72
3.5.2 万能的查询函数—VLOOKUP ........................73
3.6 规划好投资方向，减少费用支出 ...77
3.6.1 常用的财务函数 ...................77
3.6.2 贷款偿还函数—PMT ........79
第4章
玩转数据分析工具 ..............81
4.1 事半功倍知规律 ...........................82
4.2 判断相关性，预测真实值 ..............86
4.2.1 判断数据相关性...................86
4.2.2 让预测更准确 .....................89
4.3 窥一斑而知全豹 ...........................92
4.4 不同组间的差异真的明显吗 .........94
4.4.1 检验单个因素的显著性影响力 ...............................95
4.4.2 定位因素的交叉影响力 .........97
4.5 你的假设可信吗 ...........................99
4.6 从时间中发现预测的力量 ...........103
4.6.1 移动数据，预测前景 ...........104
4.6.2 给指数留下想象的空间 .......107
第5章
企业生产决策分析 ............111
5.1 生产成本分析 .............................112
5.2 产品最优组合决策......................115
5.3 产品生产状况分析 .....................119
5.4 量本利生产决策分析 ..................122
第6章
产品市场预测分析 ............127
6.1 产品定价策略分析 .....................128
6.2 地理位置决策分析 .....................131
6.3 市场占有率预测分析 ..................135
6.4 销售目标预测分析 .....................139
第7章
人员管理决策分析 ............143
7.1 人员需求预测分析 ......................144
7.2 人力资源优化决策分析 ..............147
7.3 人力资源配置决策分析 ...............150
7.4 绩效考核指标目标设置 ..............154
第8章
筹资与投资决策分析 ........159
8.1 长期借款筹资决策分析 ..............160
8.2 债券筹资决策分析 .....................163
8.3 租赁筹资决策分析 .....................166
8.4 最佳资本结构决策分析 ..............169
8.5 项目投资决策分析 .....................175
8.6 项目投资风险决策分析 ..............179
8.7 投资组合决策分析 .....................182
第9章
一图在手，决策无忧 ........186
9.1 预测数据的发展趋势..................187
9.2 拒绝平庸的图表之路 ..................189
9.2.1 把握分析问题的重点 ..........190
9.2.2 可视化项目的执行进度 .......193
9.2.3 “壮士断臂”的异常数据 ......197
9.3 让决策随你而动 .........................202
9.3.1 让图表随数据自动更新 .......202
9.3.2 多图组合的Power View .....207
