商务统计学
作者 : [美]罗伯特 A.唐纳利(Robert A. Donnelly, Jr.) 著
译者 : 高璞 徐园植 林艳 译
丛书名 : 统计学精品译丛
出版日期 : 2018-02-28
ISBN : 978-7-111-58992-1
适用人群 : 乔治亚大学、亚利桑那州立大学、纽约州立大学纽博分校、查尔斯顿学院、威廉帕特森大学、德克萨斯大学、克利夫兰州立大学、路易斯安那大学拉斐特分校、东新墨西哥大学,等等
定价 : 139.00元
教辅资源
扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 682
开本 : 16
原书名 : Business Statistics
原出版社: Pearson Education Asia
属性分类: 教材
包含CD : 无CD
绝版 :
图书简介

这本统计学入门教材,内容涉及描述性统计学、概率论基础知识、假设检验、方差分析、卡方检验、回归分析和预测等。作者以对话式交谈语调来讲述主要内容,展示统计知识在现实世界中是如何应用的。贯穿全书都有“轮到你”部分,鼓励学生利用所学求解问题,还在章末给出“轮到你”部分的答案。书中有很多手写的页边注,给出一些小提示或常见错误。
  适合作为经济管理类本科生的统计学教材以及继续教育机构、培训机构、MBA相关课程的教材,也适合作为从事会计、市场营销、银行、金融服务等行业专业人士的参考书。

图书特色

图书前言

本书是一到两个学期的教材,以一种对话的风格写作,以期减少商科学生在学习统计课程时的焦虑.
现在有太多商科学生被他们的统计教材吓到了.这些学生常常把他们的教材看作是要跨越的障碍,而不是帮他们成功的工具.针对这个问题,我用一种直白的、对话的风格编写本书.作为作者和教师,经验告诉我当学生感觉他们与老师有个人联系时,学习效率更高.许多传统的教材总是“高高在上”,让很多学生感觉很难理解.我更喜欢教材与学生“对话”,就像我在课堂上一样,向学生提供一种我与他们在一起的场景,在每一个学习过程中鼓励他们.
我深信学生在学习新概念时解决统计问题比起之后再解决(常常是下一次考试前),学习效率会更高.为了奉行这种理念,我给出了标为“思考题”的平行问题,这样学生就可以对照相应章节的例题完成这些题目.我试图用一种轻松的语气促使学生完成这些题目,但这并不意味着我祈求学生完成.我在每章末都给出了思考题的完整答案,这样学生就可以快速地检验所得结果的正误.我称此为“学习,练习,检验”循环,在这个循环中,学生通过读例题学习,自行完成类似的习题,最后检查结果来验证是否真的学会了.实际上,本书也起着工具书的作用,使学生能积极地参与到学习过程中来.学生常常跳过书中过程完整的例题,感觉自己已经理解了概念,直到接下来的考试中遇到类似的问题而不会解时才发现自己没有学会.我的方法鼓励学生仔细阅读例题并在他们进入下一个知识主题时能确保已经掌握了学过的概念.
 限于篇幅,思考题答案放到了华章网站(www.hzbook.com)上.——编辑注
我在每章都会插入一些注释或提示,这些内容给出了有用的深刻见解.这种特色与老师上课时为帮助学生理解而准备的讲义类似.我发现这是在学生困惑或难以应对时帮助他们集中注意力的有效方法.
本书特色
●当前的商务例题,能引起学生的兴趣——学生能够了解统计过程在产品和服务上的应用,例如:
■英国石油公司在墨西哥湾的漏油事件;
■利宝保险公司对享受优秀学生折扣和不享受优秀学生折扣客户车祸比例的比较;
■对不同品牌智能手机满意度分数的比较;
■使用原来的IPv4 造成的IP地址短缺.
●每个主要小节之后的思考题——这些问题被战略性地放在各章中以加强对关键概念的理解.这些问题的完整答案可在每章末找到.我发现学生主动地解题与他们跳过解答完整的例题相比,学习效率更高.
●注释或提示——在图注、表注、脚注及正文中,你会发现帮助阐明特定主题的注释或提示.这些内容常常指向文章中某个位置,与老师在课堂上为学生准备的深入见解类似.
●实践中的统计学——在本书中,关于统计学如何应用在当今商业环境中的例子被放在章首或正文穿插的线框中.例如:
■政府使用置信区间以及相应结果解释对失业数字的报道;
■对赫尔食品公司不同零食的顾客反馈的比较;
■医疗保险公司调查诊疗室反常计费使用的统计方法;
■对奥运会运动员在不同体育赛事上表现的比较.
●复杂统计过程的分步方法——很多学生在面对像假设检验、方差分析(ANOVA)以及回归分析这样的复杂过程时都会“迷失在森林中”.我的办法是将这些过程分成可以接受的重复性的步骤,这些步骤可以用来解决各种问题.这样,学生在用某种方法解题时就有一个可以遵循的路径图来决定怎么做.
●贯穿全书的微软Excel——我用Excel说明商务统计学中各方法的应用,但该软件的使用不影响对概念的理解.我对那些告诉我会在电脑上执行像ANOVA这样的过程而不会解释结果的学生如是说:如果让Excel完成所有的工作,你就会失去理解相应方法背后概念的机会.本书的理念是避免这种不幸的情况发生.
学生资源
学生解题手册——由Goldey-Beacom学院的Bob Donnelly和Roman Erenshteyn完成,该手册给出了所有偶数习题的详细解答.学生可以通过访问www.mypearsonstore.com搜索ISBN 0-13-213568-X购买.
在线资源——在线资源可从www.pearsonhighered.com/donnelly免费下载,包含下列内容.
●数据文件——这些是各章习题中的Excel数据文件.
●在线案例文件——由Bob Donnelly创建,这些案例可与各章配合使用,作为进一步的课堂讨论或课程项目、课后作业.
●PHStat2——适用于Windows Excel 2003、2007、2010的培生统计插件.该版本删除了Excel 分析工具包插件,从而简化了安装和设置.
教师资源
 关于本书教辅资源,只有使用本书作为教材的教师才可以申请,需要的教师请联系机械工业出版社华章公司,电话136 0115 6823,邮箱wangguang@hzbook.com.——编辑注
教师资源中心——网址为www.pearsonhighered.com/donnelly,其中包含完整的教师解题手册、考题文件以及教学幻灯片.
●教师解题手册——由Goldey-Beacom学院的Bob Donnelly和Roman Erenshteyn完成,该手册给出了各节习题以及各章复习题的详细解答.电子答案在教师资源中心以Word格式给出.
●教学幻灯片——给出了每章的PPT.幻灯片中包含很多教材中的图片和表格.教师可直接使用这些文件,也可以在此基础上修改以满足个性化的需要.
●考题文件——这些文件包含判断、多项选择、填空以及检测各章定义和概念的问题.
特别致谢
特别感谢Chuck Synovec颇有远见地启动了本教材项目,Mary Kate Murray使该项目按时完成,Amy Ray 用她的编辑技能帮我改进写作,Anne Fahlgren 用她的市场能力推进本书,Blair Brown对本书版式进行了超棒的设计,Kathleen McLellan为整合令人印象深刻的课堂测验做出了努力,Kathryn Foot做了超棒的封面设计,Annie Puciloski对本书进行了一丝不苟的准确校对,Jackie Martin用PreMediaGlobal对页码进行了调整,Roman Erenshteyn 即时地创建了解题手册,David Stephan开发了Excel插件PHStat2.
最重要的是,感谢我的妻子Debbie在整个项目中对我的爱和支持.

上架指导

经管/统计

封底文字

《商务统计学》这本书非常易懂易学,书中的例题被分解得更易理解。总之这本书太棒了,要是在我的课堂上有更多像这样的书就好了。
—— Richard Walker,得克萨斯大学圣安东尼奥分校
以一种更随意的风格与学生互动,以一种轻松易懂甚至有点令人兴奋的形式来呈现概念。
—— Heath McConnell,东田纳西州立大学
本书的幽默令其易读,书中与实际相结合的例题令其易懂。
—— Cindy Ortiz,得克萨斯大学圣安东尼奥分校

本书是一本统计学入门教材,内容涉及描述统计学、概率论基础知识、假设检验、方差分析、卡方检验、回归分析和预测等。作者以对话式风格来讲述主要内容,展示统计知识在现实世界中是如何应用的。“思考题”贯穿全书,鼓励学生利用所学知识求解问题。

罗伯特 A. 唐纳利(Robert A. Donnelly,Jr.)是特拉华州威明顿市Goldey-Beacom学院的教授,有近30年的教学经验,给本科生和研究生讲授统计学、运营管理、管理信息系统、数据库管理等课程。他还给法国巴黎的国际管理学校教授MBA课程。除本书外,他还著有广受好评的《The Complete Idiot’s Guide to Statistics》。

作者简介

[美]罗伯特 A.唐纳利(Robert A. Donnelly, Jr.) 著:罗伯特 A. 唐纳利(Robert A. Donnelly,Jr.)是特拉华州威明顿市Goldey-Beacom学院的教授,有近30年的教学经验,给本科生和研究生讲授统计学、运营管理、管理信息系统、数据库管理等课程。他还给法国巴黎的国际管理学校教授MBA课程。除本书外,他还著有广受好评的《The Complete Idiot's Guide to Statistics》。


译者序

“统计”是个啥?不就是一门数学类的课程嘛!反正就是一堆概念定理加公式呗!我最头疼的就是这个了,太枯燥!别急别急,这本书可是《商务统计学》,理论联系实际,绝对可以颠覆你对统计学刻板枯燥的认知.具体有啥看头,请听我娓娓道来.
罗伯特A.唐纳利真不简单,他这本书包含一般统计学应该涉及的知识点,最最关键的是,你在读他有趣故事的同时已经把这些知识点理解了(相信离应用就不远了).我们会追随罗伯特来到他的生活中,看看他如何用统计学知识来解决他的家庭生活(妻子黛比出镜率很高)以及社会生活(他工作学校的学生、具有时代特征的美国焦点问题也在其中)中的实际问题.当我们漫步在罗伯特的生活场景中,欣赏他呈现的一个个统计故事时,常常会因他内心独白中的幽默而会心一笑(哈哈大笑也是有可能的).一本统计学读完犹如欣赏了一部美式大片,还学会了使用统计学这个工具,真是文理兼修.
此外,罗伯特在书中还非常用心地设计了很多细节来帮助读者学习(请看前言).至于学习中需要的学生资源和教师资源,那更是配备得相当齐全.同时,对于解决统计学问题所需的技术支持,也一应配备妥当.
一个《商务统计学》入门级读者所需的万事已经具备,就差您捧起一读这个东风啦!
不知不觉间这篇译者序也秉承了本书的文风(看到本书的带入感威力了吧).好吧,下面回归正常理科教师风.
作为一名统计学教师同行,深知学生在学习中存在学不懂只会机械做题的焦虑,这本书恰恰可以让大家在轻松愉快的过程中学会统计学原理,并掌握统计学与商务问题等实际问题的联系,从而可以灵活地学以致用.希望它能给广大被统计学折磨的读者带来曙光,从而爱上统计这门学科,并能利用它解决工作生活中的问题.
全书共16章,由高璞、徐园植和林艳3人合作完成.感恩我们能遇到这样一本出色的书并有幸成为它的译者,我们尽量保持原书风格进行翻译,但很多地方可能仍难以准确表达作者描述的意境.限于水平,译文不可避免会有不完善的地方,欢迎广大读者提出宝贵意见,不胜感激!
感谢家人及朋友对我们在翻译过程中的帮助和支持!

高璞于北京西山

图书目录

译者序
前言
关于作者
致学生
第1章 商务统计学简介1
 1.1 商务统计学及其应用1
  1.1.1 市场调研1
  1.1.2 广告宣传2
  1.1.3 商业运营2
  1.1.4 财政金融2
 1.2 数据2
  1.2.1 数据来源3
  1.2.2 两个主要数据类型5
  1.2.3 通过计量水平对数据分类6
  1.2.4 时间序列与截面数据8
 1.3 描述统计学与推断统计学9
 1.4 道德与统计学——数据的危险世界11
 复习题12
第2章 描述统计学14
 2.1 技术在统计学中的作用15
  2.1.1 用Excel 2010执行统计分析16
  2.1.2 安装PHStat217
 2.2 描述定量数据17
  2.2.1 定量数据的频率分布17
  2.2.2 相对频率分布18
  2.2.3 累积相对频率分布19
  2.2.4 Excel的FREQUENCY函数19
  2.2.5 用直方图表示频率分布19
  2.2.6 直方图的形状22
  2.2.7 用分组定量数据构造频率分布23
  2.2.8 构造分组定量数据直方图25
  2.2.9 分组太多和太少的后果26
  2.2.10 离散数据还是连续数据27
  2.2.11 折线图29
 2.3 描述定性数据34
  2.3.1 定性数据的频率分布34
  2.3.2 条形图35
  2.3.3 帕累托图40
  2.3.4 饼图42
 2.4 列联表46
 2.5 茎叶显示50
 2.6 散点图52
 复习题57
第3章 计算描述统计学61
 3.1 集中趋势的度量61
  3.1.1 均值61
  3.1.2 加权平均值63
  3.1.3 用均值归纳数据的优缺点64
  3.1.4 中位数65
  3.1.5 众数67
  3.1.6 频率分布的形状68
  3.1.7 用Excel计算均值、中位数和众数69
  3.1.8 选哪种集中趋势度量方法:均值、中位数还是众数72
 3.2 变异性的度量73
  3.2.1 极差74
  3.2.2 方差和标准差74
 3.3 共同使用均值和标准差82
  3.3.1 变异系数83
  3.3.2 z值84
  3.3.3 经验法则87
  3.3.4 切比雪夫定理88
 3.4 处理分组数据91
  3.4.1 分组数据的均值91
  3.4.2 分组数据的方差和标准差92
 3.5 相对位置的度量94
  3.5.1 百分位数94
  3.5.2 四分位数98
  3.5.3 盒须图100
  3.5.4 五数概括法102
 本章主要公式104
 复习题105
第4章 概率109
 4.1 概率简介109
  4.1.1 传统概率110
  4.1.2 经验概率111
  4.1.3 主观概率112
  4.1.4 概率的基本属性113
 4.2 多事件的概率规则116
  4.2.1 事件的交集116
  4.2.2 事件的并集117
  4.2.3 加法法则118
  4.2.4 条件概率120
  4.2.5 相互独立事件与相依事件122
  4.2.6 乘法法则123
  4.2.7 概率列联表126
  4.2.8 互斥事件和相互独立事件127
  4.2.9 贝叶斯定理128
 4.3 计数原理133
  4.3.1 基本计数原理134
  4.3.2 排列136
  4.3.3 组合137
 本章主要公式140
 复习题140
第5章 离散型概率分布144
 5.1 离散型概率分布简介145
  5.1.1 离散型随机变量145
  5.1.2 离散型概率分布的规则145
  5.1.3 离散型概率分布的均值146
  5.1.4 离散型概率分布的方差和标准差147
  5.1.5 预期货币价值152
 5.2 二项分布154
  5.2.1 二项试验的特征154
  5.2.2 二项分布的应用155
  5.2.3 二项分布的均值和标准差159
  5.2.4 二项概率表160
  5.2.5 用Excel和PHStat2计算二项概率161
 5.3 泊松分布166
  5.3.1 泊松过程的特征166
  5.3.2 泊松概率分布的应用167
  5.3.3 用泊松分布计算到达概率169
  5.3.4 泊松概率表170
  5.3.5 用Excel和PHStat2计算泊松概率171
  5.3.6 用泊松分布近似二项分布174
 5.4 超几何分布177
  5.4.1 计算超几何分布的概率177
  5.4.2 用Excel和PHStat2计算超几何概率180
 本章主要公式183
 复习题183
第6章 连续型概率分布188
 6.1 连续型随机变量188
 6.2 正态概率分布190
  6.2.1 正态概率分布的特征190
  6.2.2 用标准正态概率表计算正态分布的概率191
  6.2.3 重温经验法则197
  6.2.4 其他正态概率区间197
  6.2.5 用Excel计算正态概率200
  6.2.6 用正态分布近似二项分布203
 6.3 指数概率分布208
  6.3.1 计算指数概率209
  6.3.2 用Excel计算指数概率211
 6.4 均匀概率分布213
 本章主要公式217
 复习题217
第7章 抽样和抽样分布222
 7.1 为什么抽样222
 7.2 抽样类型223
  7.2.1 概率抽样223
  7.2.2 非概率抽样229
 7.3 抽样误差和非抽样误差230
 7.4 中心极限定理233
  7.4.1 中心极限定理的应用237
  7.4.2 中心极限定理在检验断言中的应用238
  7.4.3 样本容量对抽样分布的作用240
  7.4.4 有限总体均值的抽样分布241
 7.5 比例的抽样分布246
 本章主要公式250
 复习题251
第8章 置信区间253
 8.1 点估计253
 8.2 总体标准差σ已知时均值的置信区间计算254
  8.2.1 边际误差的计算256
  8.2.2 置信区间的解释257
  8.2.3 置信水平的改变259
  8.2.4 置信区间在商务中的应用261
  8.2.5 用Excel和PHStat2确定σ已知时均值的置信区间261
  8.2.6 总体标准差σ已知时小样本均值的置信区间计算263
 8.3 总体标准差σ未知时均值的置信区间计算265
  8.3.1 学生t分布的使用265
  8.3.2 用Excel和PHStat2确定σ未知时均值的置信区间269
 8.4 比例的置信区间计算272
 8.5 样本容量的确定276
  8.5.1 估计总体均值时样本容量的计算276
  8.5.2 用PHStat2计算估计总体均值时的样本容量277
  8.5.3 估计总体比例时样本容量的计算279
  8.5.4 用PHStat2计算估计总体比例时的样本容量280
 8.6 有限总体置信区间的计算282
 本章主要公式285
 复习题286
第9章 单个总体的假设检验289
 9.1 假设检验简介289
  9.1.1 假设的设定289
  9.1.2 双尾假设检验290
  9.1.3 单尾假设检验291
  9.1.4 假设检验的逻辑291
  9.1.5 假设表述的设定总结292
  9.1.6 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的区别293
 9.2 σ已知时总体均值的假设检验294
  9.2.1 一个对σ已知时总体均值单尾假设检验的例子295
  9.2.2 假设检验的p值法:单尾检验298
  9.2.3 一个对σ已知时总体均值双尾假设检验的例子299
  9.2.4 假设检验的p值法:双尾检验301
  9.2.5 假设检验中α的作用302
  9.2.6 用PHStat2进行σ已知时总体均值的假设检验303
 9.3 σ未知时总体均值的假设检验306
  9.3.1 一个对σ未知时总体均值单尾假设检验的例子306
  9.3.2 用学生t分布估计p值309
  9.3.3 一个对σ未知时总体均值双尾假设检验的例子310
  9.3.4 用PHStat2进行σ未知时总体均值的假设检验311
 9.4 总体比例的假设检验314
  9.4.1 一个对比例单尾假设检验的例子315
  9.4.2 对比例假设检验的p值法316
  9.4.3 用PHStat2进行比例的假设检验317
 9.5 Ⅱ型错误319
  9.5.1 计算Ⅱ型错误发生的概率319
  9.5.2 α对β的作用323
 本章主要公式326
 复习题326
第10章 比较两总体的假设检验330
 10.1 比较两总体均值:独立样本,总体标准差σ1和σ2已知330
  10.1.1 比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2已知332
  10.1.2 用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2已知335
  10.1.3 用置信区间比较两均值之差:独立样本,σ1和σ2已知336
 10.2 比较两总体均值:独立样本,总体标准差σ1和σ2未知339
  10.2.1 比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等339
  10.2.2 用置信区间比较两均值之差:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等342
  10.2.3 用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差相等343
  10.2.4 比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等345
  10.2.5 用PHStat2进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等347
  10.2.6 用Excel进行比较两均值之差的假设检验:独立样本,σ1和σ2未知,总体方差不相等349
  10.2.7 对总体均值之差不为0的检验351
 10.3 相关样本的假设检验354
  10.3.1 比较相关样本两均值之差的假设检验354
  10.3.2 用Excel进行比较相关样本两均值之差的假设检验357
  10.3.3 用置信区间比较相关样本的两均值之差360
 10.4 独立样本的两总体比例比较362
  10.4.1 用置信区间比较两比例之差365
  10.4.2 比较两比例之差的假设检验365
  10.4.3 用PHStat2比较两总体比例367
 本章主要公式371
 复习题373
第11章 方差分析过程378
 11.1 单因素ANOVA:检验单因素对总体均值的作用379
  11.1.1 用Excel进行单因素方差分析389
  11.1.2 多重比较:比较成对总体均值(单因素ANOVA)391
  11.1.3 用PHStat2进行总体均值的多重比较394
 11.2 随机化区组ANOVA:通过对第二因子分区组检验单因素的作用397
  11.2.1 用Excel进行随机化区组方差分析403
  11.2.2 要不要分区组:这是个问题405
  11.2.3 多重比较:比较成对总体均值(随机化区组ANOVA)410
 11.3 双因素ANOVA:检验双因素对总体均值的作用414
  11.3.1 用Excel进行双因素方差分析415
  11.3.2 双因素ANOVA的均方和417
  11.3.3 解释双因素ANOVA的输出结果419
  11.3.4 再论交互作用422
  11.3.5 多重比较:比较成对总体均值(双因素ANOVA)425
 本章主要公式430
 复习题431
第12章 卡方检验434
 12.1 两个及以上总体比例的比较435
 12.2 判定观测频率是否服从已知概率分布443
  12.2.1 关于离散型概率分布的检验443
  12.2.2 关于泊松分布的检验445
  12.2.3 关于二项分布的检验449
  12.2.4 关于正态分布的检验452
 12.3 两个变量独立性的检验459
 本章主要公式466
 复习题466
第13章 关于总体方差的假设检验471
 13.1 单总体方差的检验471
  13.1.1 单总体方差的单尾假设检验471
  13.1.2 用PHStat2进行总体方差的检验474
  13.1.3 单总体方差的双尾假设检验475
 13.2 比较两总体方差479
  13.2.1 两总体方差的单尾检验479
  13.2.2 用Excel进行两总体方差的比较481
  13.2.3 两总体方差的双尾检验483
  13.2.4 用PHStat2进行两总体方差的比较485
 本章主要公式487
 复习题488
第14章 相关性与简单回归分析491
 14.1 因变量和自变量492
 14.2 相关分析492
  14.2.1 相关系数493
  14.2.2 用Excel计算相关系数495
  14.2.3 相关系数显著性的假设检验495
 14.3 简单回归分析497
  14.3.1 最小二乘法498
  14.3.2 斜率和y轴截距的计算499
  14.3.3 用Excel计算斜率和y轴截距500
  14.3.4 分解平方和502
  14.3.5 决定系数的计算504
  14.3.6 决定系数显著性的假设检验505
 14.4 利用回归进行预测508
  14.4.1 值x已知时关于y的平均值的置信区间508
  14.4.2 值x已知时关于特定y值的预测区间510
  14.4.3 用PHStat2计算置信区间和预测区间511
 14.5 回归方程斜率的显著性检验513
 14.6 关于回归分析的假设517
 14.7 一个相关系数为负时简单线性回归的例子520
  14.7.1 相关系数521
  14.7.2 斜率和y轴截距的计算522
  14.7.3 相关系数为负时分解平方和523
  14.7.4 决定系数的计算524
  14.7.5 相关系数为负时计算置信区间和预测区间524
  14.7.6 相关系数为负时回归斜率显著性的检验526
 14.8 一些非常重要的最终想法528
 本章主要公式529
 复习题529
第15章 多元回归与建模533
 15.1 多元回归模型的构造533
  15.1.1 确定回归系数534
  15.1.2 利用回归模型进行预测536
 15.2 解释因变量的变异539
  15.2.1 多重决定系数539
  15.2.2 回归模型显著性的检验541
  15.2.3 修正的多重决定系数543
 15.3 关于自变量的推断547
  15.3.1 回归系数的显著性检验547
  15.3.2 回归系数的置信区间549
 15.4 定性自变量的运用552
 15.5 建立模型558
  15.5.1 多重共线性558
  15.5.2 一般逐步回归分析法563
  15.5.3 最小子集回归分析法565
  15.5.4 其他的选择法569
  15.5.5 残差分析569
  15.5.6 建模小结572
 本章主要公式574
 复习题575
第16章 预测578
 16.1 预测简介578
 16.2 平滑预测法580
  16.2.1 简单移动平均法预测580
  16.2.2 加权移动平均法预测583
  16.2.3 指数平滑法预测585
  16.2.4 指数平滑法的趋势调整预测587
 16.3 回归分析预测592
  16.3.1 趋势外推法592
  16.3.2 用PHStat2进行趋势外推596
  16.3.3 自相关的检验597
 16.4 季节性预测法605
  16.4.1 时间序列的乘法分解法605
  16.4.2 用虚拟变量代表季节性614
 本章主要公式621
 复习题621
附录A 常用表格624
单位换算表668
思考题答案
附录B 偶数复习题答案
 思考题答案和附录B可从华章网站(www.hzbook.com)下载.——编辑注

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