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数据管理技术可以溯源到20世纪60年代数据库管理系统的诞生。进入21世纪，随着大数据时代的到来，数据管理的对象越来越丰富多样，大数据的应用日益广泛，极大促进和拓展了数据管理领域的研究方向。《数据管理十讲》选择若干数据管理的新方向，阐述其基本概念、前沿技术、典型系统的架构、开发方法和应用前景，内容丰富，是高年级本科生和研究生了解数据管理领域前沿的好教材，也是进一步学习和选择研究方向的难得参考书。
——中国人民大学 王珊教授
大数据是数字化社会的基石。它以丰富的形态、巨大的体量、快速的变化等鲜明的特点广泛地存在于工业、农业、教育、经济、交通、医疗等诸多领域和行业，几乎是无处不在。 因此，如何对这样的大数据进行科学的管理和有效的利用就成了构建数字化社会必须解决的关键问题，这本《数据管理十讲》正是为响应这一实际需求而写。它从十个侧面，介绍了不同大数据形态的存储和查询的基本方法，所涉及的重大关键技术等，既有较为成熟的研究成果，也有当下的一些研究进展。本书的作者都是在一线从事数据库领域教学和科研的专家学者，他们以专业的精神和认真的态度奉献的这本教材非常值得我们一读。
——清华大学 周立柱教授
信息技术的快速发展，引发了数据规模的迅速增长和数据分布领域的不断扩大。数据已经成为新的非物质生产要素，蕴含着重大价值，对国家的经济发展、社会发展和科学发展具 有重大意义。各行各业都迫切需求新的数据管理技术。《数据管理十讲》应运而生，讨论了图数据的管理、区块链数据的管理、数据质量管理、智能化数据库系统等十个主题，严谨地叙述了这些主题的基本概念、研究问题和新的研究进展。对于各行各业的数据管理研究者、工程技术人员和数据科学专业的各类学生，这本书是“从传统数据管理技术到现代数据管理技术”的坚实桥梁。
——哈尔滨工业大学 李建中教授