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概率论与数理统计:习题集(基础篇)
作者 : 姚孟臣
出版日期 : 2002-04-10
ISBN : 7-111-10592-3
定价 : 22.00元
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扩展信息
语种 : 简体中文
页数 : 252
开本 : 16开
原书名 :
原出版社:
属性分类: 店面
包含CD :
绝版 : 已绝版
图书简介

本书的总体设计是在北京大学著名的命题专家指导下,根据教育部最新制定的“全国硕士研究生入学考试数学大纲”的有关要求,并结合作者多年来参加有关考试的命题、阅卷及辅导的经验而进行的。
“本科生题库”包括《高等数学习题集(基础篇》、(微积分习题集(基础篇)》、《线性代数习题集(基础篇》、(概率论与数理统计习题集(基础篇》。该系列紧密结合教材,是本科生掌握基础知识、提高应用技巧的最佳工具书。
本系列丛书适合文、理科各个专业,特别是参加全国硕士研究生入学考试、自学考试及其他各类考试的需要,也适合各高等院校及成人高等专科教育各个专业教学辅导的需要。

图书前言

由机械工业出版社华章教育会同北京大学数学学院等几所高校的名师策划、出版的考试教学系列丛书“考研题库”、“考研历年真题详解与考点分析”、“本科生题库”、“考研复习指导与典型例题分析”等共16本将陆续面世。这是为了帮助在校生和有志于攻读硕士学位的广大考生全面、系统地复习有关课程的内容,了解考研的最新信息而编写的一套题量较大、题型齐全、覆盖面广、难度及认知层次分布合理的系列丛书。本书的总体设计是在北京大学著名的命题专家指导下,根据教育部最新制定的“全国硕士研究生入学考试数学大纲”的有关要求,并结合作者多年来参加有关考试的命题、阅卷及辅导的经验而进行的。
  本套丛书作者阵容强大
  作者皆为北京大学、中国人民大学、北京理工大学、北方交通大学等多年从事数学基础教学以及参加过全国各地考研辅导的名师,具有丰富的教学经验,多次被评为各级优秀教师。他们所编写的教材、辅导书和讲授的课程在各校及历年参加研究生入学考试的考生中都有相当大的影响。
  本套丛书体系明晰、内容精练
  在“考研题库”中,包括(高等数学习题集(提高篇)》、(微积分习题集(提高篇》、《线性代数习题集(提高篇》、(概率论与数理统计习题集(提高篇》四本。该系列题型丰富、数量充足、解析精辟,体现了作者们的专业素质,您不妨看看、练练。
  在“考研历年真题详解与考点分析”中,也分为高等数学、微积分、线性代数、概率论与数理统计四本。该系列汇集考研的历年真题并有考点分析,使考生看后能紧密结合实战,安排复习详略。特色之处是没有按年代顺序,而是分门别类娓娓道来。
  “复习指导与典型例题分析”同样分为四本。该系列注重基本概念、基本技能,是考试大纲的教材而非教学大纲的教材,为考生节省了时间。
  “本科生题库”包括《高等数学习题集(基础篇》、(微积分习题集(基础篇)》、《线性代数习题集(基础篇》、(概率论与数理统计习题集(基础篇》。该系列紧密结合教材,是本科生掌握基础知识、提高应用技巧的最佳工具书。
  为了使学生通过一定数量题目的练习,掌握解题方法与精髓,本书所选的题目打破过去习题集的形式,将题目分为填空题、多项选择题、解答题和证明题。
  本系列丛书适合文、理科各个专业,特别是参加全国硕士研究生入学考试、自学考试及其他各类考试的需要,也适合各高等院校及成人高等专科教育各个专业教学辅导的需要。
  我们相信,本系列丛书的出版,必将有助于广大在校生和有志于攻读硕士学位的考生开拓思路,更好地理解和掌握有关的基本概念和基本的解题方法,培养逻辑推理能力及运用所学知识分析、解决实际问题的能力,并使得自己在这个过程中不断增强对考试的适应能力和通过考试的自信心,以便考出好成绩。
  本系列丛书的出版要感谢为丛书提供资料的名师们,感谢他们付出的辛勤劳动。同时,欢迎广大师生就书中的问题提出不同见解。
                            机械工业出版社华章教育
                               2002年 3月

作者简介

姚孟臣:暂无简介

图书目录

第一章随机事件和概率
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第二章随机变量及其概率分布
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第三章随机变量的联合概率分布
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第四章随机变量的数字特征
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第五章大数定律和中心极限定理
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第六章数理统计的基本概念
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第七章参数估计
一、内容提要
二、习题
三、习题解答与分析
第八章假设检验
一、内客提要
二、习题
三、习题解答与分析
附表分布函数的分位数表
附表1正态分布分位数表
附表2X2分布分位数表
附表3t分布分位数表
附表4F分布分位数表


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