本书讲解了统计分析软件的基本用法,并以SAS和SPSS为例讲解了具体的数据分析和处理方法。这两种软件在现代社会,如医学、心理学、生物学、经济学、体育、农林、商业、金融等领域都有广泛的应用。本书的主要内容包括SAS系统概述、SAS编程基础及数据集建立、描述性统计分析、统计绘图、相关分析、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析和预测、判别分析、聚类分析、SPSS统计分析软件使用基础、SPSS常用统计分析方法及应用。
本书适合高等院校相关专业学生学习统计分析使用,也可作为使用计算机进行数据统计分析与课题研究的教师和科研人员的参考书。
本书特点
●内容全面。本书涵盖了统计分析的主流方法介绍,能够满足一般读者的学习需要。
●时效性强。本书选取了目前最为常用的SAS与SPSS两个统计分析系统,分别讲解了常用统计分析的方法。
●灵活性。本书在讲解统计分析的具体方法时,结合现实中的常见实例进行分析,增加了实用性和灵活性。
●重视实践环节。与本书同时出版的还有实验教程,方便读者进一步学习与实践。
无
面对信息时代下的海量数据,如何获取有价值的信息,从而作出科学的评估和决策?数据库类软件支持用户将日常数据存入计算机并在需要的时候进行快速访问,是信息处理的基础;统计分析软件则从原有信息中提取有用数据进行分析,帮助用户决策。不仅农林类院校、经济类院校的教师和科研人员需要使用计算机进行数据统计分析与课题研究,文科类院校的师生也面临这一需求。另外,社会上许多行业的数据分析人士也需要使用计算机进行数据统计分析。
SAS(Statistical Analysis System)是世界上著名的统计分析软件之一。它是一个集数据整理、数据分析、输出结果等功能于一体的统计分析软件包。SAS自诞生以来,经过不断发展,已由最初的统计分析系统演变为大型的集成应用软件系统。SAS灵活方便、功能齐全,在国际上被誉为数据分析的标准软件。在充斥着大量数据资料等待处理的信息时代,SAS系统在医学、心理学、生物学、经济学、体育、农林、商业、金融等领域中得到越来越广泛的应用。
SAS的版本更新很快,本书内容以SAS for Windows V9中文版为操作平台,介绍数据集的建立、基本统计分析、多元统计分析和统计绘图等内容。
本书还将介绍利用SPSS软件进行数据文件的建立与编辑,以及常用统计分析方法及其应用。
统计分析软件(SAS和SPSS)已经将统计分析算法编成了优秀的软件,使用者不需要记住统计分析公式的推导和证明,只需要弄清相关统计量的来源的概念,就可以轻松掌握统计分析方法、处理实验数据。因此,本书在每个章节中,简要介绍了基本概念和统计分析方法,没有对分析原理作详细介绍。有关统计分析原理的知识,读者可以参考相关的书籍。
本书侧重于统计功能、统计分析与工具软件操作相结合的应用,可以作为高等院校相关专业本科或硕士研究生的教材或参考书,也可以作为从事数据分析和统计工作人员的工具书。
第1章、第7章和第10章由吴黎兵编写;第2章由汪同庆编写;第3章由王广平编写;第4章和第9章由余艳霞编写;第5章由谭明新编写;第6章由滕冲编写;第8章、第11章和第12章由何宁编写;第13章由周宬编写;第14章由滕冲和刘德喜编写。
本书的编写得到了武汉大学计算中心、武汉大学东湖分校的领导和老师的大力支持,在此表示衷心的感谢。同时,感谢机械工业出版社对本书出版给予的支持。
由于编者水平有限,书中难免有错漏之处,欢迎大家提出宝贵意见。
编者
2008年1月
本书讲解了统计分析软件的基本用法,并以SAS和SPSS为例讲解了具体的数据分析和处理方法。这两种软件在现代社会,如医学、心理学、生物学、经济学、体育、农林、商业、金融等领域都有广泛的应用。本书的主要内容包括SAS系统概述、SAS编程基础及数据集建立、描述性统计分析、统计绘图、相关分析、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析和预测、判别分析、聚类分析、SPSS统计分析软件使用基础、SPSS常用统计分析方法及应用。 本书适合高等院校相关专业学生学习统计分析使用,也可作为使用计算机进行数据统计分析与课题研究的教师和科研人员的参考书。 本书特点 ●内容全面。本书涵盖了统计分析的主流方法介绍,能够满足一般读者的学习需要。 ●时效性强。本书选取了目前最为常用的SAS与SPSS两个统计分析系统,分别讲解了常用统计分析的方法。 ●灵活性。本书在讲解统计分析的具体方法时,结合现实中的常见实例进行分析,增加了实用性和灵活性。 ●重视实践环节。与本书同时出版的还有实验教程,方便读者进一步学习与实践。
前言
第1章SAS概述1
11 SAS的组成与特点1
111SAS的组成1
112SAS的特点3
12SAS的安装5
13SAS的启动退出及重要的系统文件6
131启动SAS6
132退出SAS7
133SAS的重要文件7
14SAS的主界面介绍9
141SAS的菜单栏9
142SAS的工具栏13
143资源管理器和输出结果窗口13
144SAS的四个基本视窗14
145其他16
15SAS/ASSIST窗口介绍16
151启动SAS/ASSIST16
152ASSIST各菜单项介绍17
153数据分析示例19
154简单报表图形示例20
第2章SAS编程基础及数据集的
建立2321SAS语言初步23
211常量23
212观测值23
213变量23
214数据集26
22用SAS数据步建立数据集26
221临时数据集的建立27
222永久数据集的建立29
23用VIEWTABLE窗口建立数据集30
231生成新数据集30
232打开已有的数据集32
233编辑表32
234数据操作33
235改变数据显示35
236从外部文件导入数据35
237导出数据到其他数据格式文件37
24用SAS/INSIGHT模块建立数据集37
241数据集的建立37
242数据集的保存39
243数据集的打开39
第3章描述性统计分析42
31描述性统计分析概述42
311基本统计概念42
312UNIVARIATE过程44
313应用举例45
32用SAS/ASSIST进行描述性
统计分析48
321确定工作任务48
322数据集的确定50
323变量的确定及统计参数的选择53
324任务的提交与统计结果55
33用SAS/INSIGHT进行分布检验56
331确定工作任务56
332进行分布检验58
34用分析家进行列联表分析59
341确定工作任务60
342关联分析62
第4章统计绘图64
41用INSIGHT绘制图形64
411生成条形图和直方图64
412生成盒形图和马赛克图67
413生成散点图71
414生成连线图72
42用“分析家”绘制图形72
421条形图73
422盒图75
423饼分图76
424散点(线)图77
425直方图79
426曲面图79
43用编程方法绘制图形80
431用GCHART过程绘图80
432用GPLOT过程绘图81
433用G3D过程绘图83
第5章相关分析85
51相关分析的概念及数学模型85
511相关分析的概念85
512相关分析的数学模型85
52两个变量间的直线相关分析86
521用S相关分析86
522用分析家作直线相关分析90
53偏相关分析95
531用ASSIST作偏相关分析95
532用分析家作偏相关分析96
54等级相关97
541用ASSIST作等级相关97
542用分析家作等级相关98
543通过编程计算相关系数99
第6章假设检验101
61假设检验的概念及数学模型101
611假设检验的概念101
612假设检验的数学模型102
62单样本t检验103
621用分析家作单样本均值检验103
622用程序中means过程做单样本的
t检验106
63配对样本的t检验107
631用分析家来作t检验107
632用ASSIST作t检验110
64独立样本的t检验111
641用分析家来作独立样本的
t检验111
642用ASSIST作参数检验114
643用程序中ttest过程做配对样本的
t检验115
第7章方差分析116
71单因素方差分析116
711方差分析的问题与模型116
712编程作单因素方差分析117
713用Insight作单因素方差分析122
714用ASSIST作单因素方差分析…124
72多因素方差分析126
721方差分析的问题与模型127
722编程作多因素方差分析129
723用Insight作多因素方差分析132
724用ASSIST作多因素方差分析…135
第8章回归分析137
81回归分析概述137
811回归模型137
812回归方程的假设检验与自变量的
选择138
813基本回归诊断139
82用编程拟合线性回归140
83用分析家拟合线性回归143
84用Insight拟合多项式回归149
841拟合多项式回归的方法149
842拟合多项式回归150
85用ASSIST拟合多元线性回归152
86Logistic回归155
861Logistic回归的模型155
862用分析家作Logistic回归157
863用程序的方法拟合Logistic
回归159
第9章主成分分析和因子分析164
91主成分分析164
911使用INSIGHT模块作主成分
分析164
912使用“分析家”作主成分分析167
913使用PRINCOMP过程进行
主成分分析171
92因子分析173
921使用INSIGHT模块作因子
分析173
922用FACTOR过程进行因子
分析178
第10章时间序列分析和预测184
101时间序列分析184
1011建立时间序列数据集185
1012季节性调整分析186
1013回归分析193
102时间序列预测197
1021设置数据集及相关信息197
1022选择预测模型197
1023生成和查看预测结果199
1024管理预测项目200
第11章判别分析202
111多类判别分析202
1111分析原理202
1112判别分析的假设检验204
1113鉴别错误分类的比率205
1114DISCRIM过程205
112逐步判别过程分析过程STEPDISC212
1121逐步判别分析方法212
1122STEPDISC过程213
第12章聚类分析221
121聚类分析概述221
122SAS聚类分析过程223
1221CLUSTER聚类分析过程223
1222FASTCLUS快速聚类过程224
1223VARCLUS聚类过程225
1224TREE聚类树型输出过程226
123应用举例227
第13章SPSS统计分析软件使用基础239
131概述239
1311SPSS的发展简史239
1312SPSS的主要特点239
1313SPSS软件的安装、启动和
退出240
1314SPSS的帮助系统242
132SPSS使用基础244
1321三种运行方式244
1322SPSS的窗口及其设置244
133SPSS数据结构及其定义245
134SPSS数据的录入和编辑249
1341SPSS数据的内容250
1342SPSS数据的录入250
1343SPSS数据的编辑251
135数据文件的操作252
1351数据文件的保存252
1352获取外部数据的方法254
136小结260
第14章SPSS常用统计分析方法及
应用261141基本描述统计量261
1411描述集中趋势的统计量261
1412描述离散趋势的统计量262
1413描述分布形态的统计量263
142正态分布的重要特征和经验法则…263
143基本统计分析264
1431采用Frequencies过程进行频数
分析265
1432采用Descriptives过程
描述分析269
1433采用Explore过程进行探索
分析271
144假设检验和t检验275
1441假设检验概述275
1442单样本的t检验276
1443两独立样本的t检验278
1444两配对样本的t检验280
145方差分析281
1451方差分析概述282
1452单因素方差分析的主要思想和
步骤282
1453SPSS中单因素方差分析的
基本操作283
1454多因素方差分析289
146非参数检验2901461卡方检验291
1462二项分布检验291
1463游程检验292
1464单样本KS检验292
1465两独立样本的非参数检验292
147小结293
参考文献294