本书主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata10.0的各种功能操作。另外，本书每章后面附有操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例所对应的模型和原理，方便读者巩固理论功底。

Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比，Stata具有以下优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良等。Stata软件具有5大功能，分别为数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等。该软件是由Stata公司在1985年推出的，虽然现在最新的版本为2009年推出的Stata 11.0，但是鉴于11.0版本还基本没有在我国推广和使用，所以本书所介绍的功能主要是通过Stata 10.0来实现的。
　　本书共17章，编写时先讲解各个实验案例的理论依据和模型，然后讲解该操作的通用命令模块，最后讲解操作的具体命令和命令执行结果。
　　* 第1章是Stata软件概述，主要介绍Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块。
　　* 第2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理。
　　* 第3章主要介绍Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改。
　　* 第4章主要介绍单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容。
　　* 第5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容。
　　* 第6章主要介绍小样本、大样本的OLS估计原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容。
　　* 第7章主要介绍虚拟变量的处理、经济结构变动的Chow检验、遗漏变量的检验、自变量数量的选择、极端数据的诊断与处理等。
　　* 第8章主要介绍多重共线性与逐步回归法、异方差检验与处理、内生性与2SLS等。
　　* 第9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序选择模型、条件和嵌套Logit模型等内容。
　　* 第10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等。
　　* 第11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型。
　　* 第12章主要介绍时间序列的定义与扩展、相关图绘制与白噪声检验、移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型、协整与向量误差修正模型、ARCH族模型。
　　* 第13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型等。
　　* 第14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型。
　　* 第15章主要介绍随机数的生成、重复抽样及自助法。
　　* 第16章是Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句。
　　* 第17章是Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系实证研究、外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的实证研究、农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
　　本书内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，而且还有与之配套的所有数据，在每章最后还附有一定数目的上机练习题，以供读者自行练习和应用，因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
　　本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学专业学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于本书编者尽量做到难易结合，所以本书既可以作为教材由老师负责讲解使用，也可以供读者自学使用。
　　本书主要由周广肃编写，参加本书编写工作的还有梁荣、田金秀、贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书在编写过程中吸收了大量的研究成果，在此对相关研究人员表示感谢。
　　编者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中错误、纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
　　
　　编　者
　　2014年10月

计算机

对于本书来说，实验是最大的特色，通过实验演示软件的使用，通过实验阐述行业的应用方法。
本书作者从需要进行数据分析的读者的角度出发，结合自身多年的STATA使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入实验之中。另外，本书不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机操作练习题供读者学习。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，就能完全掌握本书的内容和精通STATA。所有实验和上机演练题都提供全程多媒体语音教学，方便自学，也有利于检验学习效果。

周广肃 等编著：暂无简介

前言
第1章　Stata软件概述 1
　　1.1　Stata软件简介 1
　　1.2　Stata窗口及基本操作 2
1.2.1　Stata窗口说明 2
1.2.2　Stata帮助系统 5
1.2.3　Stata语法和命令 6
　　1.3　Stata主要功能模块 8
1.3.1　数据处理 8
1.3.2　绘图 9
1.3.3　统计分析 9
1.3.4　回归与建模分析 9
1.3.5　编程 9
　　复习与习题 9
第2章　Stata中的数据处理 11
　　2.1　数据的类型、压缩和转化 11
2.1.1　数据的打开 11
2.1.2　数据的类型与压缩 13
2.1.3　数据类型的转化 15
　　2.2　数据的导入 18
2.2.1　输入数据 19
2.2.2　使用已经保存的Stata数据 20
2.2.3　导入其他格式的数据 20
　　2.3　数据的整理 22
2.3.1　数据的标签与排序 22
2.3.2　数据的拆分 24
2.3.3　数据的合并 25
2.3.4　数据的长宽转换 27
　　复习与习题 28
第3章　Stata中的图形制作 32
　　3.1　图形制作的基本命令与相关操作 32
3.1.1　图形制作的基本命令 32
3.1.2　图形制作的菜单选项 33
3.1.3　与图形绘制相关的基本操作 34
　　3.2　直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 36
3.2.1　直方图的绘制 36
3.2.2　散点图的绘制 38
3.2.3　曲线标绘图的绘制 42
　　3.3　条形图、饼图和箱线图的绘制 44
3.3.1　条形图的绘制 44
3.3.2　饼图的绘制 47
3.3.3　箱线图的绘制 48
　　3.4　图形的保存、合并及修改 49
3.4.1　图形的保存和已存图形的打开 49
3.4.2　图形的合并 50
3.4.3　图形的修改 50
　　复习与习题 51
第4章　Stata与方差分析 55
　　实验4.1　单因素方差分析 55
　　实验4.2　多因素方差分析 58
　　实验4.3　协方差分析 61
　　复习与习题 64
第5章　Stata与假设检验 66
　　实验5.1　单个总体的假设检验 66
　　实验5.2　两个总体的假设检验 71
　　复习与习题 74
第6章　基本回归分析 76
　　实验6.1　小样本的普通最小二乘分析 76
　　实验6.2　大样本的普通最小二乘分析 84
　　实验6.3　约束回归 87
　　实验6.4　非线性最小二乘 91
　　复习与习题 95
第7章　Stata与模型的设定 97
　　实验7.1　虚拟变量的处理 97
　　实验7.2　经济结构变动的Chow检验 100
　　实验7.3　遗漏变量的检验 102
　　实验7.4　自变量数量的选择 107
　　实验7.5　极端数据的诊断与处理 109
　　复习与习题 111
第8章　Stata与模型的修正 113
　　实验8.1　多重共线性与逐步回归法 113
　　实验8.2　异方差检验与处理 120
　　实验8.3　内生性与2SLS 127
　　复习与习题 132
第9章　Stata与选择模型 134
　　实验9.1　二值选择模型 134
　　实验9.2　多值选择模型 144
　　实验9.3　排序选择模型 149
　　实验9.4　条件Logit模型 153
　　实验9.5　嵌套Logit模型 157
　　复习与习题 164
第10章　计数模型 167
　　实验10.1　泊松回归模型 167
　　实验10.2　负二项和广义负二项回归模型 173
　　实验10.3　零膨胀回归模型 179
　　复习与习题 184
第11章　样本选择模型与两步法 187
　　实验11.1　断尾回归模型 187
　　实验11.2　截取回归模型 192
　　实验11.3　样本选择模型 197
　　复习与习题 203
第12章　基本时间序列分析 205
　　实验12.1　时间序列的定义与扩展 205
　　实验12.2　相关图绘制与白噪声检验 211
　　实验12.3　移动平均滤波与指数平滑法 215
　　实验12.4　ARIMA模型 224
　　实验12.5　SARIMA模型 233
　　实验12.6　ARIMAX模型 238
　　实验12.7　单位根检验 244
　　实验12.8　向量自回归模型 248
　　实验12.9　协整与向量误差修正模型 271
　　实验12.10　ARCH族模型 283
　　复习与习题 292
第13章　面板数据分析 297
　　实验13.1　面板数据的定义、描述性统计与截面趋势图的绘制 297
　　实验13.2　固定效应模型 301
　　实验13.3　随机效应模型 303
　　实验13.4　模型形式的选择——Hausman检验 306
　　复习与习题 308
第14章　系统方程模型 309
　　实验14.1　似不相关回归 309
　　实验14.2　多元回归模型 314
　　实验14.3　联立方程模型 316
　　复习与习题 322
第15章　自助法 324
　　实验15.1　随机数的生成 324
　　实验15.2　重复抽样 327
　　实验15.3　自助法 334
　　复习与习题 340
第16章　Stata编程基础 342
　　实验16.1　基本概念与工具 342
　　实验16.2　程序文件的基本格式 350
　　实验16.3　程序控制语句 365
　　复习与习题 373
第17章　Stata综合案例分析 376
　　17.1　综合案例一：社会保障与经济增长关系的实证研究 376
17.1.1　问题背景和数据描述 376
17.1.2　统计方法与Stata实现 377
17.1.3　结论 380
　　17.2　综合案例二：外部竞争环境不同的公司治理对绩效影响的实证研究 381
17.2.1　问题背景和数据描述 381
17.2.2　统计方法与Stata实现 383
17.2.3　结论 391
　　17.3　综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究 392
17.3.1　问题背景 392
17.3.2　相关假设 393
17.3.3　数据来源及描述 394
17.3.4　统计分析与Stata的实现 394
17.3.5　结论 398