全书共12章。第1章主要介绍了EViews软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为EViews编程基础介绍，同时给出2个编程实例。

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EViews（Econometric Views）是美国 QMS公司（ Quantitative Micro Software Co.）开发的一款运行于 Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。
　　作为目前最流行的计量经济学工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。用户在掌握一定的编程基础知识后，就能很快地进行编程去解决很多实际问题。
　　本书结合国内外典型实例，图文并茂地介绍了 EViews的各种数据分析功能和一般操作方法。全书共分 12章，采用将 EViews各应用模块操作功能和具体实例相结合的思路进行编写。
　　第 1章介绍使用 EViews进行数据分析的基础，包括 EViews的窗口介绍及其中的一些基本操作，EViews中的工作文件、序列对象等概念以及如何使用 EViews进行数据处理、绘制统计图形等。
　　第 2章介绍描述统计分析与参数假设检验，包括序列和序列组基本统计分析、单个总体和两总体假设检验等。第 3章介绍简单线性回归分析，包括简单线性回归模型估计、各种模型检验、递归 OLS估计以及多重共线性与逐步回归等。第 4章介绍非线性模型的回归估计方法，包括 White异方差与 WLS估计、TSLS估计、NLS估计以及 GMM估计等。第 5章介绍离散及受限因变量模型，包括二元选择模型、排序选择模型、受限因变量模型以及计数模型等。第 6章介绍传统时间序列分析，包括季节调整、趋势分解、简单外推模型以及指数平滑技术等。第 7章介绍 ARMA模型及其应用，包括 AR模型、序列平稳性检验、 ARMA模型以及 ARIMA模型等。第 8章介绍动态计量经济模型，包括考伊克分布滞后模型、多项式分布滞后模型、 Granger因果关系检验、协整与误差修正模型等。第 9章介绍自回归条件异方差模型，包括 ARCH效应检验、ARCH模型和 GARCH模型、非对称的 ARCH模型以及成分 ARCH模型等。第 10章介绍多方程模型，包括联立方程模型、向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解、协整检验与 VEC模型等。第 11章介绍面板数据模型，包括变截矩模型、变系数模型以及面板数据的单位根检验等。
　　最后一章介绍有关 EViews编程的一些基础内容，同时给出两个编程实例，以便读者能够较快地熟悉 EViews编程语言。
本书所用到的案例大都是国内外的经典实例，具有相当强的针对性。各章详细介绍了实验的具体操作和操作结果分析，并且配有一定数量的上机操作练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容和精通 EViews。
　　本书既可以作为数量经济学、统计学、金融学等相关专业的本科高年级学生或者研究生的学习教材，而且也可以作为经济、统计等领域数据分析工作者的参考用书。
　　全书由樊欢欢、刘荣主持编写，参加本书编写工作的还有吕平、王坚宁、高克臻、张云霞、王魁、许小荣、王东、王龙、张银芳、周新国、王松年、张凤琴、陈可汤、陈作聪、聂阳、沈毅、张华杰、彭一明、朱丽云、张秀梅、张玉兰、李爽、田伟、王文婷等。本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。
　　　　编者
　　　　2013年 10月

计算机

实验是本书最大的特色，通过实验演示软件的使用，通过实验阐述行业的应用方法，修订后的稿件适合EViews5/6/7多个版本的用户使用，覆盖面更加广。
通过有实际应用背景的“实验”案例进行教学，教学流程清晰完整，实验覆盖面和类型达岗位所需专业技能的90%以上，突出对读者就业能力的培养；每章章后准备了大量与实验类似的项目，让读者自行上机演练，从而巩固提高，达到举一反三的效果；针对不同的行业软件，设计相应的实验案例结构，其他软件的实验案例都按“实验基本原理→实验目的与要求→实验内容及数据来源→实验操作指导→实验结论”的思路组织内容；所有实验和上机演练题都提供全程多媒体语音教学，方便自学，也有利于检验学习效果。

樊欢欢 刘荣 等编著：暂无简介

前言
第 1章　EViews数据分析基础................. 1
1.1 EViews窗口介绍 ..................................1
1.2 工作文件基础....................5
1.2.1 建立工作文件 ...........................5
1.2.2 多页工作文件的创建 ...............7
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 ....................................9
1.3 对象基础.........12
1.3.1 建立对象..................................12
1.3.2 序列对象窗口 .........................13
1.3.3 对象的其他操作 .....................14
1.4 数据处理.........16
1.4.1 数据输入..................................16
1.4.2 数据输出..................................19
1.4.3 生成新的序列和序列组（Group） ............................20
1.5 统计图形绘制..................22
1.5.1 绘制图形..................................22
1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作........................23
第 2章描述统计分析与参数假设检验 .... 25
实验 2-1 序列基本统计分析 ....................26
实验 2-2 序列组基本统计分析 ................31
实验 2-3 单个总体的假设检验 ................33
实验 2-4 两总体的假设检验 ....................37
实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 .........................40
实验 2-6 绘制序列组的散点图 ................43
上机操作..................47
第 3章简单线性回归分析....................... 49
实验 3-1 简单线性回归模型估计 ............49
实验 3-2 回归方程的视图和过程 ............55
实验 3-3 Wald系数约束检验...................60
实验 3-4 Chow稳定性检验......................64
实验 3-5 递归 OLS估计...........................66
上机操作..................68
第 4章非线性模型的回归估计方法 ........ 70
实验 4-1 White异方差检验与 WLS估计....................................70
实验 4-2 序列自相关和 Newey-West一致协方差估计 ..............75
实验 4-3 两阶段最小二乘估计（TSLS）....................................80
实验 4-4 广义矩估计（GMM） ..............84
上机操作..................87
第 5章离散及受限因变量模型 ............... 90
实验 5-1 二元选择模型 ............................90
实验 5-2 二元选择模型分析 ....................95
实验 5-3 排序选择模型 ..........................101
实验 5-4 受限因变量模型 ......................107
上机操作................112
第 6章传统时间序列分析..................... 115
实验 6-1 季节调整 ..................................115
实验 6-2 趋势分解 ..................................126
实验 6-3 指数平滑技术 ..........................131
上机操作................136
第 7章 ARMA模型及其应用 ................ 138
实验 7-1 序列自相关与 AR模型...........138
实验 7-2 序列平稳性检验 ......................145
实验 7-3 ARMA模型及分析 .................151
实验 7-4 ARIMA模型及分析................159
上机操作................166
第 8章动态计量经济模型..................... 168
实验 8-1 考伊克分布滞后模型 ..............168
实验 8-2 多项式分布滞后模型 ..............173
实验 8-3 Granger因果关系检验 ............179
实验 8-4 协整与误差修正模型 ..............183
上机操作................187
第 9章自回归条件异方差模型 ............. 191
实验 9-1 ARCH效应检验 ......................191
实验 9-2 ARCH模型和 GARCH模型..196
实验 9-3 非对称的 ARCH模型 .............206
上机操作................215
第 10章多方程模型 ............................. 218
实验 10-1 联立方程模型 ........................219
实验 10-2 向量自回归模型 ....................230
实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 ....237
实验 10-4 协整检验与 VEC模型 ..........243
上机操作................255
第 11章面板数据模型 .......................... 259
实验 11-1　Pool对象的建立及其操作....260
实验 11-2变截矩模型 ............................268
实验 11-3变系数模型 ............................277
实验 11-4面板数据的单位根检验 ........287
上机操作................295
第 12章　EViews编程基础及应用 ......... 298
12.1 EViews命令基础.............................298
12.1.1 EViews对象说明 ................298
12.1.2 对象命令..............................299
12.1.3 对象赋值命令 .....................300
12.2程序变量 .....303
12.2.1 控制变量..............................303
12.2.2 字符串变量 .........................303
12.2.3 替换变量..............................305
12.2.4 程序参数..............................307
12.3程序控制 .....308
12.3.1 IF语句 .................................308
12.3.2 FOR循环语句.....................309
12.3.3 While循环语句...................311
12.3.4 执行错误处理 .....................312
12.3.5 其他控制工具 .....................312
实验 12-1 对数极大似然估计 ................313
实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 ....319
上机操作................324