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自从我认识Len Silverston以前，他就已经是一个通用数据模型（也被称为普通数据模型或数据模型模板）的提倡者了。与通用模型(generic models)相反，也有一些我的其它朋友赞成特殊模型（specific models）。我确信，这两个方面的观点之间是存在折衷方案的，你也会发现，这些观点与复杂的工程解决方案之间同样是需要进行折衷考虑的。
　　然而，当Len写的新书：数据模型资源参考书，修订版，第2卷出来以后，这种有关通用数据模型的争论就不再是个问题了。你持有哪方面的观点并没有什么关系了，不管你将Len的模型在本质上看成是一个通用模型或者是特殊模型都没有什么关系了。不管你怎么看，从别人已经为你写好在纸上的一些东西开始看手，总比你拿着一张白纸，你自己从头开始建立一些东西要容易和快得多。
　　Len先生将本书中的这些商业模型写出来出版，是他的一个重大的贡献。显然，在准备写这本书以前，他做了许多研究工作。有一点也很显然，在实现这些通用数据模型时，他充分利用了他的大量的经验。他为八种不同的行业建立了不同的企业数据模型，将这些模型进行适当的组合和变换，可以很好地满足大多数企业的要求。
　　现在，让我们更实际点。以通用的数据模型作为起点，并不意味着人们从此可以不再需要密切地了解他们的企业，人们甚至需要在一些非常细节的层次上去了解企业。也并不是说不再需要学习如何去建立数据模型。你需要做的是以这个通用的数据模型为起点，然后理解数据建模过程，理解你自己的企业，对模型作适当的修改，使通用的数据模型变成你的自己的数据模型。
　　通过以一个企业范围上的数据模型为起点，你将会省去很多工作，节省下你试图自己来建立数据模型所需的大量的时间和金钱，而且，跟你自己从头开始做起的方法比较起来，你将很有可能得到一个质量更高的模型，因为，通过这些模型，你将会确保能知道模型中的哪些关键部件是你不会忽略的。就算你是在实现一个单独的应用，也就是说，你不是在建立一个企业范围内的模型，用上Len的模型，也肯定会大有帮助。因为，他的模型在本质上是针对整个企业范围的数据模型，他已经为你正在实现的实体预计到了其它应用的语义需求。如果你要使用他的更宽泛地定义的、企业范围内的结构，你将会省去许多时间和代价，而不用以后再从头开始重建你的应用，或者，当你的应用中的数据与随后的应用中的数据不一致时，也不需要面对在管理中所产生的数不清的问题和挫折。
　　这是一本非常有用的书，不管你是在建立企业体系结构或你是在实现一些应用，…，也不管你是喜欢通用模型还是喜欢更特殊的模型。如果你想使你的数据模型对企业有深远的意义，并且不想从头开始来建立这些数据模型的话，那么，这本书是非常适合你的。
　　　John A. Zachman
　　 Glendale, California.
　　 2001

致谢
　　我之所以写这本书，是因为我深切地体会到，通用数据模型能够为许多重要的数据管理和数据集成问题提供有效的解决方案。然而，如果没有在过去的20年中通过我和客户们的相当有益的交互和关系所获得的见识和知识，我是写不出这本书的。我特别地感激这些客户，我感谢他们允许我为他们提供服务，与此同时也扩展了我在商业和信息管理方面的知识。他们对通用数据模型架构的使用、实现和修改，对本书的内容具有很大的贡献。在许多做出贡献的人中，我想感谢以下这些人：Regina Pieper, Howard Jenkins, Rob Jakoby, Chris Nickerson, Jay Edson, Dean Boyer, Joe Misiaszek, Paul Zulauf, Steve Seay, Ken Haley, Ted Kowalski, Mike Brightwell, Dan Adler, Linda Abt, Joe Lakitsky, Trent Hampton, Kevin Morris, Karen Vitone, Tracy Muesing, Steve Lark, and Chuck Dana。同时，我也想感谢增加和支持了这些通用数据模型范例的许许多多的企业客户。
　　我非常感谢对本书的当前版本的内容有贡献的人们。Bob Conway是一位做出了非常大的贡献的人，他从非常繁忙的顾问日程中抽出时间对这些模型进行了复查，他在对这些模型进行仔细复查的同时，提出了许多只有Bob他才能提出的相当有见地的建议。我非常感激Burt Holmes所做的工作，他跟数不清的客户一起应用了这些通用数据模型，并根据在实际中应用这些模型时所需的变化，提供了有价值的反馈。我非常感激Natalie Arsenault，她以她的广博的数据模型背景不断地为通用数据模型提供了许多思想，她也是金融服务和保险章节的起草人。我想感谢Mike Rampson，他起草了网络那一章，并针对如何捕获Internet信息的数据结构，提供相当有价值的见解。我感谢David Templeton, Gail Barrier和Scott Bavis，他们复查了金融服务和保险章节，也感谢Victor Korea，他复查了电信模型。
　　有些顾问为我提供了一些指导，帮助我坚持完成了这个工作。我非常感谢Richard Flint，感谢他的灵感、指导和鼓励我朝目标前进。我非常感谢John DeMartini，感谢他帮助我从更全局的角度来看待我的生活，感谢他鼓励我去继续学习和撰写有关全局和集成系统方面的东西。
　　我以能和Bob Elliott一起为本书工作而感到荣幸，他在John Wiley & Sons工作，是我所知道的最好的编辑，我非常感激他的优秀的洞察力以及他的管理和编辑工作，并感激对这本书的支持以及他对我的不断的鼓励。我想感谢John Wiley & Sons的Emilie Herman，感谢其在Wiley出版社为出版本书所做的大量工作。
　　我感谢我的母亲，Dede Silverston，她自己作为一个作家，在我的写作过程中给了我启发和支持；感谢我的父亲，Nat Silverston，他是一个伟大的父亲；感谢我的兄弟也是我的好朋友，Steve Silverston，他给了我不少帮助并总给我打气提神；也感谢我的妹妹，Betty Silverston，她是一个非常热心的人。更为重要的是，在我编写本书而经受考验和艰辛的整个过程中，我有幸得到我的漂亮的妻子Annette和两个女儿Danielle和Michaela的支持、耐心和爱。

关于作者
　　作者Len Silverston是数据管理领域的一个作家、报告人、顾问和先锋。在过去的20年中，他将时间投入到了协助企业建立和集成信息系统的工作中，他采用他的独特的方法去开发体系信息体系结构、设计数据库和解决数据管理问题。
Silverston先生当过数不清的国内和国际会议的特邀演讲人，在一些出版物，如Data Management Review（数据管理评论）和Data Warehouse Institute（数据仓库学院）的Journal of Data Warehousing(数据仓库期刊)上，发表许多有关数据库设计和数据仓库的论文。
　　Len Silverston是Universal Data Models，LLC公司（www.universaldatamodels.com）的创始人和所有者，该公司总部在科罗拉多，主要业务是提供咨询和培训服务，以协助企业定制和应用数据模型，并且开发全局性的集成的系统。Universal Data Models, LLC公司已经通过它的许多可重用的数据模型和数据仓库设计，协助许多各种不同的企业在短时间内建立起数据体系结构和设计。该公司经常性地开些研讨会，会上提供一些能在更短的时间内建立起更高品质数据库和信息系统的工具。
　　Silverston与他的妻子Annette和他的女儿Danielle和Michaela一起住在科罗拉多州的Castle Rock。他有计算机科学的硕士学位，毕业于Renssellear Polytechnic Institute，专业方向是数据库管理系统。
可以用地址lsilverston@univdagta.com与他交流。

关于对本书有贡献的人
　　Natalie Arsenault: 在她的20年主要的职业经历中，主要是为《财富》100强中的主要企业进行数据库管理、设计和建模工作。她的目前的工作是研究一个能对整个企业起长久的杠杆效率的企业数据架构，她所涉及的领域有数据标准、元数据规划，并且是企业技术体系结构组织的一个成员。
　　Arsenault夫人曾在好几个有关数据建模的国际会议上作为会议演讲人，她的同行们从她那里得到许多有益的专家知识。
　　Mike Rampson (mrampson@paravance.com)：Par Avance, Inc.的CIO，这个公司主要是为电子商务、产品支持和其它在线商业难题提供软件和服务解决方案。在设计集成应用和运作在线商务环境方面，Mike具有广博的、跨行业的经验。

(美)Len Silverston：Len Silverston: Len Silverston,是Universal Data Models,LLC的创立人和拥有者，该公司位于科罗拉多，提供咨询和培训，帮助企业定制和应用“通用数据模型”，开发全局和集成的系统。Silverston先生在提供数据集成、数据库和数据仓库解决方案方面已经具有20年的经验。

林友方 等译：暂无简介

第一章　绪论
1.1 人们为什么需要这本书？
1.2 集成还是不集成？是一个重要问题
1.2 本书组织方法
1.3 本书所面向的读者
1.4 通用行业模型与更具体的行业模型
1.5 行业数据模型与数据模型应用
1.6 卷二的模型：为每一个行业定制的模型和新加的模型
1.7 本书所采用约定和标准
1.7.1 实体
1.7.2 子类和超类
1.7.2.1 子类的非互斥集
1.7.3 属性
1.7.4 关系
1.7.5 物理模型
1.7.6 图示表格约定
1.7.7 参考图约定
1.8 数据模型资源参考书，卷2，行业下载产品
第二章　制造业模型
2.1 制造业中的人和组织
2.2 制造中的产品模型
2.2.1 产品和零配件
2.2.2 设计工程（Design Engineering）
2.2.2.1 零配件的说明和文档
2.2.2.2 零配件说明的角色和状态
2.2.2.3 工程变更
2.2.3 产品材料清单、替代和库存配置
2.2.3.1 产品材料清单
2.2.3.2 零配件替换
2.2.3.3 库存项目配置
2.2.4其它产品模型
2.3 订单
2.3.1 制造企业订单模型的使用
2.3.2 材料需求计划
2.4 交付
2.4.1 产品的施用和使用
2.4.1.1 施用
2.4.1.2 施用率
2.4.1.3 库存所有权
2.5 工作计划
2.5.1 过程计划
2.5.2 生产运行
2.6 发票、财务、预算和人力资源模型
2.7 用于制造业的星型模式
2.7.1 生产运行事实
2.7.2 维
2.7.3 生产运行数据集市的一些变化
2.8 制造业小结Equation Chapter 1 Section 1
第三章 电信业模型
3.1 电信中的人员和组织
3.1.1 从卷一得到的通用人员角色和通用组织角色
3.2 电信产品
3.2.1 对通用产品数据模型所作的修改
3.2.2 电信产品关联
3.2.3 网络数据模型
3.3 订单
3.3.1 服务订单
3.3.2 产品可用性
3.4 交付
3.4.1 施用量
3.5 发票
3.6 工作计划、会计以及人力资源模型
3.7 应用于电信的星型模式
3.7.1 产品施用量事实
3.7.2 客户
3.7.3 施用量类型和度量单位
3.7.4 产品
3.7.5 设施
3.7.6 以小时为单位的时间
3.8 电信小结
第四章 医疗保健模型
4.1 医疗保健中的人员和组织
4.1.1 人员角色
4.1.2 组织角色
4.1.3 被保当事人角色
4.1.4 当事人关系
4.1.5 当事人角色实例
4.1.6 医疗保健设施及联系机制
4.1.7 病人、执业者和提供者信息
4.2 医疗保健产品
4.2.1 医疗保健产品的定义
4.3 医疗保健“订单”
4.3.1 协议定义
4.4 医疗保健装运和交付
4.4.1 医疗保健事件结果、事故和就诊
4.4.2 医疗保健交付
4.5 医疗保健索赔
4.5.1 相对于索赔数据模型的发票数据模型
4.5.2 医疗保健索赔提交
4.6 支付结算
4.7 医疗保健转诊
4.8 医疗保健的星型模式
4.9 医疗保健总结
第五章 保险业模型
5.1保险中的人和组织
5.1.1人员角色
5.1.2组织角色
5.1.3人员角色或组织角色
5.1.4保险当事人关系
5.2保险产品
5.2.1保险产品和种类
5.3保险产品的保险范围
5.3.1承保范围类型和承保范围层次的背后细节
5.3.2保险产品特征
5.3.3保险产品规则
5.3.4保险定价
5.4保险单（保险定单）
5.4.1保险申请
5.4.2保险报价
5.4.3保险协议或保险单
5.5保险费日程
5.5.1保险费发票和支付
5.6保险单索赔
5.6.1保险索赔事故
5.6.2保险索赔提交
5.6.3索赔偿付
5.7保险企业的服务、工作计划、决算及人力资源
5.8保险星型模型
5.8.1分析信息
5.8.2索赔星型模式
5.9保险摘要
第六章 金融服务业模型
6.1金融服务中的人员和组织
6.1.1通用当事人角色子类
6.1.2金融服务当事人角色
6.1.3金融服务关系
6.1.4金融目标、需要和计划
6.2金融服务产品
6.2.1金融服务产品定义
6.2.2产品类别
6.2.3产品特征和功能设置
6.2.4金融产品和功能设置
6.2.5产品类别的特征和功能设置
6.2.6产品的特征和功能设置
6.2.7用产品特征和功能设置预定义的金融产品的实例
6.2.8为满足客户的特定需要而定制的金融产品
6.2.9产品类别隶属关系
6.3金融产品的条例和规则
6.4协议
6.4.1金融协议
6.5交付
6.5.1金融账户
6.5.2账户事务
6.6工作计划
6.6.1账户通知
6.6.2分析任务
6.7开发票、财务和人力资源
6.8金融服务的星型模式
6.8.1分析信息
6.8.2账户星型模式
6.8.3账户事务星型模式
6.9金融服务小结
第七章 专业服务业模型
7.1专业服务中的人员和组织
7.1.1人员角色
7.1.2组织角色
7.1.3关于专业服务角色和关系的例子
7.2专业服务产品
7.2.1专业服务产品模型
7.2.2其它产品模型的适用性
7.2.3专业服务产品关联
7.3订单
7.3.1专业服务需求
7.3.2专业服务请求和报价
7.3.3雇佣
7.3.4专业服务协议
7.4提交
7.4.1专业服务条目
7.5工作计划
7.6发票
7.7会计和人力资源管理
7.8专业服务的星型模式
7.8.1时间条目事实
7.9维
7.10专业服务小结
第八章 旅行业模型
8.1旅行模型中的人员和组织
8.1.1人员角色
8.1.2组织角色
8.1.3当事人关系
8.1.4旅行偏好
8.2旅行产品
8.2.1产品定义
8.3旅行订单（预订）
8.3.1订单模型
8.3.2购票
8.3.3协议
8.4交付（旅行经历）
8.5发票
8.6工作计划
8.7旅行计划和旅行账户
8.7.1旅行计划，规则和因素
8.7.2旅行账户例子
8.8旅行星型模式
8.8.1乘客运送服务星型模式
8.8.2非运输旅行产品星型模式
8.9旅行概要
第9章 电子商务模型
9.1电子商务中的人员和组织
9.1.1电子商务中的当事人、角色和它们之间的关系
9.1.2电子商务中的当事人联系机制
9.2WEB内容和用户登录信息
9.2.1 WEB内容
9.2.2 登录账号
9.3电子商务中的产品和对象
9.4电子商务中的订单
9.4.1当事人和产品需要
9.4.2订阅
9.4.3网站访问
9.4.4访问定义
9.5交付，工作计划, 计价，会计和人力资源
9.6 Web服务器访问星型模式
9.6.1服务器访问星型模式
9.6.2网站访问星型模式
9.7电子商务模型总结
第十章 在现实世界中使用行业模型
10.1 将模型用于建造面向事务的应用系统和数据仓库
10.2其它行业的企业
10.3 模型与非常具体的行业的关系
10.4 需要多种模型的复杂企业
10.5 为跨行业的应用建立模块化数据模型
10.6 如何获得更多信息
附录 A 制造业模型实体和属性
附录 B 电信业模型实体和属性
附录 C 医疗保健业模型实体和属性
附录 D 保险业模型实体和属性
附录 E 金融服务业模型实体和属性
附录 F 专业服务业模型实体和属性
附录 G 旅行业模型实体和属性
附录 H 电子商务模型实体和属性
附录I 实体及与实体相关的图列表
其他可重用的数据模型和数据仓库设计资源