本书着重将本科生经济管理研究探讨了三个层次的问题。一是经济管理的研究概述和设计，旨在从实际出发、从规范出发、从能力培养出发，讲解经济管理研究的意义、目的、内容、规范等，使学生理解科学方法的特征、科学研究的类型、理论与研究的关系、研究问题的提出、研究方案的设计等。二是详细介绍了经济管理研究的方法论。探讨经济管理研究常用的五种方法，包括：实验研究方法、问卷研究方法、计量研究方法、建模研究方法和数据科学研究方法，从而为学生进行研究计划设计提供指导。三是经济管理研究的禁区，强调研究的规范化、严谨性，以及伦理道德、抄袭剽窃等重要问题
无
管理类
新技术时代的来临赋予了经济管理研究新的机遇和挑战。物联网、云计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、元宇宙等的快速发展催生了经济管理研究的新方法、新理论、新范式，为社会经济生活注入了新活力，进一步丰富和拓展了经济管理研究的边界。经济管理研究方法是研究的工具，使用是否恰当将影响研究的效率，甚至研究结果的准确性。本科生研究的主要目的是提高学生综合运用所学知识解决现实生活中的问题的能力，提前做好作为专业人员撰写学术论文或者解决企业实际问题的准备。
本书特点：
案例和实操驱动为主，以期实现经济管理研究“顶天立地”的效果，注重前瞻性、交叉性和实用性的经济管理创新研究方法的学习和训练。
操作步骤细致明了，辅以直观、简洁的方式让读者快速掌握经济管理前沿研究最为常见的实用方法。
由浅入深，从理论到实践，本书着重探讨本科生经济管理研究中经济管理的研究概述和设计、经济管理研究的方法论和经济管理研究的禁区3个层次的问题。
本书可作为经济与管理类专业及相关专业的本科生教材，也可作为专科毕业论文写作教材，还可以作为科研工作者参考用书。
上篇 经济研究的意义和思路
第 1 章 经济管理研究概述（待整理） ................................................................................. 2
第 1 节 宏观背景即学科研究动态
（待补写）
第 2 节 新技术时代下的经济管理研究（尚未整理） ................................................. 2
1. 新技术带来的经济管理变革 ............................................................................... 2
2. 经济管理研究新现象和新问题 ........................................................................... 3
3. 经济管理研究的学术性和实践性 ....................................................................... 5
第 2 章 经济管理研究计划与设计 ......................................................................................... 1
第 1 节 研究计划书及研究的基本过程 .......................................................................... 1
1. 研究计划书 ............................................................................................................. 1
（1）标题封面
（2）摘要和目录
（3）内容介绍
（4）文献综述
（5）研究设计与方法
（6）研究意义与研究贡献
（7）研究计划
（8）参考文献及注释
2. 研究的基本过程 .................................................................................................... 3
（1）确定选题
（2）构建理论框架并形成假设
（3）数据收集与分析
（4）回顾总结
第 2 节 研究问题的提出 .................................................................................................... 5
1. 科学研究问题的基本特征 .................................................................................... 6
（1）相关性
（2）可研究性
（3）可行性
（4）具体性
2. 研究问题的常见来源 ............................................................................................ 6
3. 研究问题的识别和抽象 ........................................................................................ 6
第 3 节 文献综述的撰写 .................................................................................................... 7
1. 文献回顾的目的 .................................................................................................... 7
2. 文献收集与梳理 .................................................................................................... 7
第 4 节 研究框架的构建 ................................................................................................. 10
1. 研究框架的内涵及其表现形式 ......................................................................... 10
2. 理论框架构建步骤 .............................................................................................. 10
（1）确定研究的关键概念
2
（2）比较并且解释相关的理论
（3）说明这些理论的适用原因
3. 假设提出方法及过程 .......................................................................................... 11
（1）提出问题
（2）初步研究
（3）形成假设
（4）提炼假设
（5）提出假设时组织语言的方法
（6）写出完整的假设
4. 示例与解读 ........................................................................................................... 12
第 5 节 研究过程的设计 ................................................................................................. 14
1. 科学研究方法的特征 .......................................................................................... 14
（1）实证性
（2）客观性
（3）规范性
（4）概括性
2. 经济管理研究常见方法 ...................................................................................... 15
中篇 几种经济研究的方法
第 3 章 实验研究方法 .............................................................................................................. 4
第 1 节 行为实验研究 ........................................................................................................ 5
1. 概述 ......................................................................................................................... 5
（1）定义
（2）作用和意义
（3）适用范围和场景
（4）研究的发展趋势
2. 分类 ......................................................................................................................... 9
（1）现场实验
（2）实验室实验
（3）互联网实验
3. 原理 ....................................................................................................................... 11
（1）研究问题与研究假设
（2）因变量的控制
（3）被试的选择与抽样
（4）实验设计
4. 研究实例 ............................................................................................................... 23
（1）现场实验研究实例 ..................................................................................... 23
（2）实验室实验研究实例 ................................................................................ 24
（3）互联网实验研究实例 ................................................................................ 26
第 2 节 神经实验研究 ..................................................................................................... 28
1. 概述 ............................................................................................................................................. 28
2. 常用的几种技术手段与实验原理 ................................................................. 28
（1）眼动技术
3
（2）脑电技术
（3）功能磁共振成像技术
3. 研究实例展示 .................................................................................................. 45
（1）眼动实验研究实例 ................................................................................ 45
（2）脑电实验研究实例 ................................................................................ 48
（3）功能磁共振实验研究实例 .................................................................... 50
第 4章 问卷研究方法 .............................................................................................................. 1
第 1 节 测量与指标 ............................................................................................................ 1
1. 问卷研究方法基础概念 ........................................................................................ 1
2. 使用软件简介 ......................................................................................................... 2
3. 测量层次 ................................................................................................................. 2
4. 测量指标 ................................................................................................................. 4
第 2 节 量表的构建 ............................................................................................................ 4
1. 指标赋值 ................................................................................................................. 4
2. 指标鉴定 ................................................................................................................. 4
3. 李克特量表 ............................................................................................................. 5
4. 信度和效度 ............................................................................................................. 7
第 3 节 问卷研究与实施 ................................................................................................. 10
1. 抽样与调查方法 .................................................................................................. 10
2. 问卷的构建 ........................................................................................................... 12
3. 数据收集 ............................................................................................................... 13
4. 问卷调研优缺点 .................................................................................................. 14
第 4节 问卷数据分析方法 ............................................................................................. 15
1. 信度及效度检验 .................................................................................................. 15
2. 相关性测量 ........................................................................................................... 18
3. 回归分析 ............................................................................................................... 21
4. 统计显著性检验 .................................................................................................. 24
5. 路径与时间序列分析 .......................................................................................... 26
6. 因子分析 ................................................................................................................ 26
7. 方差分析 ............................................................................................................... 30
8. 结构方程模型 ...................................................................................................... 32
第 5 节 问卷研究实例 ..................................................................................................... 32
第 5 章 计量经济学方法 ............................................................................................................ 2
第 1 节 计量经济学简介 .................................................................................................... 2
1. 概念 ......................................................................................................................... 2
2. 数据的结构 ............................................................................................................. 2
第 2 节 检验手段的多样性与步骤 ................................................................................... 3
1. 线性回归分析的理论假定 .................................................................................... 3
2. 普通最小二乘法的操作原理 ............................................................................... 4
3. 拟合优度检验 ......................................................................................................... 5
4. 对单个系数的 t检验 ............................................................................................. 7
（1）t检验的步骤 ................................................................................................. 7
（2）计算 p 值 ........................................................................................................ 7
（3）计算置信区间 ............................................................................................... 8
4
（4）第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误 .......................................................................... 8
5. 对多个线性约束的 检验 ................................................................................... 8
（1）F 统计量
（2）临界值
（3）拒绝域
6. 估计 ......................................................................................................................... 9
（1）被解释变量的期望值预测 .......................................................................... 9
（2）被解释变量的点值预测 ............................................................................ 10
（3）估计标准误差 ............................................................................................. 10
第 3 节 分析方法之 Stata 简介 .................................................................................... 11
1. 为什么使用 Stata ................................................................................................ 11
2.Stata 基本界面 .................................................................................................... 11
3. 本书体例的说明 .................................................................................................. 12
4.Stata 的文件管理与帮助文件 ........................................................................... 12
5. 搜寻信息 ............................................................................................................... 13
第 4节 数据管理 .............................................................................................................. 13
1. 数据来源 ............................................................................................................... 13
2. 创建一个新的数据集 .......................................................................................... 14
（1）手动创建 ..................................................................................................... 14
（2）通过复制和粘贴创建 ................................................................................ 15
3. 审视数据 ............................................................................................................... 15
4. 创建和替代变量 .................................................................................................. 17
5. 缺失值编码 ........................................................................................................... 18
6. 使用函数 ............................................................................................................... 19
7. 生成随机数据和随机样本 ................................................................................. 19
第 5 节 制图 ...................................................................................................................... 20
1. 直方图 ................................................................................................................... 21
2. 散点图 ................................................................................................................... 21
3. 分位数图 ............................................................................................................... 23
第 6 节 概要统计及统计表 ............................................................................................. 24
1. 测量变量的描述性统计 ........................................................................................ 24
2. 正态性检验和数据转换 ........................................................................................ 25
3. 均值、中位数以及其他统计量 ........................................................................... 27
第 7 节 线性回归分析 ..................................................................................................... 27
1. 简单回归 ................................................................................................................. 27
2. 相关 ......................................................................................................................... 29
3. 多元回归 ................................................................................................................. 31
4. 假设检验 ................................................................................................................. 32
5. 虚拟变量 ................................................................................................................. 33
6. 交互效应 ................................................................................................................. 35
7. 预测值及残差值 .................................................................................................... 36
8. 多重共线性和异方差性 ........................................................................................ 37
第 8 节 logistic回归 ........................................................................................................ 38
1. 二值因变量：线性概率模型 ................................................................................. 38
5
2. 离散因变量的回归结果解释 .................................................................................. 40
3.logit模型的 STATA 应用 ........................................................................................ 40
（1）logistic回归 ...................................................................................................... 40
（2）边际或条件效应标绘图 ..................................................................................... 42
（3）诊断统计量和标绘图 ......................................................................................... 44
第 6 章 数学建模研究方法 .......................................................................................................... 1
第 1 节 概述 ............................................................................................................................. 1
第 2 节 基本步骤和应用 ........................................................................................................ 1
1. 基本步骤
（1）明确和分析实际问题
（2）明确模型假设
（3）建立数学模型
（4）求解数学模型
（5）分析和检验数学模型
（6）解释数学模型和应用实际问题
2. 应用
（1）应用场景
（2）举例说明
第 3 节 三种操作方法介绍
1. 线性规划模型 ............................................................................................................... 4
（1）概述和分类 ........................................................................................................ 4
（2）基本步骤 ............................................................................................................ 6
（3）应用 .................................................................................................................... 6
（4）求解方法 .......................................................................................................... 10
2. 整数规划模型 ............................................................................................................... 19
（1）概述和分类 ..................................................................................................... 19
（2）基本步骤 .......................................................................................................... 20
（3）应用 .................................................................................................................. 23
（4）求解方法 .......................................................................................................... 25
3. 动态规划模型 ............................................................................................................... 29
（1）概述和分类 ..................................................................................................... 29
（2）基本步骤 .......................................................................................................... 30
（3）应用 .................................................................................................................. 30
（4）求解方法 .......................................................................................................... 32
第 7 章 数据科学研究方法 ........................................................................................................ 3
第 1 节 基础概念和大数据内涵 ........................................................................................... 3
1. 基础概念
（1）统计学
（2）机器学习
第 2 节 数据挖掘的基本任务和建模过程 .......................................................................... 4
1. 基本任务 ......................................................................................................................... 5
2. 建模过程 ......................................................................................................................... 5
（1）分类和预测 .......................................................................................................... 5
6
（2）聚类分析 .............................................................................................................. 5
（3）关联分析 .............................................................................................................. 5
（4）时序模式 .............................................................................................................. 6
（5）偏差检测 .............................................................................................................. 6
（6）智能推荐 .............................................................................................................. 6
第 3 节 数据获取与可视化 .................................................................................................... 7
1. 数据爬取的基本原理 .................................................................................................... 7
2.HTTP 基本原理 ............................................................................................................... 7
3.HTTP 请求过程 ............................................................................................................... 7
4. 数据爬取工具 UiPathStudio 介绍 ............................................................................. 8
5. 数据预处理 ..................................................................................................................... 8
6. 数据可视化工具 Tableau 介绍 ................................................................................... 8
7. 案例：链家房屋价格分析 ............................................................................................ 9
第 4节 机器学习与数据挖掘建模 ..................................................................................... 10
1. 机器学习
（1）概述 .................................................................................................................. 10
（2）分类 .................................................................................................................. 11
2. 数据挖掘建模
（1）k近邻模型 ...................................................................................................... 11
（2）决策树模型 ..................................................................................................... 11
（3）随机森林模型 ................................................................................................. 11
（4）神经网络模型 ................................................................................................. 12
（5）支持向量机模型 ............................................................................................. 12
3. 聚类 ................................................................................................................................ 13
（1）k均值聚类模型 .............................................................................................. 13
（2）DBSCAN聚类模型 ....................................................................................... 13
（3）AGNES 层次聚类模型 ................................................................................. 13
第 5 节 数据科学研究的工具与案例
1.Weka 数据分析工具 .................................................................................................... 14
（1）心脏病患者分析案例 ..................................................................................... 15
（2）个人体检信息分析案例 ................................................................................ 15
（3）社区组织调查结果分析案例 ........................................................................ 16
2. 社会网络分析 ................................................................................................................. 17
（1）社会网络分析 ................................................................................................... 17
（2）中心性分析 ........................................................................................................ 17
（3）凝聚子群分析 ................................................................................................... 17
（4）核心—边缘结构分析 ....................................................................................... 18
3. 社会网络分析工具简介和运营 ................................................................................... 19
（1）Ucinet简介 ....................................................................................................... 19
（2）Pajek 简介 ......................................................................................................... 19
（3）NetMiner 简介 .................................................................................................. 19
（4）安装 Ucinet....................................................................................................... 20
（5）运行 Ucinet....................................................................................................... 21
（6）运行 NetDraw................................................................................................... 23
7
4. 社会网络分析实例 ........................................................................................................ 25
第 6 节 数据分析师的挖掘目标与分析预测 ...................................................................... 26
1. 分析背景与挖掘目标 .................................................................................................... 26
2. 分析方法与过程 ............................................................................................................. 27
附录 A ............................................................................................................................. 29
A.1 房价数据爬取（全量数据） .......................................................................... 29
A.2 房屋数据预处理 ............................................................................................... 47
A.3 房屋地理信息爬取 ........................................................................................... 52
A.4 房屋数据可视化 ............................................................................................... 66
附录 B ............................................................................................................................. 72
B.1 安装 Weka ......................................................................................................... 72
B.2 运行 Explorer.................................................................................................... 73
B.3 选择算法 ............................................................................................................ 74
附录 C ............................................................................................................................. 78
C.1 共词矩阵 ............................................................................................................ 78
C.2 运行 Ucinet....................................................................................................... 81
C.3 运行 NetDraw................................................................................................... 83
附录 D ............................................................................................................................. 86
D.1 拉勾网数据爬取 ................................................................................................ 86
D.2 拉勾网数据预处理 ............................................................................................ 99
D.3 拉勾网数据可视化 ......................................................................................... 104
D.4薪资预测模型 .................................................................................................. 108
下篇 本科生研究的定位和经济管理研究的禁区
第 8 章 本科生研究的定位（尚未整理）
8.1 本科生经济管理研究的定位 ......................................................................................... 7
8.1.1 本科生经济管理研究的特点 ........................................................................... 7
8.1.2 研究能力培养的重要性 .................................................................................. 8
8.1.3 在培养方案中的必要性 .................................................................................. 9
8.1.4 对未来发展的影响 ........................................................................................ 11
第 9 章 经济管理研究的禁区 ............................................................................................................
第 1 节 研究的伦理与道德 ........................................................................................................ 1
1. 研究伦理概述
（1）概念
（2）意义
（3）发展进程
2. 研究伦理的基本准则
（1）无伤害
（2）对研究的知情同意
（3）研究中的欺骗
（4）保密性与隐私
（5）对被试的事后解释
（6）公正
8
3. 研究伦理审查
（1）基本概念
（2）主要内容
4. 研究实施中的伦理问题
（1）实验研究中的伦理问题
（2）互联网研究中的伦理问题
（3）研究报告准备时的伦理问题
第 2 节 学术不端与触碰研究禁忌
1. 学术不端
（1）定义
（2）表现类型
2. 研究禁忌和触碰禁忌的后果
（1）承受处罚
（2）承担民事侵权责任
（3）承担侵犯著作权的刑事责
