本书是资深数据库管理专家30余年经验的结晶，通过大量的典型数据管理分析经验，全面而系统地讲解数据库管理的各种技术问题与解决方法，内容全面而深入，包括创建数据库环境、数据建模、规范化、设计、性能、数据完整性、合规性、治理、安全、备份/恢复、灾难规划、数据和存储管理、数据移动/分布、数据仓库、连接、元数据、工具等。
全书共24章：第1~2章介绍如何建立可用的企业数据库环境；第3~4章阐释如何制定合理的数据模型和数据库设计，并将其应用于企业生产；第5~6章介绍应用创新的数据库功能，如时态数据和多级安全，以及部署运行良好并能保护数据完整性的应用程序；第7~8章介绍管理所有形式的数据库相关的变更和数据的可用性问题；第9~12章涉及系统优化性能和可用性方面的问题；第13~15章涉及部署现代数据安全程序和切实可行的数据管理策略；第16~17章介绍数据库备份/恢复和业务连续性规划；第18章介绍数据和存储设备的管理；第19章介绍用于将数据从一个位置移动到另一个位置并且在多个位置对数据提供支持的一些主要工具；第20~22章介绍数据仓库、数据集市和其他分析处理系统的管理；第23章介绍如何选用DBA工具，以节约时间和成本；第24章介绍DBA经验法则，帮助企业招聘顶级DBA人才，创建DBA职位描述。

本书是现代数据库管理的权威指南，也是业界唯一一本不基于任何产品来介绍数据库管理技术和实践的书籍。本书通过大量典型数据库管理实例，全方位解读当今DBA真正面对的各种问题，定义了数据库管理员的工作，并且用清晰易懂的语言介绍了数据库管理员（DBA）所必需的技能。
为适应当前计算机技术的发展，本书新增对大数据、数据库应用、云计算和NoSQL的内容的阐释。作者用一整章的内容阐述了DBA在合规性方面的作用，并用大量新的资料对数据泄漏、审计、加密、保留和元数据管理进行了说明。同时还介绍了一些全新的术语，以及最新的DBA经验法则。
通过阅读本书，你将学到：
建立可用的企业数据库环境。
制定合理的数据模型和数据库设计，并将其应用于企业生产中。
应用创新的数据库功能，如时态数据和多级安全。
部署运行良好并能保护数据完整性的应用程序。
管理所有形式的数据库相关的变更，从技术架构到新的业务实践。
系统优化性能和可用性的所有方面。
防止数据丢失、审计、加密、保存、归档和屏蔽的新法规。
部署现代数据安全程序和切实可行的元数据管理。
数据库应用程序、NoSQL数据库和开源数据库的整合。
备份/恢复和业务连续性规划。
管理数据集和存储设备，适应数据的快速增长。
数据仓库、数据集市和其他分析处理系统的管理。
选用DBA工具的方法，节约时间和成本。
招聘顶级DBA人才，创建DBA职位描述。

作者简介







Craig S. Mullins?资深数据库管理专家，Mullins咨询公司（领先的数据和数据库管理咨询公司）总裁和首席顾问。从事数据库管理和研发逾30年，曾担任过多种数据库管理系统（包括DB2、Oracle和SQL Server）的应用程序开发人员、DBA和讲师，涉及的行业有制造业、金融、商业软件研发、教育、科研、公共事业和咨询等。由于他在DB2社区所做出的贡献，IBM曾授予他“信息管理冠军”的称号。他还著有《DB2开发人员指南》。

相比2002年写这本书的第1版时，现在对数据库管理的需求大有增强之势。关系数据库管理系统仍处于生产系统的核心，它们仍然需要数据库管理员的管理。无论你使用的是Oracle、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、Sybase、MySQL、Teradata、PostgreSQL、Ingres，或者是这些流行的DBMS产品的任意组合，你都会从本书中受益匪浅。
　　但是在信息技术领域，十年就是永远。即使一些基本的东西保持不变（如数据库需要管理），很多事情都在变化。这本书的第2版收录了在过去的十年中这个行业所发生的对数据库管理产生影响的许多变化。这也是本书的独特之处。同时，它还是业界唯一不基于任何产品来介绍数据库管理技术和实践的书籍。本书定义了数据库管理员的工作，并且用清晰、简单易懂的语言概述了哪些是数据库管理员（或DBA）所必需的。本书可以：
　　用作学习数据库管理准则的教材。
　　用作建立DBA组的依据。
　　用来增加特定DBMS的手册或教材。
　　用来帮助高层管理人员理解什么是DBA，以及为什么需要这个职位。
　　新加了哪些内容？这个版本的重大改进之一是覆盖合规性。政府和行业法规的数量在过去的十年呈爆炸式增长，并且许多法规规定了数据管理、处理和加工方式的变化。其中最明显的政府法规无疑是Sarbanes-Oxley Act（又名《美国公众公司会计改革和投资者法案》，2002年），还有许多其他的法案，包括HIPAA和GLB（Gramm-Leach-Bliley法案）。最明显的行业法规是PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）。所有这些法规和很多其他法规一起，给数据施加了额外的行政负担。本书用了一整章专门讨论这个话题，包括监管合规性对数据管理任务的影响，例如，元数据管理、数据质量、数据库审计、数据屏蔽（data mask）、数据库归档，以及更传统的DBA任务，如数据库变更管理和数据库恢复。
　　数据库安全是另一个快速发展的领域，基于此需要对第1版进行重大调整。本书在安全功能和需求方面提供了全新的覆盖范围，包括基于标签的访问控制、加密和阻止SQL注入攻击。
　　本书增加了十年前尚未广泛采用的技术（如XML），并且适当讨论了DBA应该关注的新生技术，包括NoSQL和云计算。同时，也覆盖了一些较新的DBMS功能，如时态数据库支持和INSTEAD-OF触发器。
　　最后，整本书经过了审查和修订以确保每个主题都添加了最新的技术和需求。本书特别关注那些DBMS功能用于凸显特定技术的例子是准确的并且是最新的。例如，DB2 HADR、SQL Server 2012 AlwaysOn和Oracle Transparent Data Encryption。
　　通过学习这本书，你可以得到实施和维护异构数据库管理方面最及时、最准确且最新的指导。你可以用它来了解成为一名成功的数据库管理员需要具备什么。还可以在工作中将本书和特定DBMS产品供应商的手册或产品说明书结合使用。
如何使用这本书
　　这本书可以作为教程和参考。本书按照可能会遇到的所有DBA任务执行的时间顺序编排。因此，如果你从第1章到第24章依次阅读本书，你会对DBA的工作有一个全面、顺序的了解。你也可以单独阅读任何一章，因为每一章都涉及一个主题。如果书中其他材料对读者的理解有帮助，本书也明确指出了参考章节。

本书是现代数据库管理的权威指南，也是业界唯一一本不基于任何产品来介绍数据库管理技术和实践的书籍。本书通过大量典型数据库管理实例，全方位解读当今DBA真正面对的各种问题，定义了数据库管理员的工作，并且用清晰易懂的语言介绍了数据库管理员（DBA）所必需的技能。
为适应当前计算机技术的发展，本书新增对大数据、数据库应用、云计算和NoSQL的内容的阐释。作者用一整章的内容阐述了DBA在合规性方面的作用，并用大量新的资料对数据泄露、审计、加密、保留和元数据管理进行了说明。同时还介绍了一些全新的术语，以及最新的DBA经验法则。
通过阅读本书，你将学到：
 ·建立可用的企业数据库环境。
 ·制定合理的数据模型和数据库设计，并将其应用于企业生产中。
 ·应用创新的数据库功能，如时态数据和多级安全。
 ·部署运行良好并能保护数据完整性的应用程序。
 ·管理所有形式的数据库相关的变更，从技术架构到新的业务实践。
 ·系统优化性能和可用性的所有方面。
 ·防止数据丢失、审计、加密、保存、归档和屏蔽的新法规。
 ·部署现代数据安全程序和切实可行的元数据管理。
 ·数据库应用程序、NoSQL数据库和开源数据库的整合。
 ·备份/恢复和业务连续性规划。
 ·管理数据集和存储设备，适应数据的快速增长。
 ·数据仓库、数据集市和其他分析处理系统的管理。
 ·选用DBA工具，节约时间和成本。
 ·招聘顶级DBA人才，创建DBA职位描述。

（美）Craig S. Mullins 著：暂无简介

褚晓霞 译：暂无简介

应该说，数据库管理不是什么新概念，随着它的不断发展，数据库管理员（DBA）的需求也在不断增加。DBA这一职位揭开了数据库管理略带神秘的面纱，为越来越多的公司和人所熟知。
　　关于数据库管理的书籍不少，其中也不乏优秀和经典之作。在众多数据库管理书籍中，本书仍具有不可替代的地位，我认为主要原因如下。
　　作者。本书的作者Craig S. Mullins是数据库管理领域的绝对资深人士，在该领域有超过30年的工作经验，涉及数据库的研发和教育、系统分析和设计、数据库和系统管理、数据分析和建模等，本书是他的两大畅销书之一。
　　内容编排。各章按照数据库管理员实际执行工作的顺序进行编排，更加便于想成为DBA的人学习，或已经是DBA的人查阅参考。
　　内容描述。有别于一般的数据库理论或关系数据库理论的书籍，本书把描述的重点放在当今数据库管理人员实际会用到的理论和实践。
　　与数据库产品无关。本书的独特之处是不以市面上任何一种数据库产品为例来介绍数据库管理的技术和实践。所以具有更加广泛的适用人群。
　　事无巨细。首先，本书详细讲述了数据库管理工作的方方面面，并且在每章的末尾对该章的内容进行小结，同时提供了一些题目供读者思考和实践。书中好多地方都体现出作者的贴心之处，比如在书的开始就以DBA和IT相关职位的薪资对比告诉读者DBA工作的特殊性，以及会遇到的挑战和受到的压力。稍后又专门提供了常用的DBA工具，以及DBA的经验法则。同时提供了常见的DBMS和DBA工具供应商，以及一些DBA网络资源。更让人觉得贴心的是，作者还给出了一篇DBA招聘的示例，供相关企业招聘DBA或有意应聘DBA的人员参考使用。
　　从本书的名字就能了解到，这是一本初级读本，但是它绝对不是一本轻松的入门教材。一是因为DBA的工作任务烦琐且需要和不同的人打交道，二是因为DBA的工作实践比理论更重要。所以，一个DBA初学者也许能够很快读懂它，但要想真正掌握还需要长时间的实践，而本书可以在实践过程中助他们一臂之力。总之，这是一本很好的学习和参考书籍，值得你反复阅读。
　　翻译这本书，完全出于机缘巧合。应该说，这是我真正意义上翻译的第一本书，翻译这样一本大部头的确是一件很辛苦的事情，所以首先我要感谢机械工业出版社的编辑杨福川，让我有机会把这么优秀的书翻译出来，献给对数据库管理感兴趣的各位朋友。感谢本书的编辑给我提出了不少非常好的意见和建议，使我受益匪浅，感谢对我延迟交稿的容忍。还要感谢我的家人对我的理解和支持，包括精神上的和实际行动上的，我发现这是不做或少做家务的一个很好的理由。最后感谢朋友周移民的帮助，使我最终完成了这本书的翻译工作。
　　如果这本书能够帮到你，这是我最大的荣幸！

对本书的赞誉
译者序
前　言
致　谢
第1章　什么是DBA　1
1.1　为什么学习数据库管理　2
1.2　独特的优势　3
1.2.1　DBA的薪资　3
1.2.2　数据库技术　5
1.3　DBA的管理准则　6
1.4　评估DBA的工作邀请　10
1.5　数据库管理、数据管理和系统管理　10
1.5.1　数据管理　10
1.5.2　数据库管理　13
1.5.3　系统管理　13
1.6　DBA的任务　14
1.6.1　数据库设计　14
1.6.2　性能监控和调优　15
1.6.3　保证可用性　16
1.6.4　数据库安全和授权　16
1.6.5　治理与合规性　17
1.6.6　备份和恢复　18
1.6.7　确保数据完整性　18
1.7　DBMS版本迁移　19
1.8　DBA的类型　21
1.8.1　系统DBA　21
1.8.2　数据库架构师　21
1.8.3　数据库分析师　22
1.8.4　数据建模师　22
1.8.5　应用程序DBA　22
1.8.6　面向任务的DBA　24
1.8.7　性能分析师　24
1.8.8　数据仓库管理员　24
1.9　人员配备的考虑　24
1.9.1　需要多少DBA　25
1.9.2　DBA报告结构　26
1.10　跨平台的DBA问题　28
1.11　生产环境与测试环境　29
1.12　新技术对DBA的影响　30
1.12.1　过程DBA：管理数据库逻辑　30
1.12.2　互联网：从DBA到eDBA　33
1.12.3　个人DBA与云计算　35
1.12.4　NoSQL、大数据和DBA　37
1.12.5　新技术对DBA的影响　37
1.13　DBA认证　38
1.14　本书的其余部分　39
1.15　回顾　39
第2章　创建数据库环境　40
2.1　定义企业的DBMS策略　40
2.1.1　DBMS选型　41
2.1.2　DBMS架构　45
2.1.3　DBMS集群　47
2.1.4　DBMS泛滥　48
2.1.5　硬件问题　49
2.1.6　云数据库系统　49
2.2　安装DBMS　50
2.2.1　DBMS安装基础　50
2.2.2　硬件需求　50
2.2.3　存储需求　51
2.2.4　内存需求　52
2.2.5　配置DBMS　53
2.2.6　连接DBMS与基础设施配套软件　54
2.2.7　安装验证　54
2.2.8　DBMS环境　55
2.3　升级DBMS的主版本和次版本　55
2.3.1　产品特性与复杂性　58
2.3.2　DBMS环境的复杂性　59
2.3.3　DBMS供应商的声誉　59
2.3.4　DBMS的支持条款　59
2.3.5　企业风格　60
2.3.6　DBA人员技能组合　60
2.3.7　平台支持　60
2.3.8　配套软件　61
2.3.9　回滚计划　61
2.3.10　迁移验证　62
2.3.11　DBMS升级策略　62
2.4　数据库标准与过程　62
2.4.1　数据库命名约定　62
2.4.2　其他数据库标准和过程　65
2.5　DBMS教育　69
2.6　小结　70
2.7　回顾　70
2.8　推荐书目　71
第3章　数据建模与规范化　72
3.1　数据建模的概念　73
3.2　数据模型的组件　77
3.2.1　实体　77
3.2.2　属性　78
3.2.3　码　82
3.2.4　关联　82
3.3　发现实体、属性和关联　84
3.4　概念、逻辑和物理数据模型　85
3.5　什么是规范化　87
3.6　范式　87
3.6.1　第一范式　87
3.6.2　第二范式　89
3.6.3　第三范式　90
3.6.4　一个规范化的数据模型　91
3.6.5　进一步的范式　91
3.7　规范化实践　92
3.8　其他数据建模问题　92
3.9　小结　93
3.10　回顾　93
3.11　推荐书目　94
第4章　数据库设计　96
4.1　从逻辑模型到物理数据库　96
4.1.1　实体转换成表　97
4.1.2　属性转换成列　97
4.1.3　为所有关联建立引用约束　100
4.1.4　建立物理数据结构　100
4.2　数据库性能设计　102
4.2.1　索引设计　102
4.2.2　散列　107
4.2.3　集群　108
4.2.4　交叉数据　109
4.3　非规范化　109
4.3.1　何时进行非规范化　109
4.3.2　预连接表　111
4.3.3　报告表　111
4.3.4　镜像表　112
4.3.5　拆分表　112
4.3.6　组合表　114
4.3.7　冗余数据　114
4.3.8　重复组　114
4.3.9　可导性数据　115
4.3.10　层次结构　116
4.3.11　特殊物理实施需求　117
4.3.12　非规范化小结　117
4.4　视图　118
4.5　数据定义语言　119
4.6　时态数据支持　120
4.6.1　时态的例子　120
4.6.2　业务时间和系统时间　120
4.7　小结　121
4.8　回顾　122
4.9　推荐书目　123
第5章　应用程序设计　124
5.1　数据库应用程序开发和SQL　124
5.1.1　SQL　125
5.1.2　Set-at-a-Time处理和关系闭包　127
5.1.3　在程序中嵌入SQL语句　128
5.1.4　SQL中间件和API　129
5.1.5　应用程序基础架构　130
5.1.6　面向对象与SQL　134
5.1.7　SQL类型　135
5.1.8　SQL性能编码　136
5.1.9　查询XML数据　137
5.2　定义事务　138
5.2.1　事务指南　139
5.2.2　工作单元　140
5.2.3　事务处理系统　140
5.2.4　应用程序服务器　141
5.3　锁　142
5.3.1　锁的类型　143
5.3.2　锁超时　144
5.3.3　死锁　144
5.3.4　锁定持续时间　145
5.3.5　锁升级　148
5.3.6　最小化锁定问题的编程技术　148
5.3.7　锁定小结　149
5.4　批处理　149
5.5　小结　150
5.6　回顾　150
5.7　推荐书目　151
第6章　设计审查　153
6.1　什么是设计审查　153
6.1.1　交战规则　154
6.1.2　设计审查的参与者　154
6.1.3　所需的知识与技能　156
6.2　设计审查的类型　157
6.2.1　概念设计审查　158
6.2.2　逻辑设计审查　158
6.2.3　物理设计审查　159
6.2.4　组织设计审查　159
6.2.5　SQL与应用程序代码设计审查　160
6.2.6　部署前的设计审查　160
6.2.7　部署后的设计审查　161
6.3　设计审查输出　161
6.4　其他注意事项　161
6.4.1　应对远程工作人员　162
6.4.2　制度和知识迁移　162
6.5　小结　162
6.6　回顾　162
6.7　推荐书目　163
第7章　数据库变更管理　164
7.1　变更管理要求　165
7.2　变更的类型　167
7.2.1　DBMS软件　167
7.2.2　硬件配置　167
7.2.3　逻辑和物理设计　167
7.2.4　应用程序　168
7.2.5　物理数据库结构　168
7.3　数据库结构变更的影响　169
7.3.1　ALTER的限制　170
7.3.2　数据库变更业务场景　171
7.3.3　比较数据库结构　173
7.3.4　请求数据库变更　174
7.3.5　标准化的变更请求　174
7.3.6　沟通　175
7.3.7　协调数据库和应用程序变更　175
7.3.8　合规性　176
7.3.9　DBA脚本和变更管理　176
7.4　小结　177
7.5　回顾　177
7.6　推荐书目　177
第8章　数据可用性　178
8.1　定义可用性　179
8.2　停机成本　182
8.3　可用性问题　184
8.3.1　数据中心的丢失　184
8.3.2　网络问题　185
8.3.3　服务器硬件的丢失　185
8.3.4　磁盘相关的中断　187
8.3.5　操作系统故障　187
8.3.6　DBMS软件故障　188
8.3.7　应用程序问题　188
8.3.8　安全和授权问题　188
8.3.9　数据损坏　189
8.3.10　数据库对象丢失　189
8.3.11　数据丢失　190
8.3.12　数据复制和传播故障　190
8.3.13　严重的性能问题　191
8.3.14　恢复问题　191
8.3.15　DBA错误　191
8.3.16　计划内和计划外中断　193
8.4　确保可用性　193
8.4.1　系统正常运行时执行日常维护　194
8.4.2　自动化DBA任务　195
8.4.3　利用高可用性功能　196
8.4.4　利用集群技术　196
8.4.5　数据库架构和NoSQL　199
8.5　小结　200
8.6　回顾　200
8.7　推荐书目　201
第9章　性能管理　202
9.1　性能定义　202
9.2　监测与管理　205
9.2.1　被动与主动　206
9.2.2　生产前的性能评估　207
9.2.3　历史趋势　208
9.3　服务级别管理　208
9.4　性能调优的类型　210
9.4.1　系统调优　210
9.4.2　数据库调优　210
9.4.3　应用程序调优　211
9.5　性能调优工具　211
9.6　DBMS的性能基础　212
9.7　小结　213
9.8　回顾　213
9.9　推荐书目　214
第10章　系统性能　215
10.1　大环境　215
10.1.1　与操作系统交互　216
10.1.2　联合代理　216
10.1.3　硬件配置　217
10.1.4　DBMS组件　218
10.2　DBMS安装和配置问题　220
10.2.1　配置类型　221
10.2.2　内存使用　221
10.2.3　数据高速缓存　224
10.2.4　“开放的”数据对象　227
10.2.5　数据库日志　227
10.2.6　锁定与争用　231
10.2.7　系统目录　231
10.2.8　其他配置选项　232
10.2.9　一般性建议　233
10.3　系统监测　233
10.4　小结　234
10.5　回顾　234
10.6　推荐书目　235
第11章　数据库性能　236
11.1　优化数据库的技术　236
11.1.1　分区　237
11.1.2　原始分区与文件系统　237
11.1.3　索引　238
11.1.4　非规范化　240
11.1.5　集群　241
11.1.6　交叉数据　243
11.1.7　可用空间　243
11.1.8　压缩　244
11.1.9　文件放置与分配　245
11.1.10　页面大小（块大小）　246
11.2　数据库重组　247
11.2.1　决定何时进行重组　250
11.2.2　自动化　251
11.3　小结　251
11.4　回顾　251
11.5　推荐书目　252
第12章　应用程序性能　253
12.1　设计关系访问的应用程序　253
12.2　关系优化　254
12.2.1　CPU和I/O成本　255
12.2.2　数据库统计信息　255
12.2.3　查询分析　257
12.2.4　连接　257
12.2.5　访问路径选择　259
12.3　其他优化考虑　266
12.3.1　视图访问　266
12.3.2　查询重写　267
12.3.3　基于规则的优化　267
12.4　访问路径的审查　268
12.5　SQL的编码和调优效率　272
12.5.1　SQL经验法则一箩筐　272
12.5.2　其他SQL调优技巧　277
12.5.3　识别性能低下的SQL　277
12.6　小结　278
12.7　回顾　278
12.8　推荐书目　278
第13章　数据完整性　280
13.1　完整性的类型　280
13.2　数据库结构完整性　281
13.2.1　结构性问题的类型　281
13.2.2　管理结构性问题　281
13.3　语义数据的完整性　284
13.3.1　实体完整性　285
13.3.2　唯一约束　286
13.3.3　数据类型　286
13.3.4　默认值　287
13.3.5　检查约束　287
13.3.6　触发器　292
13.3.7　参照完整性　296
13.4　时态数据库系统　304
13.5　小结　305
13.6　回顾　306
13.7　推荐书目　306
第14章　数据库安全　308
14.1　数据泄露　308
14.2　数据库安全基础　309
14.3　授予和撤销授权　313
14.3.1　权限类型　313
14.3.2　授予PUBLIC　315
14.3.3　撤销权限　316
14.3.4　基于标签的访问控制　317
14.3.5　安全报告　319
14.4　授权角色和组　319
14.4.1　角色　319
14.4.2　组　320
14.5　其他数据库安全机制　321
14.5.1　安全使用视图　321
14.5.2　安全使用存储过程　322
14.6　加密　322
14.6.1　静态数据加密　323
14.6.2　传输过程的数据加密　324
14.6.3　加密技术　324
14.7　SQL注入攻击　325
14.8　审计　327
14.9　外部安全　328
14.9.1　作业调度和安全　329
14.9.2　非DBMS的DBA安全　329
14.10　DBMS补丁包和维护　330
14.11　小结　330
14.12　回顾　330
14.13　推荐书目　331
第15章　合规性和数据库管理　332
15.1　实现合规性的协作方法　334
15.2　元数据管理、数据质量和数据治理　335
15.2.1　元数据　335
15.2.2　数据质量　336
15.2.3　数据治理　336
15.3　数据库审计和数据访问跟踪　336
15.3.1　数据库审计技术　338
15.3.2　特权用户审计　340
15.4　数据屏蔽和模糊　341
15.5　用于长期数据保留的数据库归档　342
15.5.1　数据的生命周期　342
15.5.2　数据库归档　343
15.5.3　数据库归档解决方案的构成　346
15.5.4　e-Discovery对DBA的影响　347
15.6　密切跟踪传统的DBA任务　348
15.6.1　数据库变更管理　348
15.6.2　数据库备份和恢复　349
15.7　小结　350
15.8　回顾　351
15.9　推荐书目　351
第16章　数据库备份和恢复　353
16.1　备份和恢复的重要性　353
16.2　问题的准备工作　354
16.3　备份　354
16.3.1　完整备份与增量备份　357
16.3.2　数据库对象和备份　358
16.3.3　DBMS控制　359
16.3.4　并发访问问题　360
16.3.5　备份的一致性　361
16.3.6　日志归档和备份　362
16.3.7　确定备份计划　363
16.3.8　DBMS实例备份　365
16.3.9　设计恢复的DBMS环境　365
16.3.10　数据库备份的替代途径　365
16.3.11　记录备份策略　367
16.3.12　数据库对象定义备份　367
16.4　恢复　368
16.4.1　确定恢复选项　368
16.4.2　数据库对象恢复的一般步骤　370
16.4.3　恢复的类型　371
16.4.4　索引恢复　377
16.4.5　测试恢复计划　377
16.4.6　恢复删除的数据库对象　378
16.4.7　恢复损坏的块和页面　379
16.4.8　填充测试数据库　379
16.5　替代性备份和恢复　379
16.5.1　备用数据库　380
16.5.2　复制　380
16.5.3　磁盘镜像　381
16.6　小结　381
16.7　回顾　381
16.8　推荐书目　382
第17章　防灾规划　383
17.1 计划的必要性　383
17.2 一般灾难恢复指南　386
17.2.1　远程站点　386
17.2.2　书面计划　386
17.2.3　人员　389
17.3 为灾难恢复备份数据库　389
17.3.1　磁带备份　390
17.3.2　存储管理备份　391
17.3.3　其他方法　392
17.3.4　一些指导　392
17.4 灾难防治　393
17.5 小结　394
17.6 回顾　394
17.7 推荐书目　395
第18章　数据和存储管理　396
18.1 存储管理基础　396
18.2 文件和数据集　399
18.2.1　磁盘上的文件放置　399
18.2.2　原始分区和文件系统　401
18.2.3　临时数据库文件　401
18.3 空间管理　401
18.3.1　数据页面布局　402
18.3.2　索引页面布局　404
18.3.3　事务日志　406
18.4 碎片和存储　407
18.5 存储选项　407
18.5.1　RAID　408
18.5.2　JBOD　414
18.5.3　存储区域网络　414
18.5.4　网络附加存储　414
18.5.5　分层存储　415
18.6 规划未来　416
18.7 小结　417
18.8 回顾　417
18.9 推荐书目　418
第19章　数据移动与分布　419
19.1 装卸数据　419
19.1.1　LOAD实用程序　420
19.1.2　UNLOAD实用程序　422
19.1.3　维护应用程序测试台　425
19.2 导出与导入　426
19.3 批量数据移动　426
19.3.1　ETL软件　426
19.3.2　复制和传播　427
19.3.3　消息软件　427
19.3.4　其他方法　428
19.4 分布式数据库　428
19.4.1　建立分布式环境　430
19.4.2　数据分布的标准　431
19.4.3　访问分布式数据　432
19.4.4　两阶段COMMIT　433
19.4.5　分布式性能问题　433
19.5 小结　434
19.6 回顾　434
19.7 推荐书目　435
第20章　数据仓库管理　436
20.1 什么是数据仓库　436
20.2 管理数据仓库　438
20.2.1　太专注于技术　439
20.2.2　数据仓库设计　439
20.2.3　数据移动　441
20.2.4　数据清理　441
20.2.5　数据仓库的可扩展性　444
20.2.6　数据仓库的性能　444
20.2.7　数据新鲜度　447
20.2.8　数据内容　447
20.2.9　数据使用　448
20.2.10　财务退款　448
20.2.11　备份与恢复　449
20.2.12　不要凭空操作　449
20.3 小结　450
20.4 回顾　450
20.5 推荐书目　450
第21章　数据库连接　452
21.1 多层、分布式计算　452
21.1.1　回顾历史　452
21.1.2　业务问题　453
21.1.3　C/S计算简介　453
21.1.4　C/S应用程序的类型　456
21.2 网络流量　459
21.2.1　数据库网关　459
21.2.2　数据库驱动程序　460
21.2.3　连接池　461
21.3 数据库、互联网和Web　461
21.3.1　接入互联网的数据库　462
21.3.2　Web开发和Web服务　465
21.4　小结　466
21.5 回顾　466
21.6 推荐书目　467
第22章　元数据管理　469
22.1　元数据简介　469
22.1.1　从数据到知识，再到更多　470
22.1.2　元数据策略　471
22.1.3　数据仓库和元数据　471
22.2 元数据的类型　471
22.3 资源库和数据字典　473
22.3.1　资源库的好处　474
22.3.2　资源库的挑战　475
22.3.3　数据字典　476
22.4 小结　476
22.5 回顾　477
22.6 推荐书目　477
第23章　DBA工具　479
23.1　DBA工具的类型和好处　479
23.1.1　数据建模和设计　479
23.1.2　数据库变更管理　480
23.1.3　表编辑器　484
23.1.4　性能管理　485
23.1.5　备份与恢复　489
23.1.6　数据库实用程序　490
23.1.7　数据保护、治理、风险和合规性工具　491
23.1.8　数据仓库、分析和商业智能　494
23.1.9　编程和开发工具　496
23.1.10　杂项工具　497
23.2　研究原生DBA工具　499
23.3　评估DBA工具供应商　500
23.4　小结　502
23.5　回顾　503
第24章　DBA的经验法则　504
24.1　记录每一件事　504
24.2　一切都井然有序　504
24.3　自动化　505
24.4　知识共享　507
24.5　分析、简化和专注　508
24.6　不要惊慌　509
24.7　测量两次，切割一次　509
24.8　了解业务，不只是技术　510
24.9　不要成为隐士　511
24.10　任意使用所有的资源　511
24.11　不断更新　512
24.12　投资自己　512
24.13　小结　513
24.14　最后的检验　513
附录A　数据库基本原理　516
附录B　DBMS供应商　521
附录C　DBA工具供应商　526
附录D　DBA的网络资源　531
附录E　DBA公开招聘样本　538
参考书目　542
术语表　563