本书共9章，第1章讲解如何连接不同数据源，包括文本、Excel、Access数据库文件及服务器上的数据；第2～5章循序渐进讲解各种图形的创建方法，包括单变量图、双变量图、多变量图和地图；第7~8章详细讲解了如何自定义图中各个元素以及如何将做好的可视化图形打包分享；第6章和第9章主要介绍Tableau的高级功能，包括自定义字段、自定义标记形状、添加不同的筛选器、创建动画可视化等。

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件。2014年,Gartner BI评估报告中, Tableau在客户忠诚度、实施速度、最低实施成本和总拥有成本方面都排名第一,再次被誉为魔力象限中的领导者。Tableau用最简单的一句话概括了它最重要的存在,即帮助人们看到和理解数据。
本书将带领你深入地了解Tableau,认识它,使用它,并从中受益。作者从导入数据到Tableau开始，循序渐进地讲解各种图形的创建过程及实现细节，并探索Tableau的一些实用高级特性，通过丰富的实例，全方位展示Tableau数据可视化分析的基本实现原理和各种实用技术、技巧。通过阅读本书，你将分分钟搞定大数据的可视化分析、与各种数据源的无缝连接、与R的完美结合！

通过阅读本书，你将学会：
使用趋势线预测
数据操作和数据变换
从各种数据源导入数据
创建填充地图和使用形状文件
轻松共享工作表
创建仪表盘和记分卡
格式化与完善图表
观察统计分布
自定义图表
选择调色版
提供与用户的交互

你是否有过这样的经历：在项目的最后一刻突然被要求在图中修改或添加某个数据点?这时为了完成项目,你将不得不冒着降低准确性的风险，然而,在Tableau中不会发生这种情况。Tableau是一个革命性的工具包,利用它可以简单、高效地创建高质量的数据可视化图形。本书通过大量的具体案例，详细讲解了如何利用Tableau软件进行数据可视化分析，包括基本使用方法、具体操作步骤、实现原理及一些实用技巧等，为快速掌握Tableau软件提供了翔实指导。
本书共9章，第1章讲解如何连接不同数据源，包括文本、Excel、Access数据库文件及服务器上的数据；第2～5章循序渐进讲解各种图形的创建方法，包括单变量图、双变量图、多变量图和地图；第7~8章详细讲解如何自定义图中各个元素以及如何将做好的可视化图形打包分享；第6章和第9章主要介绍Tableau的高级功能，包括自定义字段、自定义标记形状、添加不同的筛选器、创建动画可视化等。

国内首本Tableau数据可视化著作，内容全面，帮你分分钟搞定大数据的可视化分析
透过70多个数据可视化分析实例，全方位展示Tableau进行大数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧，为快速掌握Tableau提供翔实指导'

作者简介

Ashutosh Nandeshwar
拥有西弗吉尼亚大学工学硕士和博士学位，现为加州理工学院信息系统与分析（Advancement Information Systems & Analytics）的主任，在数据挖掘、机器学习和信息可视化方面有着丰富的经验。他是杰出的分析专家和创新者，喜欢向技术或者非技术人员讲述有关数据的力量以及数据专家疯狂追逐数据的有趣故事。他的个人网站是http://www.nandeshwar.info。

Tableau是每个立志成为或者已经成为数据分析人员的必备工具。即使你不是一个接受过全面培训的分析师，也能轻易使用它。你只需要一个亟待分析的数据集以及对Tableau的一些理解。
在本书的帮助下，你可以熟悉Tableau的用户界面，并创造出富有视觉效果的可视化图形。阅读这本书的时候，边学习边在电脑上操作，可以使你事半功倍。
本书向你展示了如何连接多种数据源并创造不同类型的可视化图形，包括堆积条形图、散点图以及填充地图。你也可以在书中找到相关信息，对Tableau可视化默认设置进行修改和定制。
本书结构
第1章　连接不同的数据源，包括文本、Excel、Access数据库文件以及服务器上的数据。
第2章　创建只有一个变量的图表，包括条形图、饼图、柱状图、线图、堆积条形图和箱线图。
第3章　创建含两个变量的图，包括图表、散点图、趋势线以及颜色的使用。
第4章　创建含三个或三个以上变量的图，包括分面图、面积图、标靶图、双轴图、甘特图与热图。
第5章　通过设置地理变量、放置标记、覆盖人口数据、使用自定义多边形形状和等值域图来创建地图。
第6章　用预定义的函数来创建新字段，计算百分比，应用If-Then逻辑，显示总计和总额百分比，分级数据，处理文本，聚合数据以及运用逻辑函数。
第7章　通过添加信息、改变默认标记大小和形状设置，并保存文件来修改可视化图形。
第8章　帮助我们从工作簿中输出图形与数据，并将它们保存在Tableau服务器上，便于分享。
第9章　探索Tableau的一些高级功能，例如自定义标记形状、添加不同的筛选器以及创建动画可视化。
准备工作
你需要在Windows电脑上安装Tableau Desktop 7.0及以上版本才能使用这本书中的方法。
读者对象
这本书主要是针对Tableau初学者，这些用户想要熟悉Tableau界面并学习如何创建不同类型的可视化图形。当然，高级用户也会从中受益，找到一些有用的可视化方法。
用户反馈
我们欢迎用户的反馈，想了解你们对本书的想法，比如你们喜欢什么或讨厌什么。用户反馈对我们相当重要，这能让我们更好地编排主题，而你们也能够充分利用主题信息。
可以发送邮件到feedback@packtpub.com，并在邮件主题中提及本书书名。
下载示例代码
你可以从 http://www.packtpub.com/tableau-data-visualization-cookbook/book网站上下载书中的代码。
勘误
虽然我们尽力确保内容准确，但还是可能出现错误。如果你在书中发现错误（文本或代码中），请告诉我们，我们将感激不尽，这样可以减少其他用户的困惑并帮助我们提高本书后续版本的质量。如果你找到任何勘误，请访问http://www.packtpub.com/submit-errata网址，选择要纠错的书，点击勘误提交表（errata submission form）链接，输入勘误详细信息。一旦确认了勘误信息，你的申请将会被接受，勘误也将加载到我们的网站上，或者添加在已存在的勘误列表中，也可以在网站http://www.packtpub.com/support上选择，并查看已存在的勘误。
问题
如果你有任何关于本书的问题，可通过邮件questions@packtpub.com联系我们，我们将竭诚为你解答。

计算机\电子商务

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件。2014年,Garter BI评估报告中, Tableau在客户忠诚度、实施速度、最低实施成本和总拥有成本方面都排名第一,再次被誉为魔力象限中的领导者。Tableau用最简单的一句话概括了它最重要的存在,即帮助人们看到和理解数据。
本书将带领你深入地了解Tableau,认识它,使用它,并从中受益。作者从导入数据到Tableau开始，循序渐进地讲解各种图形的创建过程及实现细节，并探索Tableau的一些实用高级特性，通过丰富的实例，全方位展示Tableau数据可视化分析的基本实现原理和各种实用技术、技巧。通过阅读本书，你将分分钟搞定大数据的可视化分析、与各种数据源的无缝连接、与R的完美结合！
通过阅读本书，你将学会：
? 使用趋势线预测
? 数据操作和数据变换
? 从各种数据源导入数据
? 创建填充地图和使用形状文件
? 轻松共享工作表
? 创建仪表盘和记分卡
? 格式化与完善图表
? 观察统计分布
? 自定义图表
? 选择调色版
? 提供与用户的交互

(美)Ashutosh Nandeshwar　著：Ashutosh R.Nandeshwar,在数据挖掘,机器学习以及信息可视化方面有着丰富的经验.他是在高等教育领域中为数不多的分析专家之一,并为学生不同阶段的职业生涯提供分析方案.他喜欢给技术人员或其他人员讲述关于数据的力量以及专业数据人员如何疯狂追逐数据的有趣故事.他获得了西弗吉尼亚大学的工学的工学硕士,博士学位,以及NAGPUR大学的工学学士学位.你可以关注他的TWITTER,@n_ashutosh ,以及他的个人网站http://www.nandeshwar.info.

任万凤　刁钰　译：暂无简介

商业智能（Business Intelligence，以下简称BI）的概念最早是由加特纳集团（Gartner Group）于1996年提出的，简言之BI也就是“从数据到知识，从知识到决策”。对于中国来说，20世纪末BI始终是一个概念，听起来高端大气上档次而又无所不能。21世纪，BI在中国的发展逐渐返璞归真，走向BI产品化，并走向成熟。
“互联网还没搞清楚的时候，移动互联来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据来了”，马云如是说。大数据炒得如火如荼的今天，数据科学家们准备好了吗？企业也都准备好了吗？2014年Gartner BI评估报告中，Tableau在客户忠诚度、实施速度、最低实施成本和总拥有成本方面都排名第一，再次被誉为魔力象限中的领导者，作为大数据时代的梵高，Tableau已经完全准备好迎接这场挑战。用简单朴实的一句话“Tableau helps people see and understand their data”就可以概括Tableau最重要的存在，所有的分析都是为了理解数据并转化成知识，Tableau做到了这一步，而对于如何从知识转化成决策，还需要许多理论背景和专业知识。
我与Tableau的渊源何在？今年在SupStat公司（supstat.com）工作期间，一个偶然的机会接触到了Tableau，并参加了Tableau 软件三天的培训，在这之前，我对Tableau只有“不明觉厉”之感。第一天培训下来就让我对这个BI产品爱不释手，即刻就想挖掘它的全部功能，但我知道我所了解的只是一部分，诸如分分钟搞定大数据可视化分析，简单地“拖拉拽”实现各种图形的完美展示，与各种数据源的无缝连接，其领先的销售和服务理念，与各种统计分析软件（如R）日趋完美的协作过程。我想Tableau这个词汇的原意“画面”，就是这样带给用户美好的视觉感官吧！
而这么好的一个产品，企业或者个人的了解程度如何呢？Tableau全球有一万多客户，分布在全球100多个国家和地区，遍及商务服务、能源、电信、金融服务、互联网、生命科学、医疗保健、制造业、媒体娱乐、公共部门、教育、零售等各个行业。在中国用Tableau的公司虽然不多，但客户体验以及评价都相当好。据不完全调查，在中国，除了关注可视化领域的专家以及分析者或者代理BI产品的员工，很少有人了解Tableau。国内的Tableau中文书籍基本没有，本书是国内第一本Tableau数据可视化相关书籍，希望这本书能给初学Tableau的人带来诸多便利，让更多的人了解Tableau。
本书的特点表现在以下几个方面：
第一，各个章节结构清晰，大致分为准备工作、实现步骤、实现原理、了解更多四个部分，一步一步引导读者进行学习。“准备工作”告诉读者需要准备哪些数据集，以进行具体的操作；“实现步骤”讲解具体操作步骤，每一步如何操作都非常详细；“实现原理”解释操作原理，有时也提供了其他方法；“了解更多”给出了相关资料或链接，给读者更多的阅读空间。
第二，不要求读者有很深的统计学功底和很强的编程能力。这也是Tableau这个软件的特点，能使读者尽快上手。按照每一章所叙述的操作步骤，读者即使对统计原理并不足够了解，也能很快地对到手的数据进行可视化分析。本书的重点在于教会读者怎样使用Tableau这个软件，所以对如何操作讲述得非常详细，而读者通过操作中的“拖”“拉”“拽”，就能够很方便地得到自己想要的结果，并不需要复杂的编程，这也是Tableau如此受欢迎的原因之一。
第三，提供了70多个数据可视化的视觉案例。从连接数据到创建各种图表和地图再到保存和输出，本书每一章都举出具体案例，给读者直观的展示。每个案例都是文字与图像的结合，非常形象，使读者不存在操作上的疑问。通过学习这些案例，读者能对Tableau快速上手，掌握软件的基本操作，打下良好的基础。
本书所用的大部分数据基本上是Tableau软件中自带的，但也有部分有趣数据可从http://t.cn/RVNIFBO中下载因此可操作性相当强。按照译者的理解本书主要分为以下四部分：
第一部分（第1章），连接到数据，这是一切分析的第一步。数据就如巧妇手中的“米”，连接数据包含Tableau连接的各种数据源，无论是经验丰富的分析师还是初学者，都建议首先看第1章，这是Tableau连接到数据并将其转化为软件可用数据的最重要的一步。
第二部分（第2章～第5章），作图部分，主要是运用数据递进式作图（从简单到复杂），包含了各种作图方法，方法之间是独立的，因此读者可以选取自己喜欢的章节进行阅读和练习。
第三部分（第7章～第8章），主要是对第二部分作图的一些补充，包含了如何自定义图中各个元素以及将做好的可视化图形打包分享。
第四部分（第6章和第9章），主要包含Tableau的高级功能，比如自定义字段和添加可视化图形的高级特性（筛选器、动画、搜索框等）。计算自定义字段是Tableau中非常灵活的一个功能，相当于写一些函数，Tableau可以进行运算并返回结果，当然正因为这个功能如今Tableau 8.1才能更好地与R结合，而添加高级特性也使得我们能够更加动态地看待数据和理解数据中的信息。
感谢SupStat的陈堰平、首钢的邓一硕对我翻译工作的指导；感谢统计之都的各位同仁带给我无尽的正能量；感谢我的家人一直以来对我的大力支持，把许多家庭时光空出来让我完成翻译工作；感谢北京大学的刁钰对翻译的支持，她主要完成了本书第4章到第6章的翻译以及译文的部分校正，一直以来我们不断地探讨和修正；感谢北京林业大学的饶雪对前三章翻译工作的支持；最后感谢机械工业出版社华章分社的支持与帮助。
翻译本书时，译者以原文为基础，更改了原文中的少量错误，同时注意兼顾中文表达。由于译者时间和水平有限，本书仍存在很多的不足，欢迎读者予以指正。

任万凤
2014年4月于北京大学图书馆

译者序
前　言
关于技术审校
第1章　连接数据源 / １
1.1　简介 / 2
1.2　连接文本文件 / 2
1.3　连接Excel文件 / 6
1.4　连接Access数据库 / 9
1.5　连接SQL Server数据库 / 10
1.6　从剪贴板上粘贴 / 13
1.7　连接其他数据库 / 15
1.8　连接Windows Azure Marketplace / 18
1.9　理解维度和度量 / 21
1.10　改变数据类型 / 22
1.11　应用筛选器 / 24
1.12　合并不同数据源 / 28
第2章　创建单变量图表 / 33
2.1　简介 / 34
2.2　创建表格 / 34
2.3　创建条形图 / 36
2.4　创建饼图 / 37
2.5　图表排序 / 40
2.6　创建直方图 / 42
2.7　创建线图 / 43
2.8　使用智能显示工具栏 / 45
2.9　创建堆积条形图 / 47
2.10　创建箱线图 / 49
2.11　显示聚合度量 / 53
2.12　显示前10项 / 55
第3章　创建双变量图表 / 59
3.1　简介 / 60
3.2　创建表格 / 60
3.3　创建散点图 / 62
3.4　交换行和列 / 64
3.5　添加趋势线 / 65
3.6　选择调色板 / 68
3.7　使用日期 / 70
第4章　创建多变量图表 / 75
4.1　简介 / 76
4.2　创建分面图 / 76
4.3　创建面积图 / 78
4.4　创建标靶图 / 80
4.5　创建双轴图 / 82
4.6　创建甘特图 / 84
4.7　创建热图 / 86
第5章　创建地图 / 89
5.1　简介 / 90
5.2　设置地理角色 / 90
5.3　在地图上做标记 / 92
5.4　覆盖人口数据 / 94
5.5　创建地区分布图 / 97
5.6　使用多边形图 / 99
5.7　自定义地图 / 105
第6章　计算用户自定义字段 / 109
6.1　简介 / 110
6.2　使用预定义函数 / 110
6.3　计算百分比 / 113
6.4　应用If-Then逻辑 / 115
6.5　应用逻辑函数 / 116
6.6　显示总计 / 118
6.7　显示总额百分比 / 120
6.8　分级数据 / 123
6.9　处理文本 / 125
6.10　聚合数据 / 128
第7章　定制与保存 / 131
7.1　简介 / 132
7.2　添加标题和说明 / 132
7.3　修改字体大小和颜色 / 134
7.4　使用各种标记 / 135
7.5　添加颜色 / 138
7.6　添加标签 / 140
7.7　改变标记大小 / 142
7.8　添加参考线 / 144
7.9　打印成PDF / 146
7.10　保存打包的工作簿 / 147
7.11　创建工作簿的数据提取 / 148
第8章　输出与分享 / 151
8.1　简介 / 152
8.2　在Tableau服务器上保存工作簿 / 152
8.3　在网上保存工作簿 / 153
8.4　输出图像 / 155
8.5　输出数据 / 157
第9章　探索高级特性 / 161
9.1　简介 / 162
9.2　查看数据 / 162
9.3　改变标记大小 / 165
9.4　使用演示模式 / 167
9.5　添加注释 / 169
9.6　排除当前工作数据 / 173
9.7　自定义标记形状 / 175
9.8　添加下拉选择器 / 178
9.9　添加搜索框选择器 / 180
9.10　添加滑动选择器 / 182
9.11　创建仪表盘 / 183
9.12　创建动画可视化 / 185
9.13　创建参数 / 187